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人工智能中的单一栽培问题


佛罗里达大学(UFL)日内瓦外交学院

会话374

星期二, 7 七月 2026 16:00–16:45 (UTC+02:00) 物理(现场)和虚拟(远程)参与 E室, IT 的 Varembe 大楼 互动环节

随着人工智能系统融合在一组狭窄的架构、训练数据集和嵌入式价值假设上,它们越来越多地复制了一种看待世界的单一方式——一种认识论的单一文化,在这种文化中,世界大部分地区(包括非洲和亚洲)的语言、知识体系和人格概念被视为边缘案例,而不是复原力的来源。根据生态单一文化的教训,以短期效率换取长期脆弱性,该小组认为,认识和文化多样性不是包容性问题,而是人工智能安全的结构性条件——以及在这些系统如何构建中代表性最少的国家的认识主权问题。

会议汇集了外交、多边治理、国防和安全以及人工智能伦理研究的视角,询问全球人工智能治理如何从访问逻辑转变为一致逻辑:从扩大谁可以使用这些系统到塑造谁的价值观、语言和它们编码的认知方式。小组成员将研究在实践中需要哪些认识主权,同质化会带来相关的全系统风险,以及在未来两年内有哪些具体的治理步骤可以对抗单一文化。

 

小组成员
Prof. Sonja Schmer-Galunder
Sonja Schmer-Galunder 教授 格伦和黛博拉·伦威克人工智能伦理学领导力教授 美国 主持人

Schmer-Galunder 教授是 Renwick 安全、道德和有益 AI 计划的主任,该计划是该机构致力于 AI 伦理、安全和社会影响的首届计划。作为一名在学术界、政府和工业界拥有超过15年经验的社会人类学家,她研究了不同的文化价值观、思想和想象力如何塑造了人工智能系统中嵌入的假设,认为保护人类多样性不仅使技术更安全,而且使技术成为重要的创新来源。此前,她曾在智能信息流技术公司 (SIFT) 领导美国宇航局资助的空间模拟研究和 DARPA 项目,内容涉及错误信息和仇恨言论的道德脱离、人工智能中的文化和性别偏见以及多元价值对齐。在佛罗里达州,她还共同领导 NLP&Culture 实验室,并且是佛罗里达网络安全研究所的成员。

 


Wallace Cheng
郑淑娴 教授 日内瓦外交学院(瑞士)

郑文贵博士是日内瓦外交学院教授兼前沿技术与治理项目主任。他曾与联合国世界粮食计划署(WFP)、联合国贸发会议(UNCTAD)、全球伦理学和国际贸易与可持续发展中心(ICTSD)合作,推动将可持续发展、经济政策和技术联系起来以造福公众的举措。自2015年以来,他以议程作者的身份为世界经济论坛做出了贡献,帮助塑造了关于贸易、技术治理和包容性增长的全球讨论。他是联合国共建可持续智慧城市(U4SSC)举措的专家成员,为可持续性、数字化转型和治理交叉领域的政策框架提供支持。程博士就人道主义和高风险背景下的人工智能治理向联合国世界粮食计划署和“停止杀手机器人”提供建议。他还是佛罗里达大学 Renwick 安全、道德和有益人工智能计划的行业顾问委员会成员。作为耶鲁世界研究员,华莱士带来了一种全球知情的跨学科领导力方法——连接各部门,推进公私合作,并支持组织驾驭复杂的政策和可持续发展环境。

 


Prof. Muhammadou Kah
穆罕默杜·卡赫教授 大使 冈比亚共和国驻瑞士联邦(冈比亚)大使馆

Muhammadou M. O. Kah教授教授是冈比亚外交官和学者,自2020年起担任冈比亚驻瑞士特命全权大使以及常驻联合国日内瓦办事处(UNOG)、世贸组织和其他国际组织代表。作为信息和技术管理学者,他拥有史蒂文斯理工学院该领域的学士、硕士和博士学位,以及乔治华盛顿大学的金融硕士学位和牛津大学赛德商学院的研究生文凭,他领导的机构遍布三大洲,包括担任冈比亚大学首位冈比亚出生的副校长和尼日利亚美国大学副校长。他曾在日内瓦担任贸发会议科学技术促进发展委员会的主席们和联合国人权理事会(非洲)副主席,并且是国际数字卫生和人工智能研究协作组织(I-DAIR)的创始董事会成员。

 


Dr. Supheakmungkol Sarin
Supheakmungkol Sarin 博士 执行董事 亚洲人工智能安全(柬埔寨/美国)

Supheakmungkol Sarin博士是柬埔寨的技术领导者,在数据和人工智能领域拥有约二十年的经验,致力于使人工智能的好处惠及全球大多数人。他是AI Safety Asia的联合创始人兼执行董事、咨询公司AI Equity Advisory的创始人,并被任命为联合国秘书长人工智能高级别咨询机构的AI专家。在世界经济论坛上,他担任数据和人工智能生态系统负责人,帮助建立了人工智能治理联盟、发起了全球数据公平未来理事会,并主持了论坛的首届人工智能治理峰会。此前,在 Google AI,他领导了包容性 AI 计划,该计划覆盖了超过 10 亿人,并为全球南方数十种资源不足的语言构建了语音和语言资源——包括通过 Crowdsource 平台。他拥有早稻田大学的理学博士学位,是IEEE高级会员,并撰写了40多篇论文。

 


Dr. Adam Russell
Adam Russell 博士 首席科学家 美国南加州大学 远程小组成员

Adam 是 AI 部门的杰出首席科学家,目前在美国国家科学基金会的技术、创新和伙伴关系 (TIP) 理事会担任 IPA 任务,领导他们的 X-Labs 计划。在加入 TIP 之前,Adam 是 AI 部门主任,负责帮助确定该部门的战略方向,并支持 AI 部门的教职员工和学生做他们最擅长的事情:通过发现、实验(又名“失败、学习、改进”)、开发和部署新功能产生积极影响,专注于我们对“H > AI”(即 确保人类和我们的世界比AI更伟大、因为AI而更伟大,更伟大。 


主题
多元文化 伦理 数字包容
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  • 目标2:扩大数字经济的包容性,让所有人从中受益
  • 目标五:加强人工智能国际治理,造福人类