جدول الأعمال

ويعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كيفية اكتشاف الأنظمة الصحية للأمراض وتقديم الرعاية وإدارة الموارد. ومع ذلك، لا يزال وعد الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة غير موزع بشكل متساو، حيث يتركز الابتكار في البيئات ذات الدخل المرتفع، بينما غالبا ما تترك البلدان التي تستفيد أكثر من غيرها كمستفيدة وليست مساهمة. وعلاوة على ذلك، فإن الافتقار إلى البيانات الكافية التي تمثل التنوع السكاني العالمي بشكل كاف من حيث أساليب الحياة التقليدية والثقافات والأعراق واللغات وغيرها من المعلمات ذات الصلة يساهم بشكل كبير في درجات متفاوتة من فعالية حلول الذكاء الاصطناعي القائمة على البيانات.

تقدم مبادرة AI SHARE في مصر نموذجا مختلفا. بناء على أدوات تشخيص الذكاء الاصطناعي المطورة محليا والمدربة على مجموعة متنوعة من البيانات المصرية، والمصممة منذ البداية ليتم مشاركتها مع البلدان العربية والأفريقية المجاورة، تجسد AI SHARE رؤية من الجنوب إلى الجنوب للتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي، رؤية تقوم فيها بلدان الجنوب بتطوير الحلول وامتلاكها ونقلها إلى بعضها البعض بدلا من انتظار وصول التكنولوجيا المعبأة من الأماكن النائية والبيئات المختلفة.

ستدرس هذه الجلسة ما يلزم لبناء هذا النوع من النماذج المرنة على نطاق واسع. وستبحث الشروط اللازمة لنقل ابتكارات الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة من التأثير الوطني إلى الأهمية الإقليمية وما هي الأطر الإدارية والبيانات والمؤسسية المطلوبة لجعل هذه الرحلة مسؤولة ومستدامة.

ويمكن تنظيم حلقة النقاش حول ثلاث مسائل توجيهية:

• ما هي الأطر المؤسسية والتنظيمية اللازمة لضمان إمكانية تكييف الحلول الصحية للذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول ونشرها عبر سياقات وطنية مختلفة؟ 
• ما هي معايير إدارة البيانات وقابلية التشغيل البيني التي يجب وضعها قبل أن يتسنى للذكاء الاصطناعي في مجال الصحة التوسع بفعالية عبر الحدود؟ 
• كيف يمكن لنماذج التعاون فيما بين بلدان الجنوب أن تعيد تشكيل المشهد الصحي العالمي للذكاء الاصطناعي، وما هي هياكل الاستثمار والشراكات اللازمة لاستدامتها؟