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负责任的人工智能在公共服务中的应用:从政策原则到可部署的工作流程


女性基因人工智能

会话213

星期一, 6 七月 2026 17:00–17:45 (UTC+02:00) 物理(现场)和虚拟(远程)参与 房间 G3, IT 的 Varembe 大楼 互动环节
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物理(现场)和虚拟(远程)参与


将负责任的人工智能原则转化为切实可行、受监管、可衡量的公共部门实施方案。

随着各国政府和公共机构从人工智能战略转向实际应用,当务之急不再是生成式人工智能是否重要,而是如何以负责任、安全、包容的方式部署它,并创造可衡量的公共价值。


本次会议将探讨公共部门领导者、科技公司、民间社会、研究人员和全球组织如何超越高层次的人工智能原则,构建可在公共服务领域推广实施的切实可行的、可控的工作流程。讨论将聚焦于从政策声明到运营模式的转变:包括人工监督、透明决策、负责任的采购、数据治理、风险管理、员工队伍建设、公民信任以及可衡量的成果。


生成式人工智能在改善信息获取、公共卫生、教育、政府服务和行政效率方面具有巨大潜力。但与此同时,设计不佳的系统也可能加剧偏见、造成隐私风险、削弱问责制或扩大现有的数字鸿沟。因此,负责任地部署生成式人工智能不仅需要技术创新,还需要机构能力、伦理框架、多学科合作以及清晰的实施路径。


本次会议将重点介绍与电子政务、电子医疗、电子学习和面向公民的服务相关的实际案例和新兴方法。演讲者将探讨如何利用人工智能工具在以人为本的前提下支持公共机构:改善服务交付、帮助员工更高效地工作、支持服务不足的社区以及增强公众对数字系统的信心。


本次会议的核心议题是2025年以后的信息社会世界峰会(WSIS)的未来:全球社会如何确保人工智能和数字化转型能够促进包容性发展、人权、信任、性别平等和国际合作。会议将汇聚来自技术、政策、医疗卫生、公共管理和民间社会等各界人士,共同探讨负责任的基因人工智能(GenAI)部署在实践中应如何体现。


目标是让参与者更清楚地了解如何将人工智能的雄心壮志转化为实际应用:不是更多的炒作,不是更多的抽象原则,而是可部署的工作流程、可问责的系统以及为真实用户设计的公共服务。

小组成员
Ms. Tatyana Kanzaveli
塔季扬娜·坎扎维利女士 创始人 美国 WomenInGenAI 主持人

Tatyana Kanzaveli 是 WomenInGenAI 的创始人,也是 Open Health Network 的创始人兼首席执行官。Open Health Network 是一家数字健康和人工智能公司,专注于利用数据、技术和智能工作流程来改善健康结果和公共服务提供。

她是一位企业家、投资人、演讲家,也是人工智能、生成式人工智能、数字医疗和负责任创新领域的全球思想领袖。她的工作涵盖医疗保健、临床试验、患者参与、公共部门转型以及旨在支持实际应用的人工智能系统。

塔蒂亚娜曾在美国和国际上多个重要论坛上就创新、创业、数字健康和人工智能等议题发表演讲,包括TEDx演讲以及全球政策和技术活动。她通过WomenInGenAI项目,致力于推进包容性领导力,并确保女性的声音在塑造生成式人工智能的未来中得到充分体现。

她的工作重点是将人工智能从炒作转变为切实可行、受监管、以人为本的部署,从而为机构和社区创造可衡量的价值。


H.E. Ms. Mubaraka Ibrahim
穆巴拉卡 •易卜拉欣女士阁下 信息部门首席人工智能官首席信息官 阿联酋医疗服务

Mubaraka Ibrahim阁下是阿联酋卫生服务局(EHS)的首席人工智能官兼首席信息官,也是阿联酋数字卫生、人工智能和医疗转型领域的主要代言人之一。她拥有30多年的公共部门领导经验,在建立和推进阿联酋国家数字健康生态系统方面发挥了关键作用,推动了大规模创新,改善了患者护理、卓越运营和健康结果。

在她的领导下,EHS已成为数字医疗保健的区域和全球基准,推进了企业AI治理、国家健康信息交换、预测分析、虚拟护理和数据驱动的医疗保健交付。她带领EHS成为该地区第一家获得ISO/IEC 42001人工智能管理系统认证的实体,为医疗保健领域负责任、治理和值得信赖的人工智能建立了全球基准。

作为公认的医疗保健创新的先驱,穆巴拉卡阁下倡导开发符合阿联酋未来愿景的安全且可扩展的人工智能框架、数字化转型战略和下一代医疗保健能力。她的工作继续塑造新兴技术在整个医疗保健领域的采用,同时确保创新仍然以患者安全、道德和可衡量的影响为基础。

她是第一位获得国际认可的 HIMSS 变革者奖获得者的阿联酋女性,这标志着她从成为该地区最早的 HIMSS 数字健康名人堂获奖者之一到因其对医疗保健转型和数字创新的持续贡献而获得全球认可的非凡旅程。

除了在技术领域处于领先地位之外,穆巴拉卡阁下还是人才培养、知识交流和国际合作的热情倡导者。她积极影响关于人工智能、数字卫生、劳动力转型和创新的国家和全球对话,为阿联酋成为未来医疗保健全球领导者的愿景做出贡献。

如今,穆巴拉卡·易卜拉欣阁下继续推动医疗保健、数据和人工智能的融合,推动未来技术能够改善患者的治疗效果,增强医疗保健复原力,并巩固阿联酋作为数字卫生和负责任的人工智能领域的全球领导者的地位。


Dr. Ali Abbasov
阿里•阿巴索夫博士 董事会成员 阿塞拜疆阿塞拜疆阿塞拜疆电信有限公司 远程小组成员

 阿里•阿巴索夫教授

1997年至2000年,Ali Abbasov教授担任ANAS信息和电信科学中心主任;2000年至2004年,担任阿塞拜疆国立经济大学(ASEU)校长;2004年至2015年,他担任阿塞拜疆共和国通信和信息技术部长,随后担任通信和高科技部长。他被任命为 ANAS 顾问(2017 年)和 ANAS 高科技园主任(2020 年)。自 2021 年以来,他一直担任 ANAS 控制系统研究所所长。2001年,他当选为阿塞拜疆国家科学院(ANAS)正式院士(院士)。他是国际科学院、世界科学院(TWAS)、国际信息化学院和国际工程院的正式会员。他还是5所外国大学的名誉博士和电气和电子工程师学会(IEEE)的成员。

A.Abbasov 科学研究的主要重点是分布式智能系统的理论和实践基础。他介绍了具有模糊关系结构的分布式知识库、决策机制以及专家系统的发展,以及模糊结构化知识库中的适应方法和理想知识库的数学模型。成功地开发了用于大规模信息网络的模糊搜索方法和算法。他的团队利用大数据和深度学习开发了自然语言处理(NLP)方法,包括机器翻译、语音分析和理解,该方法专门为语言数字资源较少的自然语言量身定制,并成功地在阿塞拜疆语中实施。

著有近400部科学著作,包括9部书籍、12部专著、4部词典、9部教科书、1部百科全书和17项专利。他是我国主办的多个国际会议的组织者,并担任应用和计算数学科学期刊的联合主编之一,该期刊具有高影响因子(IF:7.4)。在他的学术指导下,已成功培养了25名哲学博士(Ph.D.)和14名理学博士。

 


Mr. Alfredo Ronchi
阿尔弗雷多·罗奇先生 总书记 欧盟委员会-MEDICI,意大利

阿尔弗雷多·M·龙奇是欧盟委员会-MEDICI框架的总秘书长、欧盟指令与文化遗产欧洲工作组秘书,以及联合国维也纳国际中心非政府组织OCCAM代表的负责人。他被国际文化媒体中心(ICNM)任命为世界峰会奖执行董事会成员、世界峰会奖(WSA)评审团成员和意大利电子内容奖(eContentAwardItaly)主席。他还是欧洲顶尖人才奖执行董事会成员,曾担任2001-2004年万维网大会“全球信息社会中的文化”专题讨论会主席、2001-2009年信息贫困大会联合主席,以及1998-2008年汉诺威CeBIT展“文化遗产的商业机遇”专题讨论会创始主席。他曾担任多个国际项目的协调员/经理,目前仍担任这些职务。他积极参与世界银行、欧洲委员会、欧盟委员会和电气电子工程师协会(IEEE)等机构举办的各项活动。阿尔弗雷多·M·龙基先生受聘担任挪威政府、欧盟委员会、欧洲委员会、意大利银行协会(ABI)、国家研究委员会(CNR)的专家,以及信息贫困组织(Infopoverty)、意大利新传播基金会(Fondazione Italiana Nuove Comunicazioni)、全球论坛——塑造未来(Global Forum – Shaping the Future)、神圣世界基金会(Sacred World Foundation)的科学委员会成员。他曾是意大利文化遗产代表团成员,参与了2005年至2009年的意中合作框架。
Ronchi 先生是米兰理工大学(工程学院)的教授,著有 100 多篇论文和 10 本书。


Ms. Adrianna Tan
阿德里安娜·谭女士 创始人 美国未来伦理实验室

Adrianna Tan是Future Ethics Lab的创始人,这是一家专注于采购和多语言安全标准的AI研究实验室,总部位于旧金山和新加坡。此前,她曾担任Humane Intelligence(由Rumman Chowdhury博士创立)的AI红队负责人,领导了与美国国防部合作的全球首个参与式国防医学红队演练项目。她还曾担任新加坡资讯通信媒体发展局(IMDA)全球首个涉及亚太地区9个国家的多语言、多元文化红队评估和基准测试项目的项目负责人。她经常与国际和美国联邦及州政府领导人就AI安全问题进行演讲和授课,并担任马里兰州的AI测试和评估顾问。在从事AI安全工作之前,她曾担任旧金山数字服务公司的产品总监,负责构建新冠疫苗搜索系统、翻译微服务以及其他影响数百万用户的公共卫生和商业服务。她还曾担任PlanetScale的高级产品经理,PlanetScale是一款云原生数据库扩展系统,被Slack和Etsy等公司使用。


Dr. Nicholas Fuller
尼古拉斯•富勒博士 人工智能和自动化副总裁 IBM公司

Nicholas C. M. Fuller 博士是全球公认的技术高管和创新领导者

在人工智能、自动化、边缘计算和

半导体研发在 IBM 的 Thomas J. Watson 拥有 23+ 年的职业生涯

研究中心,他塑造了企业级技术战略,打造了高性能

全球团队,并将先进的研究转化为决定市场的成果。

作为IBM人工智能与自动化副总裁,Fuller博士领导着全球创新议程。

代理人工智能和下一代自动化,支持 IBM 价值数十亿美元的自动化

软件业务和影响IT运营、行业、

4.0,代理AI时代的软件工程和业务流程。他拥有 75+ 项专利,

撰写了 80 多篇出版物,引用次数超过 3,700 次,他的作品包括

《福布斯》、《The Deep View》、《TechRadar》、《IEEE Spectrum》和国际媒体对此做了专题报道。博士

富勒曾获得多个奖项:IBM企业奖(2019年);IBM杰出企业

技术成果(2014年);IBM 双重大师发明人称号;工作的爸爸

年度奖(2020 年)并入选法蒂玛学院成就堂(2024 年)。

此外,他还被任命为NIST和ASTM赞助的首届顾问委员会成员

ASCET卓越中心(2025年),研究新兴技术标准。

Fuller 博士拥有哥伦比亚大学应用物理学博士学位,与合作伙伴完成

曾在贝尔实验室、朗讯科技公司工作,并以优异成绩毕业于莫尔豪斯学院。 


主题
WSIS+20 审查 机器学习 基础设施 健康 教育 伦理 能力建设 全球数字契约(GDC) 人工智能 人权 数字包容 数字划分 数字化转型 数字技能 网络安全 新兴技术
WSIS行动专线
  • AL C1 logo C1。政府和所有利益攸关方在促进信息通信技术促进发展中的作用
  • AL C4 logo C4。能力建设
  • AL C5 logo C5。建立使用ICT的信心和安全性
  • AL C6 logo C6。有利环境
  • AL C7 E–GOV logo C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子政务
  • AL C7 E–LEA logo C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子学习
  • AL C7 E–HEA logo C7。 ICT应用:生活各个方面的益处-电子保健
  • AL C10 logo C10。信息社会的道德层面
  • AL C11 logo C11。国际和区域合作

本次会议重点关注信息通信技术和生成式人工智能在公共服务中的负责任和实际应用,直接支持信息社会世界峰会的多项行动方针。


它与 C1 相一致,强调政府和利益相关者在构建负责任的人工智能部署中的作用。它通过关注公共部门领导者、机构和员工的能力建设,支持 C4。它通过关注人工智能系统使用中的信任、安全、风险管理、透明度和保障,与 C5 相联系。此外,它还通过审视负责任实施所需的有利政策和治理环境,推进了 C6 的实现。


本次会议尤其与C7应用领域相关,包括电子政务、电子医疗和电子学习,在这些领域,负责任地部署GenAI可以改善服务获取、服务交付和机构效率。此外,会议还通过探讨人工智能的伦理维度为C10提供支持,并通过鼓励围绕负责任的数字化转型开展国际和区域合作为C11提供支持。

可持续发展目标
  • 目标3 logo 目标3:确保健康生活并促进所有人的福祉
  • 目标4 logo 目标4:确保包容和公平的优质教育,并为所有人提供终身学习机会
  • 目标5 logo 目标5:实现性别平等并赋予所有妇女和女孩权力
  • 目标9 logo 目标9:建立有弹性的基础设施,促进可持续工业化和促进创新
  • 目标10 logo 目标10:减少国家内部和国家之间的不平等
  • 目标16 logo 目标16:促进公正,和平与包容的社会
  • 目标17 logo 目标17:振兴全球可持续发展伙伴关系

本次会议旨在支持可持续发展进程,重点讨论如何负责任地部署生成式人工智能,以加强公共机构、改善服务获取途径并加快实现可持续发展目标。


本次会议与健康、教育、性别平等、创新、减少不平等、健全的制度以及全球伙伴关系直接相关。负责任的世代人工智能(GenAI)有潜力扩大可信信息的获取渠道,改善公共服务,支持医疗和教育系统,并帮助政府更好地服务于社区。然而,只有当人工智能系统的设计以包容性、透明度、问责制、人工监督和公众信任为核心时,这些益处才能真正实现。


本次讨论将探讨各国政府、国际组织、科技领袖、民间社会和领域专家如何携手合作,将人工智能原则转化为可部署的工作流程。讨论将重点关注能力建设、负责任的治理、合乎伦理的实施、数字包容以及防止现有不平等现象加剧。


通过将人工智能创新与实际应用和可衡量的公共价值联系起来,本次会议为更广泛的可持续发展进程以及将技术作为包容性、以人为本的进步工具的愿景做出了贡献。

GDC 目标
  • 目标 1:消除所有数字鸿沟,加快实现可持续发展目标
  • 目标 4:推进负责任、公平、可互操作的数据治理方法
  • 目标3:营造一个包容、开放、安全、有保障的数字空间,尊重、保护和促进人权
  • 目标五:加强人工智能国际治理,造福人类