议程

本节会议由中国西交利物浦大学Victor （Vik） Perez博士（西习交利物浦大学）主持，探讨了以人为本的人工智能如何需要更多地关注认知条件，使学习者和企业家能够在日益由人工智能介导的环境中思考、学习和做出有效决策。

随着人工智能深入到教育、创业和数字经济中，全球讨论主要集中在技术能力上。本节会议提出了一种新兴的概念观点，认为以人为本的人工智能的成功不仅取决于技术能力，还取决于使人们在人工智能丰富的环境中有效思考、学习、决策和行动的认知条件。文稿提出，人工智能系统创造的 认知条件 将越来越多地塑造个人、组织和社会如何从数字化转型中受益的有效方式。认知准备作为这一更广泛框架的一个关键操作维度来呈现。

该计划的核心是“ 以人为本的人工智能和认知就绪：学习者和企业家为下一个数字经济做好准备”的介绍，介绍了一个将人工智能、人类认知和数字能力建设联系起来的新兴概念框架。该框架通过应用举措来说明，展示了如何有意识地设计认知条件，以加强人工智能环境中的人类能动性。讨论最后研究了对教育、创业和公共政策的影响，鼓励就未来人工智能战略如何在技术创新的同时增强人类能力开展对话。

本次会议与WSIS建设以人为本、具有包容性和面向发展的信息社会的愿景相一致，鼓励教育工作者、政策制定者、研究人员和业界开展协作，推动更具复原力、以人为本的数字未来。

继续对话
在WSIS论坛期间发起的讨论基础上，通过一系列旨在推进认知条件和以人为本的人工智能的讨论的补充性国际举措扩大了对话的范围。

邀请收集的认知状况国际视角汇集了来自不同领域和机构背景的主要声音的反思。这些观点通过不同的学科视角探讨了随着人工智能和其他智能技术日益深入学习、工作和社会，可能需要更多关注的人类能力和条件。

第一个视角突出了这一新兴对话的独特但相互关联的维度：人工智能丰富的学习环境中的动机和学术自我效能感;在人工智能功能日益强大的时代将问题表述作为一种认知能力;以及人类能力、技术增强和人-AI-机器人共存之间的长期关系。

认知状况的国际视角

学习、动力和自我效能
Robert M. Klassen教授
牛津大学教育系教授

“成就动机是教育环境中学习的关键驱动力。我饶有兴趣地观察对人工智能的日益依赖如何影响学生在课堂上的积极性。从社会认知的角度来看，当学生体验到的掌握体验机会较少时，学业自我效能感就会受到影响;也就是说，当他们不必与困难的任务搏斗并经历成功（或失败）时。迫切需要进一步探索人工智能的使用与学术自我效能和其他形式的动机之间的关系。

问题表述与人工智能
Alexandra Dragomirescu 博士
OECD 教育2040，FG2A共同主席们

“一种新出现的认知状况值得国际社会密切关注：问题表述能力的减弱——识别真正问题并以书面形式准确表述的能力。随着人工智能将模糊、拙劣的提示变成优美、连贯的答案，人们在这两方面都失去了实践。损失是结构性的，而不仅仅是语法上的：写作使意图和要求变得明确，当我们谈判或寻求帮助时，没有“读心术”人工智能可以帮助我们。国际框架将其纳入批判性思维，批判性思维衡量对答案的评估，而不是问题的构建。问题表述应被视为一种独特的能力——教授、练习、评估和跨系统比较。

人类能力与人机共存
石黑浩教授
系统创新系教授
大阪大学研究生院工学研究科

“人类长期以来一直通过技术扩展能力;事实上，这是人类最明显的特征之一。在短期内，关键在于我们如何利用人工智能和机器人来增强我们的能力。从长远来看，优先事项转移到设计一个人类与人工智能和机器人共存的社会上。

以人为本的人工智能未来的全球性课题

以人为本的人工智能的未来全球课题将逐步汇集国际贡献者提出的前瞻性课题，确定在技术变革中围绕人类认知、能力和能动性需要进一步研究、政策关注和跨学科对话的领域。

人类认知观测站进一步支持对话，该观测站记录不断涌现的认知信号并通过连续的观察周期综合真知灼见，将对话范围拓展至WSIS论坛之外。

该举措欢迎有志于推进以人为本的人工智能和认知条件的研究人员、教育工作者、政策制定者和行业领袖继续提交文稿。