议程

王建民，清华大学教授，现任清华大学软件学院院长。兼任联合国开源与创新咨询委员会主席们、中国通信学会开源技术委员会主席们。他是国际开源项目Apache IoTDB和Apache TsFile的发起人，也是IEEE进程挖掘任务组的创始成员。

王建民教授长期从事工业基础软件、大数据智能、开源等方面的研究。他在开源领域进行了深入的研究和实践，他对Apache IoTDB的开发是最重要的开源成就。这也是第一个由中国高校发起的Apache顶级项目，在多个国际权威数据库榜单中名列前茅。他开发的 TsFile 时序数据文件格式在 2020 年成为 Apache 顶级项目。它建立了“设备-边缘-云协同”的架构，一种跨越设备、边缘和云端的文件格式，避免了数据冗余和格式转换的成本。它支持超高压缩比和内置AI能力（AI in DB）。在Nature、TPAMI、TKDE等国际顶级学术期刊和会议上发表学术论文300余篇，相关成果被引70000多次。他获得了2024年世界人工智能大会优秀论文奖和2025年国际基础科学大会前沿科学奖。

王建民教授始终强调，开源不仅仅是代码和模型的开放，而是人才培养模式、技术创新范式、产业协作机制等方面的系统性变革。开源倡导“智能向善”的宗旨，通过开放的创新范式降低人工智能技术的门槛，让更多的人学习和应用。本着包容、共享、开放协作、和谐、尊重隐私、安全性、可控性、公平正义的原则服务于全球可持续发展目标（SDG），推动构建更加公平、包容、多极化的合作体系。

高岳是中国复旦大学空间互联网研究院主席们教授兼院长。他是IEEE、IET和CIC的院士。他于2003年和2007年在英国伦敦玛丽皇后大学（QMUL）获得硕士和博士学位。他曾在 QMUL 和英国萨里大学担任教职员工、教授和主席们教授。他的研究兴趣包括卫星互联网和空天地综合网络。他是 2016 年欧盟协作频谱共享地平线奖的共同获得者，并于 2017 年当选为工程和物理科学研究委员会研究员。他是IEEE车辆技术学会（VTS）的理事会成员和杰出讲师，也是IEEE通信通信技术委员会和认知网络技术委员会的前任主席们。

王伟博士是华东理工大学数据科学与工程学院教授、博士生导师。他被认定为国家高层次创新人才和国家级教学成果奖获得者。他目前担任CAST（联合国开放源与创新咨询委员会）秘书长。

王博士的研究集中在开源生态系统治理、贡献评估机制及其与数字教育的整合。他率先制定了中国第一个系列的开源治理标准，并开创了一个围绕“实质性贡献”构建的综合开源增长平台。他的举措有助于将开源贡献纳入国家科学、教育和人才评估框架。在国家战略、行业需求和高等教育之间架起桥梁，王博士专注于人工智能时代工程教育的范式转变。他积极倡导将人工智能大型模型和其他新兴数字制品整合到全球开源治理公共产品框架中。迄今为止，他在ICSE、WWW和ACL等顶级国际会议和期刊上发表了100多篇论文。

Chris 目前正在担任 Apache 软件基金会董事的第三个任期，在那里他帮助管理世界上最有影响力的开源社区之一。在将 Apache PLC4X 引入基金会（一个供应商中立访问工业控制系统的项目）方面，他发挥了重要作用，在担任最初的 PMC 主席们多年后，他已经辞去了这个角色，为其他人腾出空间，同时仍然是该项目最积极的贡献者之一。

对 Chris 来说，开源和开放标准不仅是一种偏好，而且是唯一可持续的前进道路——这是透明度、互操作性和共享进步的基础，任何单个供应商或国家都无法锁定。

在技术方面，他的重点是通过弥合专有工业设备和开放软件解决方案之间的差距来更新工业自动化。作为总部位于德国达姆施塔特附近的 ToddySoft GmbH 的董事总经理，他构建了基于开源的连接解决方案，让工厂、能源系统和自动化硬件使用一种通用的开放语言——跨 Rust、Java、Go、Python 和 TypeScript 的工作。他自始至终的目标是一个实际目标：利用开放技术让世界变得更美好一点。

黄向东是清华大学软件学院副研究员。他是中国科学技术协会（CAST）青年精英科学家赞助计划的获得者。他是中国通信学会开源技术委员会委员、CAST 联合国开源创新咨询委员会委员。他是 Apache 软件基金会的成员和 Apache 孵化器导师，并担任 Apache IoTDB 的 PMC 主席们。

他的主要研究领域是大数据管理技术。他在 VLDB、CIKM 和 DASFAA 等领先的国际场合发表了大量文章。他为中国新一代气象大数据平台的开发做出了贡献，领导了工业物联网时序数据库管理系统IoTDB的研发。拥有中国发明专利30+项，获批国际发明专利3项，获得中国多项省部级奖项。

郑鹏程是Timecho欧洲的董事总经理。他专注于开源时间序列数据库、物联网数据基础设施和人工智能技术在工业数字化转型中的应用。他的工作重点是帮助工业组织管理、分析和释放由连接设备、生产系统和关键基础设施生成的大规模时间序列数据的价值。他还参与了时间序列基础模型的开发和推广，以及用于工业场景的人工智能数据分析。

在Timecho成立之前，他曾在德国弗劳恩霍夫工业工程研究所工作，在那里他参与了欧盟的研究项目，并为工业4.0和汽车行业的出版物做出了贡献。他积极参与开源倡导，特别关注Apache IoTDB和PLC4X，并与包括清华大学在内的学术和行业合作伙伴合作，为物联网和人工智能时代推广开放、可扩展和可持续的数据基础设施。