生成式人工智能时代可信赖的健康证据：GEO 作为数字健康治理的新能力
1. 世界数字技术学院；2. 叶思科技
会话269
星期一, 6 七月 2026
∼
13:00–13:45 (UTC+02:00)
物理（现场）和虚拟（远程）参与
K1室, 国际电联万宝龙大楼
互动环节
生成式人工智能正在改变人们获取健康信息的方式：从搜索和浏览转变为直接提问和获取答案。这种转变带来了一项紧迫的全球卫生治理挑战。如果人工智能生成的答案未能充分体现可信的证据、公共卫生指南和机构知识，那么不可靠或商业化优化的信息可能会日益影响公众的认知、临床选择和政策辩论。
本次研讨会将探讨生成式引擎优化（GEO），并非将其视为一种技术工具，而是将其视为一种新兴战略，以加强可信赖的健康信息生态系统。会议将探讨各国政府、国际组织和卫生机构如何提升能力，从而提高证据向人工智能辅助公共知识的可见性、准确性和负责任的转化。发言者将分享实践经验，并讨论GEO如何支持数字健康、公共卫生基础设施、知识转化以及国家层面可信赖的人工智能健康战略。
主题
基础设施
健康
教育
能力建设
全球数字契约（GDC）
人工智能
数字包容
数字划分
数字化转型
数字技能
新兴技术
GDC 目标
- 目标 1：消除所有数字鸿沟，加快实现可持续发展目标
- 目标 4：推进负责任、公平、可互操作的数据治理方法
- 目标3：营造一个包容、开放、安全、有保障的数字空间，尊重、保护和促进人权
- 目标五：加强人工智能国际治理，造福人类