为人工智能提供更好的数据——一项可能的任务
UN-CCSA/贸发会议/国际电联/哥伦比亚、挪威、英国
会话239
星期四, 9 七月 2026
∼
16:00–16:45 (UTC+02:00)
物理(现场)和虚拟(远程)参与
K室, 帕莱索波
互动环节
大型语言模型和生成式人工智能正日益影响着知识的使用和共享方式,但它们的可靠性取决于训练数据的质量和来源。随着人工智能扩展到治理、公共服务和市场等领域,识别可信赖且资料翔实的来源已成为全球优先事项。
官方统计数据是一项重要的公共产品:它们遵循专业标准,采用透明的方法,并接受公众监督,数据来源于行政记录、调查和私人持有的数据。它们为验证、校准和评估人工智能的输出结果提供了至关重要的基准数据。在数据量不断增长且质量参差不齐的背景下,权威的统计数据集有助于验证结果,并确保其与既有证据保持一致。
将多样化数据整合到人工智能领域会带来诸多挑战,包括质量保证、元数据、代表性、偏见、知识产权和隐私等问题。信息社会世界峰会二十周年(WSIS+20)和全球数字大会(GDC)的进程强调采用共同方法构建安全、包容和可互操作的数字生态系统。
本次会议将探讨统计和地理空间领域、私营企业、非政府组织以及“数据未来发展融资”项目和“可信数据观察站”等倡议如何就“更优质的人工智能数据”开展联合行动。会议将探讨识别、管理和共享高质量数据集及元数据的原则。来自各国统计机构、国际组织、学术界和私营部门的专家将讨论官方数据和私人数据的作用、人工智能就绪数据集的记录实践、人工智能数据领域的创新,以及如何通过合作确保下一代人工智能建立在可信、负责且惠及全球的数据基础之上。
小组成员
Anu Peltola女士
统计、数据和数字服务处处长
贸发会议
主持人
亚历山大·巴博萨先生
信息社会发展区域研究中心(Cetic.br)主任
NIC.br, 巴西
埃斯佩兰萨·马格潘泰女士
高级统计师
国际电信联盟
Vibeke Oestreich Nielsen 女士
高级顾问
挪威开发合作署(Norad)
远程小组成员
Benjamin Rothen先生
国际和国内事务负责人
瑞士联邦统计局(FSO)
丹尼尔·鲍尔博士
总经理
Flowminder基金会
主题
全球数字契约(GDC)
数字经济
新兴技术
WSIS行动专线
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C1。政府和所有利益攸关方在促进信息通信技术促进发展中的作用
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C2。信息和通信基础设施
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C6。有利环境
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C11。国际和区域合作
可持续发展目标
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目标17:振兴全球可持续发展伙伴关系
GDC 目标
- 目标 1:消除所有数字鸿沟,加快实现可持续发展目标
- 目标2:扩大数字经济的包容性,让所有人从中受益