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让人工智能的进化植根于人类:道德、包容和跨境合作的途径


朱咨询

会话191

星期一, 6 七月 2026 11:00–11:45 (UTC+02:00) 物理(现场)和虚拟(远程)参与 H2室, 国际电联万宝龙大楼 互动环节
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物理(现场)和虚拟(远程)参与


随着人工智能迅速重塑我们所知的世界,从高层次的价值原则到具体现实的转变仍然是我们这个时代的决定性挑战之一。本次专题讨论由朱咨询公司在 “人工智能惠及人类”下组织,汇集了技术、治理和社会等领域的主要观点,共同探讨负责任地实施人工智能的可行途径以及人工智能时代跨界合作的新途径。

除了价值原则之外,本次讨论还探讨了听众可以借鉴的实用机制,以更有效地采用负责任的人工智能,并围绕以人为本的数字未来推动协调的伙伴关系,从现有的最佳做法和研究证据中汲取见解,包括IEEE、麻省理工学院人工智能风险举措和联合国开发计划署数字、人工智能和创新中心。

本次会议直接有助于推进人工智能驱动时代的WSIS框架,特别是与WSIS C10行动方面(信息社会的道德内涵)和C11行动方面(国际和区域性合作)的联系。它还支持将全球规范愿景,如全球数字契约和教科文组织的建议转化为具体实践。

小组成员
Dr. Clara Neppel
Clara Neppel 博士 高级总监 IEEE欧洲

Clara Neppel博士是IEEE的高级主任,IEEE是全球最大的推动人类技术发展的专业组织。她参与了与新兴技术、标准化、创业以及技术的社会和环境影响相关的工作。Neppel博士还是28Digital监事会的独立董事、经合组织人工智能、数据和隐私专家组的联席主席们、奥地利人工智能咨询委员会成员、欧盟委员会前沿人工智能专家论坛和安永人工智能全球咨询委员会成员。她拥有慕尼黑工业大学的计算机科学博士学位和斯特拉斯堡大学的知识产权法和管理硕士学位。


Ms. Yu Ping Chan
陈玉萍女士 伙伴关系和参与处处长 联合国开发计划署数字、人工智能和创新中心

陈玉萍女士领导联合国开发署(UNDP)数字、人工智能和创新中心的定位、参与和战略宣传团队。在那里,余平推动全球思想领导力,并建立伙伴关系,以支持联合国开发计划署的数字发展和创新工作。她同时担任临时协调员,领导位于新加坡的联合国开发计划署全球技术、创新和可持续发展中心。

Yu Ping 曾担任全球气候流动中心新兴国家倡议秘书处的负责人。她在多边外交和联合国系统方面拥有丰富的经验,之前还领导过联合国秘书长技术特使办公室以及联合国反恐怖主义办公室的政策和区域支持团队。在此之前,她曾在联合国政治事务部和联合国毒品和犯罪问题办公室纽约办事处工作。 

在加入联合国秘书处之前,余平是新加坡外交部门的外交官。她曾在新加坡驻纽约联合国代表团和外交部任职,负责监督东南亚国家联盟 (ASEAN)。 

Yu Ping 拥有哈佛大学文学学士学位(优等生)和哥伦比亚大学国际与公共事务学院公共管理硕士学位。 


Dr. Peter Slattery
彼得·斯莱特里博士 研究科学家 麻省理工学院 AI 风险倡议

Peter Slattery 博士是麻省理工学院未来科技的研究科学家,该机构是麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室以及数字经济倡议的跨学科小组,研究计算和人工智能的进步如何影响科学进步和经济成果。在麻省理工学院未来科技学院,他致力于麻省 理工学院的人工智能风险计划 ,该计划旨在提供权威数据和框架,以帮助识别人工智能带来的风险、确定这些风险的优先级并对其进行管理。


Ms. Hao Ji Zhu
朱昊吉女士 创始人 朱咨询 主持人

朱昊姬女士是 朱咨询公司的创始人,其核心任务 是推动负责任的人工智能的发展,包括社会技术一致性素养、价值期望的实施以及跨地理、部门和概念边界的伙伴关系。她来自联合国、公共、私营和非营利部门,从事的领域包括北美、欧洲、亚洲、非洲和中东的人道主义援助、国际发展、预防冲突和建设和平、治理、人权、教育和青年赋权。


主题
伦理 全球数字契约(GDC) 人工智能 人权 数字包容
WSIS行动专线
  • AL C10 logo C10。信息社会的道德层面
  • AL C11 logo C11。国际和区域合作

C10“信息社会的道德内涵”

本节会议侧重于如何将包容、公平、安全、权利和问责等高层次道德原则转化为现实世界的影响,以支持C10的目标。除了概念之外,本节会议还探索了将价值观系统地嵌入人工智能实践的实用机制,从现有的最佳做法和研究证据中汲取见解。

C11“国际和区域性合作”

本节会议通过研究如何围绕人工智能建立更强大、更具复原力的全球数字生态系统来支持C11的目标。具体来说,讨论深入探讨了不同部门、行业和地区如何更有效地合作,协调他们负责任地采用人工智能的努力,推动集体进步,不让任何人掉队。

可持续发展目标
  • 目标3 logo 目标3:确保健康生活并促进所有人的福祉
  • 目标4 logo 目标4:确保包容和公平的优质教育,并为所有人提供终身学习机会
  • 目标5 logo 目标5:实现性别平等并赋予所有妇女和女孩权力
  • 目标8 logo 目标8:促进全民包容和可持续的经济增长,就业和体面工作
  • 目标9 logo 目标9:建立有弹性的基础设施,促进可持续工业化和促进创新
  • 目标10 logo 目标10:减少国家内部和国家之间的不平等
  • 目标11 logo 目标11:使城市具有包容性,安全性,弹性和可持续性
  • 目标16 logo 目标16:促进公正,和平与包容的社会
  • 目标17 logo 目标17:振兴全球可持续发展伙伴关系

鉴于人工智能在各个领域的不同影响,讨论成果将有助于实现选定的可持续发展目标,包括福祉(如保护认知能力受到伤害和对身心健康的数字威胁)、教育(包括负责任的人工智能公众素养和知识基础设施)、消除偏见、公平劳动力市场、可持续创新、减少不平等现象、智慧社区、问责机构和全球伙伴关系。

GDC 目标
  • 目标 4:推进负责任、公平、可互操作的数据治理方法
  • 目标3:营造一个包容、开放、安全、有保障的数字空间,尊重、保护和促进人权
  • 目标五:加强人工智能国际治理,造福人类
链接

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