人工智能与虚拟世界
巴塞罗那自治大学和国际电联,人工智能和虚拟世界全球举措 – 发现城市元宇宙
会话285
审查治理结构和新兴挑战
随着人工智能和虚拟世界日益融入全球数字基础设施,治理和保障问题已成为政策讨论的焦点。本场嘉宾讨论会审视不同司法管辖区人工智能治理框架的现状,并探讨现有监管方式带来的意想不到的后果。
讨论将讨论世界各地正在形成的多样化治理结构及其不同的哲学基础。它还将探讨当前框架未完全预料到的悖论和挑战,包括数据保护法规与人工智能发展之间的矛盾,以及合成数据需要在测试数据集内进行真实世界验证的新问题。
会议将确定治理格局中的关键冲突,并促进政策专家和行业从业者之间的对话。通过汇集多个观点,该小组旨在阐明监管快速发展技术的复杂性,同时确定监管意图与实际实施之间的差距。
这种对话有助于持续努力制定治理框架,在日益数字化的世界中平衡创新、权利保护和社会效益。
她拥有英国曼彻斯特理工大学(UMIST)博士学位,目前在西班牙巴塞罗那自治大学跨媒体加泰罗尼亚实验室工作。她撰写和编辑了多部书籍,发表了100多篇学术论文和几乎相同数量的书籍章节——所有作品均围绕媒体无障碍展开。她领导并参与了众多欧盟资助的媒体无障碍研究项目。她从事标准化工作,并参与联合国国际电信联盟(ITU)跨部门报告小组——视听媒体无障碍(IRG-AVA)的工作。过去七年,她一直致力于沉浸式无障碍的研究,最初参与了名为ImAc的欧盟项目,该项目的成果目前在TRACTION、MEDIAVERSE、MILE和GREENSCENT等项目中得到进一步发展。她曾领导欧盟媒体无障碍网络LEADME直至2022年12月。她曾担任国际电信联盟元宇宙焦点小组无障碍与包容性研究组的联合主席,目前领导着国际电信联盟虚拟世界的数字包容与无障碍方向。她目前在四个欧盟资助的项目 ClearClimate、ALFIE、SPICE 和 VOPUS 中从事人工智能和无障碍方面的工作。
更多信息请访问:https://webs.uab.cat/pilarorero/
保拉·切基-迪梅格里奥 (Paola Cecchi-Dimeglio) 是人工智能、行为科学和机构战略领域全球公认的权威专家,在大数据、人工智能和治理交叉领域拥有超过 20 年的经验。切基-迪梅格里奥博士现任哈佛大学高级教职,自 2011 年起担任哈佛大学 ELRIWMA 项目的教务主席。她同时担任联合国国际电信联盟人工智能与大数据指导委员会联合主席,以及人工智能治理可持续性、可及性和包容性主席。她被爱迪生电气协会评为“最具影响力人物”,并拥有多项专利,其中包括 IDEA 平台——一个专为领先金融机构和财富 500 强企业量身定制的、用于提升绩效、增强团队实力和辅助决策的专利人才智能系统。
作为人力文化数据咨询集团的首席执行官和这项研究的首席研究员,她为财富10强和财富500强企业、领先的金融机构和机构投资者提供大数据、人工智能和公司治理交叉领域的企业战略咨询。她受聘于首席执行官、董事会和投资委员会,担任战略顾问和董事会层面的资源,指导机构制定人工智能战略、加强公司治理监督并应对信托风险。
她是麻省理工学院出版社多部获奖著作的作者,包括《多元化红利》(2023)和《构建繁荣的未来》(2025,北美图书奖银奖)。她还发表了七十余篇同行评审文章,定期为《哈佛商业评论》、《麻省理工斯隆管理评论》和《福布斯》撰稿。她的作品曾被《纽约时报》、《华尔街日报》、《华盛顿邮报》、彭博法律、汤森路透和《商业内幕》等媒体报道。
玛丽埃尔·雷恩茨是一位全球领先的法律专家,专长于并购、公司治理以及搜索人工智能行业的监管复杂性。她目前担任Elastic公司法律副总裁、助理总法律顾问兼副公司秘书,领导着全球公司及并购团队,为董事会提供战略咨询,并在高风险的公司和监管问题以及跨境交易中发挥领导作用。
她的经验涵盖并购、公司治理、资本市场、证券交易所上市规则和环境、社会及公司治理(ESG)等广泛领域。玛丽埃尔是公认的荷兰和美国证券法交叉领域的专家,这项技能在她指导Elastic于2018年成功在纽约证券交易所上市的过程中发挥了至关重要的作用。她的其他经验还包括监管合规、采购、政府事务和人工智能治理。
玛丽埃尔拥有埃默里大学的工商管理硕士学位,她的职业生涯遍及美国和欧洲,曾在多家公司任职,包括领先的食品零售商Ahold Delhaize (AD) 和网络安全公司AVG Technologies (AVG)。她对初创企业和大型企业都拥有丰富的经验。在美国生活近十年,她能够帮助全球组织应对多司法管辖区的挑战,发挥关键作用。玛丽埃尔以其分析透彻且务实的作风而闻名,她能够迅速识别复杂的监管障碍,并提出突破常规的解决方案,从而推动战略业务发展。
Peter Kamminga 是一位仲裁员,在人工智能、网络安全和新兴技术领域的跨境争议中担任中立仲裁员。他根据 JAMS、ICC 和 NAI 的规则,担任主席、独任仲裁员和当事方指定的仲裁员,参与的仲裁程序涉及美国和欧洲的司法管辖区和法律体系。
他曾主持一个由三名成员组成的仲裁庭,审理一家全球人工智能服务公司与一家企业软件平台之间的纠纷;也曾担任独任仲裁员,处理涉及数字资产托管与结算、自动化拍卖系统以及数据安全和违规责任标准的案件。他的业务范围还涵盖围绕这些技术的争议,例如模型故障和性能问题、数据泄露和勒索软件责任,以及同时涉及多个监管体系的隐私和消费者保护索赔。
他拥有博士学位和哥伦比亚大学法学硕士学位,并在哈佛大学法学院谈判项目完成了博士后研究。他撰写有关新兴金融科技监管的文章,包括《天才法案》(GENIUS Act)下的稳定币,以及仲裁如何适应区块链纠纷。他精通英语、荷兰语、法语和德语,曾师从JAMS创始人之一、退休法官丹尼尔·温斯坦(Daniel Weinstein)。
乔纳森·达菲是亚马逊网络服务 (AWS) 的副公司法律顾问,负责支持 AWS 的人工智能和机器学习产品。他为人工智能驱动型产品的负责任开发、部署和治理提供法律咨询,包括帮助企业大规模实现传统系统现代化的智能体人工智能服务。
加入AWS之前,Johnathan曾担任凯捷咨询公司高级公司法律顾问兼美洲人工智能法律主管,负责支持该公司的全球人工智能服务。此前,他曾在美国教育部担任总法律顾问,就监管义务提供法律咨询,并帮助学生争取到超过5亿美元的消费者权益保护赔偿。
约翰逊是美国陆军退伍老兵,曾就读于芝加哥第二城市剧院,并在莱克福里斯特管理研究生院教授人工智能和数字素养课程。他目前在移民诊所担任西班牙语翻译志愿者,并代理家庭移民案件。他拥有凯斯西储大学的法学博士和理学硕士学位,以及芝加哥洛约拉大学的文学学士学位。
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C1。政府和所有利益攸关方在促进信息通信技术促进发展中的作用
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C10。信息社会的道德层面
该小组与联合国可持续发展目标(SDG)保持一致,特别是与治理、创新、包容性和伙伴关系相关的目标。
SDG的主要一致性
可持续发展目标16:和平、正义和强大的机构
这是最强的对齐。
小组讨论的重点是:
人工智能治理框架和监管
权利保护和问责制
政策制定和制度保障
管理新兴技术的风险和意外后果
相关的SDG 16具体目标包括:
建立有效、负责和透明的机构(具体目标16.6)
确保做出响应迅速且具有包容性的决策(具体目标16.7)
促进数字环境中的法治和诉诸司法
SDG的次要调整
可持续发展目标9:工业、创新和基础设施
讨论涉及:
人工智能是数字基础设施的一部分
负责任的创新
平衡技术进步与社会需求的监管方法
这在支持创新的同时鼓励建立具有复原力和可持续的数字生态系统。
SDG 17:为实现总体目标结成伙伴关系
该小组汇集了:
政策专家
行业从业人员
多管辖区和治理视角
这一利益攸关多方对话反映了可持续发展目标17对合作和知识共享以应对全球挑战的重视。
附加连接
SDG 10:减少不平等现象
通过讨论权利保护、公平治理和人工智能的社会影响,该小组间接为减少数字不平等和防止歧视性结果做出了贡献。
可持续发展目标4:优质教育
本节会议促进围绕人工智能治理的知识交流和能力建设,帮助利益攸关方更好地了解新兴技术和监管挑战。
建议的SDG宣言
对于大会材料或报道,您可以写成:
本次会议主要通过审查负责任和包容性的人工智能治理框架,为实现可持续发展目标16(和平、正义和强大的机构)做出贡献。它还通过讨论负责任的技术创新和可持续发展目标17(实现总体目标的伙伴关系)来支持可持续发展目标9(工业、创新和基础设施),促进决策者、行业专家和其他利益攸关方之间的对话,以应对人工智能和虚拟世界的社会影响。
总体评估:专题小组最有力和最直接的一致意见是SDG 16,对SDG 9和SDG 17有重要的次要贡献。
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目标4:确保包容和公平的优质教育,并为所有人提供终身学习机会
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目标9:建立有弹性的基础设施,促进可持续工业化和促进创新
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目标10:减少国家内部和国家之间的不平等
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目标16:促进公正,和平与包容的社会
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目标17:振兴全球可持续发展伙伴关系
该小组通过促进关于透明、负责任和适应性强的人工智能监管框架的对话,为可持续数字治理做出贡献。通过利益攸关多方的参与和对新兴治理挑战的审视,该会议支持在不断发展的数字环境中平衡创新、权利保护、风险管理和长期社会效益的可持续进程。
长期治理和风险管理审查AI治理框架有助于创建预测和管理未来风险的流程,而不是仅在伤害发生后才做出反应。
对意外后果的讨论鼓励对监管方式的适应性和持续改进。
平衡创新该小组探讨如何在支持技术创新的同时保护基本权利、隐私和公共利益。
可持续创新需要平衡经济增长与社会福祉的过程。
透明度和问责制治理框架提供了监督、监督和问责机制。
可持续的数字生态系统取决于利益攸关方透明的决策和明确的责任。
循证决策解决合成数据、测试数据集和监管冲突等问题有助于基于技术现实的知情决策。
可持续的政策进程取决于不断的学习和证据收集。
利益攸关多方参与将决策者、行业从业人员和专家汇聚一堂,为确定挑战和解决方案创建包容性流程。
多样化的参与有助于确保治理框架保持有效性、合法性并响应社会需求。
复原力和适应性AI技术日新月异;可持续治理进程必须足够灵活,以适应新的发展,同时保持核心保护。
该小组明确侧重于确定监管意图与实际实施之间的差距,支持不断完善。
- 目标五:加强人工智能国际治理,造福人类
https://www.itu.int/metaverse/virtual-worlds/digital-inclusion-and-accessibility/
https://spice-he.eu/
https://clear-climate.com/
https://alfie-project.eu/
https://webs.uab.cat/transmedia/
https://accesscat.net/en
http://vopus.eu/