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衡量重要事项:通过针对性别的指标将性别平等纳入AI治理


数字性别联盟(GiDC)

会话271

星期一, 6 七月 2026 14:00–14:45 (UTC+02:00) 物理(现场)和虚拟(远程)参与 房间 G3, IT 的 Varembe 大楼 互动环节 1 文档

第A/RES/80/173号决议要求将性别平等纳入WSIS所有行动方面,并纳入相关的“促进监测和衡量的指标和衡量标准”。尽管该决议显示了在解决“性别平等”和“基于性别的暴力”等核心术语方面取得的进展,但在人工智能和相关性别指标等领域仍存在严重差距。值得注意的是,它没有认识到AI系统并非中立的,常常使结构性不平等长期存在,使妇女、年轻女性和性别多样化的人群不成比例地面临网络伤害,如技术辅助的性别暴力。这些差距亟待解决,因为通过具体的可操作指标将性别平等纳入人工智能治理,符合WSIS+20审查进程中的性别平等承诺。 

本次圆桌会议将汇集行动方面推进方、政府代表和民间团体,在三个领域进行接触: 如果不考虑性别因素,人工智能的发展将错过女性和性别多元群体的洞察力和创新,无法全面解决人工智能系统中的伤害和基于性别的暴力问题,无法促进女权主义的技术设计途径。2) 通过具体的、切实可行的指标将性别平等纳入人工智能治理,这些指标包括但不限于增加人工智能组织中女性和性别多元化群体的领导地位;在促进性别平等的设计中培训人工智能从业者;为女性增加有意义的连接;为南半球促进性别平等的人工智能服务做出公共融资承诺。3) 将性别平等观点纳入所有数字、人工智能和新兴技术治理并行进程,如全球数字契约。

小组成员
Marina Meira
玛丽娜·梅拉 公共政策协调员 Derechos Digitales 主持人

Marina Meira 是一名拥有科学和文化传播硕士学位的律师。她在民间社会组织和公共部门的研究、宣传和战略诉讼方面拥有丰富的经验。


Ms. Nandini Chami
南迪尼·查米 副主任兼研究员 - 研究及政策参与 IT 变革

Nandini Chami 是 IT for Change 的副主任兼研究员 - 研究和政策参与。她是该组织探索数字经济治理的女权主义想象的共同领导工作轨道。Nandini还特别通过全球数字正义论坛,积极参与“信息技术促变革”在技术治理、人权和发展正义交叉领域的全球宣传工作。


Pavitra Ramanujam
帕维特拉·拉马努贾姆 社会与环境正义项目经理 进步通信协会(APC)

Pavitra Ramanujam是一名律师,在进步通信协会(APC)领导社会和环境正义项目,她的工作重点是促进数字权利以及基于权利的ICT政策制定和人工智能治理方法。帕维特拉在亚洲国家和区域层面就言论、集会和结社自由问题开展工作方面拥有丰富的经验。她关注的一个关键领域是仇恨言论、错误信息和虚假信息等数字危害及其对弱势群体(包括女性和性别多样化的人群)的影响,以及更广泛的信息完整性。


Ms. Caitlin Kraft-Buchman
凯特琳·克拉夫特-布克曼 首席执行官/创始人 餐桌上的女性/A+包容性算法联盟/人工智能与平等倡议

凯特琳·克拉夫特-布克曼(Caitlin Kraft-Buchman)是总部位于瑞士的性别平等和系统变革智库Women at the Table的首席执行官/创始人。她是<A+>包容性算法联盟的联合创始人,这是一个由学者、活动家和技术专家组成的多学科联盟,为人工智能的未来设计原型,她与Code for Africa共同领导该联盟。凯特琳是联合国妇女地位委员会 2023 年 CSW67 专家组的共同主席们,其首要主题是技术与创新。她还是 2026 年 CSW70 专家组的成员,是《司法算法与性别偏见》的作者。 她还创立并领导了<人工智能与平等>倡议,这是一个由来自57个国家的950+名研究人员组成的全球社区,致力于对人工智能采取基于人权的方法。


Ms. Mrinalini Dayal
姆里纳里尼·达亚尔 经理 - 普遍数字权利联盟 立即平等

姆里纳里尼·达亚尔(Mrinalini Dayal)是全球性别平等和数字权利的倡导者,目前管理着Equality Now的普遍数字权利联盟(AUDRi),通过女权主义和交叉视角倡导数字治理。她在联盟建设、利益相关者参与和政策宣传方面拥有深厚的专业知识,并在领导跨地区高影响力的活动和合作伙伴关系方面有着良好的记录。她的工作涉及全球机构和草根运动,包括在联合国、Mozilla 和 Women First Digital 担任职务,在那里她推动了大规模数字项目和宣传倡议。姆里纳里尼拥有萨塞克斯大学发展研究所性别与发展硕士学位和多伦多大学国际关系和历史本科学位。


主题
WSIS+20 审查 能力建设 全球数字契约(GDC) 人工智能 人权 数字包容 新兴技术
WSIS行动专线
  • AL C1 logo C1。政府和所有利益攸关方在促进信息通信技术促进发展中的作用
  • AL C2 logo C2。信息和通信基础设施
  • AL C3 logo C3。获得信息和知识
  • AL C4 logo C4。能力建设
  • AL C5 logo C5。建立使用ICT的信心和安全性
  • AL C6 logo C6。有利环境
  • AL C7 E–GOV logo C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子政务
  • AL C7 E–BUS logo C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子商务
  • AL C7 E–LEA logo C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子学习
  • AL C7 E–HEA logo C7。 ICT应用:生活各个方面的益处-电子保健
  • AL C7 E–EMP logo C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子就业
  • AL C7 E–ENV logo C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子环境
  • AL C7 E–AGR logo C7。信息通信技术的应用:生活各个方面的惠益—电子农业
  • AL C7 E–SCI logo C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子科学
  • AL C8 logo C8。文化多样性和身份认同,语言多样性和当地内容
  • AL C9 logo C9。半
  • AL C10 logo C10。信息社会的道德层面
  • AL C11 logo C11。国际和区域合作

我们的会议以第A/RES/80/173号决议为基础, 该决议呼吁所有行动方面推进方将 性别平等和增强妇女和女童权能作为其工作的核心主题。这意味着 不应将性别问题视为贯穿WSIS所有行动方面的“附加物”,并在其中制定具体的目标、具体目标和指标,以便有意义地实现性别平等 一体化。在本节会议中,我们将审查人工智能系统的部署对女性、年轻女性和性别多元化群体产生重大影响的几个行动方面,例如:

C1. – 政府和所有利益相关方在促进信息通信技术促发展中的作用: 一方面,随着各国政府越来越多地在公共服务和 决策过程中采用人工智能系统,必须制定和实施具体的指标和度量,以反映这些技术如何对女性、年轻女性和性别多样化的人群产生不成比例的影响。没有这些措施,AI系统就有可能侵犯隐私权,加剧现有的不平等,并对这些群体的福祉和人权产生负面影响。另一方面,性别平等观点必须系统地纳入管理人工智能在公共管理中的采用和使用的公共政策中。例如,可以通过与民间社会组织和专家进行有意义的磋商来实现,他们可以为制定促进性别平等的影响评估以及监测、评价和问责框架做出贡献。这种参与性方式有助于确保AI政策和系统得到各种经验和证据的指导,同时在潜在危害发生之前发现并减轻伤害。如果不纳入性别平等观点,公共部门的AI举措有可能忽视女性、年轻女性和性别多样性人群的知识、经验和关切。因此,它们可能无法充分识别、预防和解决人工智能系统中蕴含的基于性别的伤害和歧视。

C3. – 获取信息和知识: 本次会议认识到人工智能对信息获取和信息完整性的影响,特别是与信息障碍有关的影响。这些现象对民主和人权构成重大威胁,同时以明显和不成比例的方式影响妇女、女童和性别多元化人群。例如,有证据表明,与性和生殖健康及权利有关的内容经常受到缺乏性别敏感性监督的自动内容审核系统。因此,这些系统往往没有考虑到算法决策可能对历史上被边缘化和弱势群体构成的具体伤害和风险,他们中的许多人依靠社交媒体平台和在线空间来获取有关其权利、健康和福祉的信息。在此背景下,必须加强在线平台和社交媒体公司的问责制,要求健全人权尽职调查程序,并系统地将性别观点纳入其产品和服务的设计、部署和治理中。这应包括强制性的透明度报告,使用以性别为重点的专门衡量指标和指标,以及更严格地审查算法和人工智能驱动的系统如何助长了错误信息和虚假信息的传播。

C4. – 能力建设: 一方面,必须促进可持续的、基于人权的和促进性别平等的数字扫盲战略,使妇女、年轻女性和性别多样化的人群能够自主、安全、负责和自信地使用互联网和数字技术。在AI日益融入数字环境的背景下,这一点尤为重要,因为这些群体可能面临更大的风险,包括TFGBV。另一方面,将性别平等纳入人工智能能力建设工作的主流可以采取多种形式。其中包括在AI组织中增加女性和性别多元化人士担任领导职务的机会;为人工智能从业者提供促进性别平等的设计和开发方面的培训;为女性和边缘化性别群体扩大有意义的连接和数字接入;确保公共融资承诺,以支持开发和部署促进性别平等的人工智能服务,特别是在全球南方。 

C5. – 树立使用ICT的信心并提高安全性: 我们的会议认为,确保人工智能治理的民主和包容性参与对于树立使用ICT的信任和信心至关重要。我们强调妇女、年轻女性和性别多样性人群在以下方面发挥的关键作用:1) 通过优先考虑人工智能系统的优先事项、关注的问题和生活经验,推动以以人为本的方式开发、部署和治理人工智能系统。这些问题包括隐私、数据保护、透明度、问责制以及预防和保护TFGBV等问题。2) 为AI治理制定促进性别平等的指标、目标、度量和评估框架,确保以促进平等、包容和尊重人权的方式设计和评估这些系统。

– 国际和区域性合作: 我们承认,国家之间的不平等和普遍存在的地缘政治动态影响着制定用于设计、部署和治理的促进性别平等的指标。在此背景下,我们认为,将全球南方政府有意义地纳入人工智能治理进程必须成为优先事项。要实现这一目标,需要持续的能力建设工作和充足的财政资源,以确保所有区域的女性、年轻女性和性别多样性人群的需求、优先事项和权利得到有效代表和解决。我们还强调国际和区域合作的重要性,以加强国家统计系统和方法的能力,使所有国家都能够满足对促进性别平等的数据、衡量标准和指标日益增长的需求。这些努力应纳入人工智能治理的共同实施路线图中。这种路线图应寻求加强WSIS框架和相关进程(包括全球数字契约)之间的一致性,同时促进以协调、包容和资源节约的方法将促进性别平等的指标纳入数字治理和国际数字合作。

可持续发展目标
  • 目标3 logo 目标3:确保健康生活并促进所有人的福祉
  • 目标4 logo 目标4:确保包容和公平的优质教育,并为所有人提供终身学习机会
  • 目标5 logo 目标5:实现性别平等并赋予所有妇女和女孩权力
  • 目标10 logo 目标10:减少国家内部和国家之间的不平等
  • 目标16 logo 目标16:促进公正,和平与包容的社会

目标3 – 确保健康的生活方式,促进所有人的福祉: 在本次会议中,我们认为人工智能系统并非中立的,往往会复制和强化结构性不平等,使妇女、年轻女性和性别多样性人群不成比例地面临网络伤害,包括技术促成的性别暴力(TFGBV)。作为长期存在的性别暴力的表现,TFGBV不仅在数字空间造成伤害,而且对受害者和幸存者的身体、心理和社会影响巨大,对他们的健康、安全和整体福祉构成严重风险。缺乏衡量和监测TFGBV的具体指标和指标是有效将性别平等纳入AI治理主流的重要障碍,可能会阻碍实现可持续发展目标3的进展。特别是,缺乏可靠的数据收集系统和全面的TFGBV案件记录,限制了评估问题真实规模和影响的能力,包括其对公共卫生和福祉的后果。它还破坏了评估机构应对措施的有效性、确定保护差距以及设计基于证据的政策和干预措施以支持受害者/幸存者的努力。 

目标5 – 实现性别平等,增强所有妇女和女童的权能: 本次会议与SDG 5密切相关,因为它认识到,实现性别平等和增强所有妇女、女童和性别多样化的人群的权能需要她们充分、平等、有意义和安全地参与数字空间和数字治理进程。这种参与对于弥合性别数字鸿沟和推动可持续发展至关重要。在此方面,促进女性、年轻女性和性别多元化人士在AI治理中的领导力,对于确保性别平等和跨领域观点有效融入AI系统的设计、开发、部署和治理至关重要。这种做法基于以下认识,即人工智能系统并非中立的,可能会再现或加剧现有的不平等现象,对这些群体造成不成比例的影响,限制他们充分享有人权和基本自由。

目标10 – 减少国家内部和国家之间的不平等: 在本次会议中,我们认识到在人工智能治理的背景下弥合各国和各区域之间的数字鸿沟和知识鸿沟的重要性。推进这一目标的可操作指标可包括: 增加全球南方女性和性别多元化人士在AI组织中担任领导职务的代表性;为这些地区的人工智能从业者提供性别响应设计方面的培训机会;加强女性、年轻女性和性别多元化群体的有意义的连通性;确保公共融资承诺,以支持南半球促进性别平等的人工智能服务。如前所述,会议还承认,国家之间的不平等和现行的地缘政治动态影响了促进性别平等的指标的制定,用于设计、部署和治理人工智能系统。因此,发展中国家政府有意义地参与AI治理进程至关重要。要实现这一目标,需要持续的能力建设工作和充足的财政资源,以确保所有区域的女性、年轻女性和性别多元化群体的需求、优先事项和权利得到有效体现和解决。

目标16 – 促进公正、和平和包容的社会: 为了建设和平和包容的社会,确保所有人都能诉诸司法,并在各级建立有效、负责和包容的机构(如可持续发展目标16所述),必须将性别平等纳入旨在实现可持续发展的各项政策的主流。在此背景下,我们必须认识到,日益融入我们个人和集体生活方方面面的人工智能系统并非中立。相反,它们往往会复制和强化现有的结构性不平等,对妇女、女孩和性别多样化的人群造成不成比例的影响。通过共同设想技术促成的性别暴力(TFGBV)的指标和衡量标准,本次会议有助于加强支持受害者/幸存者诉诸司法的机制。由于缺乏足够的报告系统、数据收集机制和记录TFGBV的方法框架,这仍然是一个重大挑战,特别是在全球南方国家。此外,妇女、女童和性别多元化群体在获得包容和公平的司法系统方面继续面临障碍。他们经常面临歧视性的法律、政策和做法,以及更广泛的结构性障碍,而人工智能技术在社会各个领域日益广泛的部署可能会使这些障碍进一步加剧。

GDC 目标
  • 目标 1:消除所有数字鸿沟,加快实现可持续发展目标
  • 目标3:营造一个包容、开放、安全、有保障的数字空间,尊重、保护和促进人权
  • 目标五:加强人工智能国际治理,造福人类