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人工智能与虚拟世界


巴塞罗那自治大学

会话285

星期二, 7 七月 2026 10:00–10:45 (UTC+02:00) 物理(现场)和虚拟(远程)参与 房间 G1, IT 的 Varembe 大楼 互动环节
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物理(现场)和虚拟(远程)参与


审视治理结构和新出现的挑战

随着人工智能和虚拟世界日益融入全球数字基础设施,治理和保障问题已成为政策讨论的焦点。本次研讨会将探讨不同司法管辖区人工智能治理框架的现状,并分析现有监管方法可能带来的意想不到的后果。
本次讨论将探讨全球范围内正在形成的多元化治理结构及其不同的哲学基础。此外,还将探讨现有框架尚未充分预见的悖论和挑战,包括数据保护法规与人工智能发展之间的矛盾,以及合成数据需要在测试数据集中进行真实世界验证这一新兴问题。
本次会议将着重探讨治理格局中的关键冲突,并促进政策专家与行业从业者之间的对话。通过汇集多方观点,专家组旨在阐明快速发展技术监管的复杂性,同时找出监管意图与实际执行之间的差距。
本次对话有助于持续努力,以制定在日益数字化的世界中平衡创新、权利保护和社会利益的治理框架。

小组成员
Prof. Pilar Orero
皮拉尔·奥雷罗教授 研究员 巴塞罗那自治大学

她拥有英国曼彻斯特理工大学(UMIST)博士学位,目前在西班牙巴塞罗那自治大学跨媒体加泰罗尼亚实验室工作。她撰写和编辑了多部书籍,发表了100多篇学术论文和几乎相同数量的书籍章节——所有作品均围绕媒体无障碍展开。她领导并参与了众多欧盟资助的媒体无障碍研究项目。她从事标准化工作,并参与联合国国际电信联盟(ITU)跨部门报告小组——视听媒体无障碍(IRG-AVA)的工作。过去七年,她一直致力于沉浸式无障碍的研究,最初参与了名为ImAc的欧盟项目,该项目的成果目前在TRACTION、MEDIAVERSE、MILE和GREENSCENT等项目中得到进一步发展。她曾领导欧盟媒体无障碍网络LEADME直至2022年12月。她曾担任国际电信联盟元宇宙焦点小组无障碍与包容性研究组的联合主席,目前领导着国际电信联盟虚拟世界的数字包容与无障碍方向。她目前在四个欧盟资助的项目 ClearClimate、ALFIE、SPICE 和 VOPUS 中从事人工智能和无障碍方面的工作。

更多信息请访问:https://webs.uab.cat/pilarorero/


Dr. Paola Cecchi-Dimeglio
Paola Cecchi-Dimeglio 博士 教授 美国哈佛大学 主持人

保拉·切基-迪梅格里奥 (Paola Cecchi-Dimeglio) 是人工智能、行为科学和机构战略领域全球公认的权威专家,在大数据、人工智能和治理交叉领域拥有超过 20 年的经验。切基-迪梅格里奥博士现任哈佛大学高级教职,自 2011 年起担任哈佛大学 ELRIWMA 项目的教务主席。她同时担任联合国国际电信联盟人工智能与大数据指导委员会联合主席,以及人工智能治理可持续性、可及性和包容性主席。她被爱迪生电气协会评为“最具影响力人物”,并拥有多项专利,其中包括 IDEA 平台——一个专为领先金融机构和财富 500 强企业量身定制的、用于提升绩效、增强团队实力和辅助决策的专利人才智能系统。
作为人力文化数据咨询集团的首席执行官和这项研究的首席研究员,她为财富10强和财富500强企业、领先的金融机构和机构投资者提供大数据、人工智能和公司治理交叉领域的企业战略咨询。她受聘于首席执行官、董事会和投资委员会,担任战略顾问和董事会层面的资源,指导机构制定人工智能战略、加强公司治理监督并应对信托风险。
她是麻省理工学院出版社多部获奖著作的作者,包括《多元化红利》(2023)和《构建繁荣的未来》(2025,北美图书奖银奖)。她还发表了七十余篇同行评审文章,定期为《哈佛商业评论》、《麻省理工斯隆管理评论》和《福布斯》撰稿。她的作品曾被《纽约时报》、《华尔街日报》、《华盛顿邮报》、彭博法律、汤森路透和《商业内幕》等媒体报道。


Ms. Marielle Reints
玛丽埃尔·雷恩茨女士 法律副总裁、总法律顾问兼公司副秘书 弹性(美国)

玛丽埃尔·雷恩茨是一位全球领先的法律专家,专长于并购、公司治理以及搜索人工智能行业的监管复杂性。她目前担任Elastic公司法律副总裁、助理总法律顾问兼副公司秘书,领导着全球公司及并购团队,为董事会提供战略咨询,并在高风险的公司和监管问题以及跨境交易中发挥领导作用。
她的经验涵盖并购、公司治理、资本市场、证券交易所上市规则和环境、社会及公司治理(ESG)等广泛领域。玛丽埃尔是公认的荷兰和美国证券法交叉领域的专家,这项技能在她指导Elastic于2018年成功在纽约证券交易所上市的过程中发挥了至关重要的作用。她的其他经验还包括监管合规、采购、政府事务和人工智能治理。
玛丽埃尔拥有埃默里大学的工商管理硕士学位,她的职业生涯遍及美国和欧洲,曾在多家公司任职,包括领先的食品零售商Ahold Delhaize (AD) 和网络安全公司AVG Technologies (AVG)。她对初创企业和大型企业都拥有丰富的经验。在美国生活近十年,她能够帮助全球组织应对多司法管辖区的挑战,发挥关键作用。玛丽埃尔以其分析透彻且务实的作风而闻名,她能够迅速识别复杂的监管障碍,并提出突破常规的解决方案,从而推动战略业务发展。


Dr. Peter Kamminga
彼得·卡明加博士 仲裁人 JAMS(美国)

Peter Kamminga 是一位仲裁员,在人工智能、网络安全和新兴技术领域的跨境争议中担任中立仲裁员。他根据 JAMS、ICC 和 NAI 的规则,担任主席、独任仲裁员和当事方指定的仲裁员,参与的仲裁程序涉及美国和欧洲的司法管辖区和法律体系。

他曾主持一个由三名成员组成的仲裁庭,审理一家全球人工智能服务公司与一家企业软件平台之间的纠纷;也曾担任独任仲裁员,处理涉及数字资产托管与结算、自动化拍卖系统以及数据安全和违规责任标准的案件。他的业务范围还涵盖围绕这些技术的争议,例如模型故障和性能问题、数据泄露和勒索软件责任,以及同时涉及多个监管体系的隐私和消费者保护索赔。

他拥有博士学位和哥伦比亚大学法学硕士学位,并在哈佛大学法学院谈判项目完成了博士后研究。他撰写有关新兴金融科技监管的文章,包括《天才法案》(GENIUS Act)下的稳定币,以及仲裁如何适应区块链纠纷。他精通英语、荷兰语、法语和德语,曾师从JAMS创始人之一、退休法官丹尼尔·温斯坦(Daniel Weinstein)。


Mr. Jnathan Duffie
乔纳森·达菲先生 公司副法律顾问 亚马逊网络服务(美国)

乔纳森·达菲是亚马逊网络服务 (AWS) 的副公司法律顾问,负责支持 AWS 的人工智能和机器学习产品。他为人工智能驱动型产品的负责任开发、部署和治理提供法律咨询,包括帮助企业大规模实现传统系统现代化的智能体人工智能服务。
加入AWS之前,Johnathan曾担任凯捷咨询公司高级公司法律顾问兼美洲人工智能法律主管,负责支持该公司的全球人工智能服务。此前,他曾在美国教育部担任总法律顾问,就监管义务提供法律咨询,并帮助学生争取到超过5亿美元的消费者权益保护赔偿。
约翰逊是美国陆军退伍老兵,曾就读于芝加哥第二城市剧院,并在莱克福里斯特管理研究生院教授人工智能和数字素养课程。他目前在移民诊所担任西班牙语翻译志愿者,并代理家庭移民案件。他拥有凯斯西储大学的法学博士和理学硕士学位,以及芝加哥洛约拉大学的文学学士学位。


WSIS行动专线
  • AL C1 logo C1。政府和所有利益攸关方在促进信息通信技术促进发展中的作用
  • AL C10 logo C10。信息社会的道德层面

该小组的宗旨与联合国可持续发展目标(SDGs)中的若干目标相一致,特别是与治理、创新、包容和伙伴关系相关的目标。

主要可持续发展目标一致性
可持续发展目标16:和平、正义与强大机构
这是最强的阵型。

小组讨论的重点是:

人工智能治理框架和监管
权利保护和问责
政策制定和制度保障
管理新兴技术的风险和意外后果
与可持续发展目标16相关的具体目标包括:

建立高效、负责和透明的机构(目标 16.6)
确保决策具有响应性和包容性(目标 16.7)
在数字环境中促进法治和司法公正
次要可持续发展目标一致性
可持续发展目标9:产业、创新和基础设施
讨论内容包括:

人工智能作为数字基础设施的一部分
负责任的创新
兼顾技术进步与社会需求的监管方法
这有助于促进创新,同时鼓励构建具有韧性和可持续性的数字生态系统。

可持续发展目标17:促进目标实现的伙伴关系
该小组由以下人员组成:

政策专家
行业从业者
多个司法管辖区和治理视角
这次多方利益相关者对话体现了可持续发展目标 17 强调合作与知识共享以应对全球挑战的理念。

其他连接
可持续发展目标10:减少不平等
通过讨论权利保护、公平治理以及人工智能的社会影响,该小组间接地为减少数字不平等和防止歧视性结果做出了贡献。

可持续发展目标4:优质教育
本次会议旨在促进人工智能治理方面的知识交流和能力建设,帮助利益相关者更好地了解新兴的技术和监管挑战。

建议的可持续发展目标声明
对于会议材料或报告,您可以这样写:

本次会议主要通过探讨负责任且包容的人工智能治理框架,为实现可持续发展目标16(和平、正义与强大机构)做出贡献。此外,会议还通过讨论负责任的技术创新,支持可持续发展目标9(产业、创新与基础设施);并通过促进政策制定者、行业专家和其他利益攸关方之间的对话,支持可持续发展目标17(促进目标实现的伙伴关系),以应对人工智能和虚拟世界带来的社会影响。
总体评估:该小组与可持续发展目标 16 的契合度最高,对可持续发展目标 9 和可持续发展目标 17 也做出了重要的次要贡献。

可持续发展目标
  • 目标4 logo 目标4:确保包容和公平的优质教育,并为所有人提供终身学习机会
  • 目标9 logo 目标9:建立有弹性的基础设施,促进可持续工业化和促进创新
  • 目标10 logo 目标10:减少国家内部和国家之间的不平等
  • 目标16 logo 目标16:促进公正,和平与包容的社会
  • 目标17 logo 目标17:振兴全球可持续发展伙伴关系

该小组致力于通过促进关于透明、负责和适应性强的AI监管框架的对话,为可持续的数字治理做出贡献。通过多方利益相关者的参与和对新兴治理挑战的探讨,本次会议旨在支持在不断发展的数字环境中,平衡创新、权利保护、风险管理和长期社会效益的可持续进程。

长期治理和风险管理:审查人工智能治理框架有助于创建能够预测和管理未来风险的流程,而不是仅仅在损害发生后才做出反应。
对意外后果的讨论有助于监管方法的适应性和持续改进。
平衡创新:小组讨论如何支持技术创新,同时保护基本权利、隐私和公共利益。
可持续创新需要平衡经济增长与社会福祉的过程。
透明度和问责制治理框架为监督、监测和问责提供了机制。
可持续的数字生态系统依赖于透明的决策和利益相关者之间明确的责任。
循证决策:解决合成数据、测试数据集和监管冲突等问题,有助于基于技术现实做出明智的决策。
可持续的政策制定过程依赖于持续学习和证据收集。
多方利益相关者参与:将政策制定者、行业从业者和专家聚集在一起,可以创建包容性的流程,以确定挑战和解决方案。
多元化的参与有助于确保治理框架保持有效、合法,并能回应社会需求。
韧性和适应性人工智能技术发展迅速;可持续的治理流程必须足够灵活,以适应新的发展,同时保持核心保护。
该小组明确致力于找出监管意图与实际执行之间的差距,并支持不断改进。

GDC 目标
  • 目标五:加强人工智能国际治理,造福人类
链接

https://www.itu.int/metaverse/virtual-worlds/digital-inclusion-and-accessibility/

https://spice-he.eu/

https://clear-climate.com/

https://alfie-project.eu/

https://webs.uab.cat/transmedia/

https://accesscat.net/en