هذه الترجمة هي ترجمة آلية أُجريت بواسطة "ترجمة غوغل" (Google Translate). والترجمة الآلية هي ترجمة حرفية للمحتوى الأصلي إلى لغة أخرى. أي، هي ترجمة آلية بالكامل ولا تنطوي على أي تدخل بشري. ويمكن أن تختلف جودة ودقة الترجمة الآلية بشكل كبير من نص إلى آخر وفيما بين أزواج اللغات المختلفة. والاتحاد الدولي للاتصالات لا يضمن دقة الترجمة ولا يتحمل أي مسؤولية عن الأخطاء المحتملة. وفي حال وجود شكوك بشأن دقة المعلومات الواردة في النسخ المترجمة من صفحات موقعنا الإلكتروني، يرجى الرجوع إلى النص الإنكليزي الرسمي. وقد لا تترجَم بعض المحتويات (مثل الصور ومقاطع الفيديو والملفات، وغير ذلك) بسبب بعض القيود التقنية للنظام.

تنظيم الآثار النظامية للذكاء الاصطناعي حيثما لا يصل التنظيم إليه: الالتزامات الموحدة والمتطلبات الجانبية عبر سلاسل القيمة


فريق العمل المعني بالإطار المتعلق بمشاع الذكاء الاصطناعي (AIC)، مركز ليو أبوستل للدراسات متعددة التخصصات (CLEA)، جامعة بروكسل الحرة (VUB)

337 الجلسة

الإثنين, 6 يوليو 2026 13:00–13:45 (UTC+02:00) المشاركة المادية (في الموقع) والظاهرية (عن بُعد) الغرفة K2, مبنى الاتحاد الدولي للاتصالات مونبريان جلسة تفاعلية
سجل »

المشاركة المادية (في الموقع) والظاهرية (عن بُعد)


عرض إطار مشتركات الذكاء الاصطناعي (AIC)

يتقارب الكثير من مشهد حوكمة الذكاء الاصطناعي حول جدول أعمال مشترك: جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة وقانونية وخاضعة للمساءلة. هذه هي الأهداف التي تم بناء التنظيم لتحقيقها من خلال المعايير والمتطلبات والإنفاذ التي تنطبق عبر الأنظمة على حد سواء. وراءها تكمن مجموعة ثانية من المخاوف التي لا يصل إليها نهج من خلال التنظيم بشكل جيد، لأن النتيجة ليست عتبة منتظمة بل توزيعا يتشكل بين الأطراف: ما يستهلك النظام لتشغيله وما إذا كانت التأثيرات التي ينتجها تستحق هذا السحب، ومن يستخلص القيمة التي يولدها الذكاء الاصطناعي ومن يتحمل تكاليفه، من يقوم النظام على بياناته، وعمله، وحساباته، وعلى أي شروط، ومن له رأي حقيقي في ما تم تصميمه للقيام به، وما إذا كانت المجتمعات التي يعمل فيها لا تزال قائمة مع تغير شروطه. ولا يمكن تسوية هذه الشواغل من خلال المتطلبات المحددة مسبقا لجميع أنظمة الذكاء الاصطناعي ضمن ولاية قضائية؛ ويتم تشكيلها ديناميا، حيث تشكل سلاسل القيمة بيئاتها الاجتماعية والاقتصادية والطبيعية وتتعلق بها، وغالبا ما تكون عابرة للحدود. هذا هو مجال الطلب الخاص: يتم التشكيل من خلال قرارات الأعمال ، التي يتم اتخاذها بشكل خاص ومن أجل المصلحة التجارية ، دون تكليف أي طرف بحصص المصلحة العامة. كل طرف يجيب على صفقته الخاصة. لا أحد يجيب على النمط الذي تضاف إليه هذه الصفقات ، وبالتالي فإن الشكل الذي يتشكل عبر الاقتصاد يبدو أنه لا مسؤولية أحد. ومع ذلك ، فهو مجال حوكمة في كل شيء باستثناء المفردات: يتم اتخاذ القرارات ذات العواقب العامة الحقيقية فيه باستمرار ، دون أداة مشتركة لجعل عواقبها العامة مقروءة وقابلة للحكم.

وإطار مشاع الذكاء الاصطناعي (AIC) هو مقترح لهذه الصكوك. وهو يعتمد على المشاع الإبداعي وسابقة المصدر المفتوح - مصطلحات موحدة معتمدة طوعا أصبحت نظامية من خلال التراكم وقابلية الإنفاذ القانوني العادية، دون ولاية قانونية - وتوسع نفس الآلية لتشمل شروط نشر الذكاء الاصطناعي. ويؤلف المتبنى التزاما من مجموعة من الجانبيات - المعاملة بالمثل، والاستدامة، والانفتاح، والإدارة، والنفاذ، والقيمة، ويدونها في العقود التي تنتقل بموجبها القدرة بالفعل. وبمجرد الوصول إلى هذا الالتزام، يمكن أن يمتد كشرط على الآخرين في سلسلة القيمة، بحيث يصبح الالتزام الموحد في عقدة ما مطلبا جانبيا في العقدة التالية، ويتراكم التنسيق دون أي تفويض مركزي. ويحدد كل مظهر جانبي شروط علاقة واحدة بين عملية نشر ما والعالم المحيط به. يقوم النظام على البيانات والعمالة والمعارف التي قدمها الآخرون؛ وتعترف المعاملة بالمثل بتلك المساهمات الأولية وتعيد جزءا من القيمة التي يولدها النظام إلى الأشخاص الذين يقفون وراءه، والذين لا تزال تعتمد على عملهم المستمر. فهو يستهلك الطاقة والحوسبة للتشغيل ويترك بصمة بيئية؛ وتقوم بقياس الاستدامة التي تؤثر على كل عقدة وتوازنها مقابل تأثيرات العالم الحقيقي لما يفعله النظام، مع الحفاظ على النشر في توازن صاف محايد على أقل تقدير ومتجدد حيثما يكون ممكنا. ويتطلب الانفتاح شفافية تشغيلية، بحيث يمكن لطرف مستقل أن يدرس الكيفية التي يتصرف بها النظام فعليا. وتوفر الإدارة للمجتمعات المحلية وأصحاب المصلحة نظاما يؤثر ماديا على مكانة ثابتة في القرارات التي تحدد كيفية عملها وكيفية تغيرها. النفاذ يبقي القدرة متاحة للجميع عبر أنواع المستعملين وبغض النظر عن القدرة على الدفع. وتوجه القيمة حصة من المكاسب التي تنتجها الأتمتة إلى دخل أساسي غير مشروط يصل إلى المجتمع الأوسع نطاقا.

وتتمثل الأهمية الأوسع لهذا الإطار بالنسبة للقمة العالمية لمجتمع المعلومات في أنها تعمل ضمن الهياكل القانونية والتجارية التي يمتلكها كل بلد بالفعل، وأنها تنتقل عبر سلاسل القيمة العابرة للحدود دون مطالبة الولايات القضائية بمواءمة قوانينها. وهذا يجعل من الإطار مسارا تنفيذيا لا يعتمد على البنية التحتية التنظيمية الوطنية، إذ يمكن للمشتري أو المبتكر في أي منطقة أن يبدأ في تنظيم تأثير الذكاء الاصطناعي الآن، دون انتظار اللوائح للوصول إلى هذه المسائل. وهو أحد المسارات الملموسة نحو تحقيق الهدف الذي يتجمع هذا الأسبوع - وهو انتقال للذكاء الاصطناعي تصل فوائده إلى الجميع، وليس فقط الأكثر تقدما من الناحية التكنولوجية.

أعضاء فريق المناقشة
Dr. Em Lenartowicz
الدكتور إم لينارتوفيتش الرؤساء فريق العمل التابع للجماعة IC، CLEA، جامعة Vrije Universiteit Brussel (بلجيكا) مشرف

Dr. Ana García Robles
الدكتورة آنا غارسيا روبلز رئيس مختبر إدارة الذكاء الاصطناعي من أجل البشرية (إسبانيا)

Dr. Ann Borda
الدكتورة آن بوردا معهد آلان تورينج (المملكة المتحدة)

Dr. Cristian Axenie
د. كريستيان أكسيني Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm (ألمانيا)

Dr. Mihaela Ulieru
الدكتورة ميهايلا أولييرو SingularityNET (الولايات المتحدة الأمريكية/سويسرا)

Dr. Young Yoon
الدكتور يونغ يون جامعة هونغيك (كوريا الجنوبية)

المواضيع
أخلاق الاقتصاد الرقمي التعاهد الرقمي العالمي التقنيات الناشئة الذكاء الاصطناعي الشمول الرقمي بيئة مراجعة القمة العالمية لمجتمع المعلومات +20
خطوط عمل القمة العالمية لمجتمع المعلومات
  • AL C1 logo ج 1. دور الحكومات وجميع أصحاب المصلحة في تعزيز تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من أجل التنمية
  • AL C3 logo ج 3. الوصول إلى المعلومات والمعرفة
  • AL C6 logo ج 6. احفظ البيئة
  • AL C10 logo ج 10. الأبعاد الأخلاقية لمجتمع المعلومات

تتحدث الجلسة مباشرة إلى خطوط العمل الأربعة. ومساهمته الرئيسية هي في المساهمة C1: يعيد الإطار رسم موضعه مسؤولية الأثر المجتمعي للذكاء الاصطناعي. طبقة التفاعل حيث تم تشكيل هذا التأثير كان لها هيكل مأساة المشاعات - كل جهة فاعلة تستمثل موقفها الخاص ، ويصبح الإجمالي ضارا ، ويترك عبء التصحيح على عاتق المؤسسات العامة التي لا تستطيع الوصول إلى عقود خاصة. يغير هذا الأمر من خلال السماح لأصحاب المصلحة بتحمل حصة من تلك المسؤولية مباشرة ، من خلال الالتزامات التي يكتنبونها في الاتفاقيات التي يعقدونها بالفعل ، بحيث تصبح الإدارة شيئا تشارك فيه الجهات الفاعلة في سلسلة القيمة بدلا من شيء يتم تفريغه على الحكومة وحدها. وهذا ما يعطي الغرض التنموي لخط العمل آلية ملموسة: فعندما تتقاسم الأطراف التي تقوم ببناء الذكاء الاصطناعي ونشره المسؤولية عن كيفية انخفاض قيمته وتكاليفه، يمكن الترويج للتكنولوجيا كقوة للتنمية تصل إلى جميع البلدان والمجتمعات، وليس فقط البلدان والمجتمعات التي يمكنها بالفعل من الاستفادة من مكاسبه.

ويعمل الإطار أيضا على دفع خط العمل جيم6 (البيئة التمكينية) بوصفها جوهره: فهو يعمل من خلال قانون العقود العادي والاعتماد الطوعي، داخل الهياكل القانونية والتجارية القائمة بالفعل، ولا يتطلب أي تشريع جديد أو اتفاق دولي. وهو يخدم النموذج جيم10 (الأبعاد الأخلاقية) بتحديد العواقب التوزيعية والبيئية والتشاركية للذكاء الاصطناعي في مصطلحات يمكن معالجتها عمدا. وهي تدعم النفاذ إلى المعلومات والمعرفة (C3) من خلال التزاماتها بالإتاحة المفتوحة لقدرات الذكاء الاصطناعي والشفافية التشغيلية، ومنع النفاذ من الإغلاق وإبقاء عمل النظام مفتوحا للتدقيق.

أهداف التنمية المستدامة
  • الهدف 1 logo الهدف 1: القضاء على الفقر بجميع أشكاله في كل مكان
  • الهدف 8 logo الهدف 8: تعزيز النمو الاقتصادي الشامل والمستدام والعمالة والعمل اللائق للجميع
  • الهدف 9 logo الهدف 9: بناء بنية تحتية مرنة ، وتعزيز التصنيع المستدام وتعزيز الابتكار
  • الهدف 10 logo الهدف 10: الحد من عدم المساواة داخل البلدان وفيما بينها
  • الهدف 12 logo الهدف 12: ضمان أنماط الاستهلاك والإنتاج المستدامة
  • الهدف 13 logo الهدف 13: اتخاذ إجراءات عاجلة لمكافحة تغير المناخ وآثاره
  • الهدف 16 logo الهدف 16: تعزيز مجتمعات عادلة وسلمية وشاملة

وتترجم كل جانبية من جانبيات الإطار الاهتمام التنموي إلى التزام يكتبه معتمد في العقود التي تنتقل بموجبها قدرة الذكاء الاصطناعي - ويمكن أن يمتد على طول سلسلة القيمة في كلا الاتجاهين، نزولا إلى أولئك الذين يبنون على هذه القدرة وفي المنبع وصولا إلى الموردين الذين يقفون خلفها، كمطلب خاص للآخرين. وعبر هذا الإطار، يجعل ذلك العلاقات التجارية التي ينتج من خلالها الذكاء الاصطناعي ويستخدم مسؤولة عن عواقبها، بحيث تحتسب الآثار التي تكون عادة عوامل خارجية ضمن العلاقات التي تولدها. ويعد هذا الجهاز في حد ذاته ابتكارا في كيفية إدارة الذكاء الاصطناعي: أداة قياسية وقابلة للتكوين تعمل من خلال عقود عادية ولا تتطلب إنشاء مؤسسات جديدة. وهذه المساهمة في الابتكار في الاقتصاد الرقمي هي الصلة بالهدف 9 من أهداف التنمية المستدامة (الصناعة والابتكار والبنية التحتية).

وعلى الجانب البيئي، تتناول مواصفات الاستدامة كلا من الهدف 12 (أنماط الاستهلاك والإنتاج المستدامين) والهدف 13 (العمل المناخي). وبالنسبة للهدف 12 من أهداف التنمية المستدامة، يلزم المتبنى بالممارسة المستدامة في مجال كيفية إنتاج الذكاء الاصطناعي واستخدامه وبمحاسبته علنا – وهو نوع ممارسة الاستدامة المؤسسية والإبلاغ عن الهدف الذي يطلبه الشركات. بالنسبة للهدف 13 من أهداف التنمية المستدامة، فإنه يضع معيارا أكثر وضوحا: يلتزم النشر بتوازن بيئي صاف - بصمته الخاصة، والحوسبة والطاقة التي يستخلصها، وموازنة بتأثيرات ما يفعله بمجرد تشغيله، والعمليات الواقعية التي يشكلها - محايدة على الأقل، ومتجددة حيثما أمكن ذلك. وتحسب كل عقدة إغلاقها الخاص؛ ويصبح الالتزام نفسه شرطا على الموردين، ولذلك تكتن ز السلسلة المتوازنة عقدة على حدة. ويجب أن يتم العمل المناخي بهذا العمق في المستوى الذي يتم فيه تشكيل الآثار البيئية فعليا - أي النشر الفردي - بدلا من الإعلان عنه لقطاع من الأعلى. قلة من عمليات النشر التي يمكن أن تلبي هذا المعيار اليوم، ولكنها تبين ما تتطلبه الاستدامة الحقيقية في نشر الذكاء الاصطناعي بالفعل.

وعلى الجانب الاجتماعي، تتناول ملامح الإدارة الهدف 16، المقصد 7.16 (اتخاذ قرارات سريعة الاستجابة والشاملة والتشاركية على جميع المستويات) من خلال إعطاء المجتمعات المحلية مكانا يؤثر في القرارات التي تشكلها. ويتناول ملف تعريف المعاملة بالمثل الهدف 8 من أهداف التنمية المستدامة (العمل اللائق والنمو الاقتصادي)، ويوجه الاعتراف وحصة القيمة إلى العمل البشري والبيانات والمعارف التي يبني عليها الذكاء الاصطناعي، وعلى من يعتمد على مساهمته المستمرة. وتتناول مواصفة القيمة الهدف 10 من أهداف التنمية المستدامة (الحد من عدم المساواة داخل البلدان وفيما بينها) مباشرة، وتعمل ضد تركيز مكاسب الذكاء الاصطناعي، وتصل إلى الهدف 1 (القضاء على الفقر) من خلال بناء حد أدنى من الدخل الأساسي من حصة من مكاسب الأتمتة.

وما يربط بين هذه الأهداف البعيدة هو الهيكل المشترك. الأضرار الاجتماعية والبيئية على حد سواء منهجية - فهي تتشكل من تراكم عدد لا يحصى من القرارات التشغيلية عبر الاقتصاد ، والتي يتم توليدها باستمرار ودفعها خارج الصفقات التي تسببها ، بحيث لا يكون أي فاعل واحد مسؤولا ولا يمكن لأي سلطة تقف في الخارج الوصول إليها بالكامل. هذا هو السبب في أن أيا منهما لا يستسلم للعلاج بعد الواقعة: تكافح الإغاثة لمواكبة الفقر الذي ينتجه الاقتصاد باستمرار ، حيث يكافح حصيلة الكربون للتراجع عن الانبعاثات التي تم إطلاقها بالفعل. والمطلب المشترك هو حمل القلق داخل العلاقات التي تولده - في كل خطوة، وفي كل عملية نشر، من قبل الأطراف التي تشكله - والقيام بذلك بنفس الطريقة سواء كان الاهتمام هو توزيع القيمة أو التكلفة على العالم المعيش.

ويؤدي الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي إلى توسيع القدرة الإنتاجية للاقتصاد على نطاق ينطوي على مسؤولية مقابلة: أن مكاسبه تساعد في تأمين غايات التنمية الأساسية، وأن تكاليفه لا تقع على عاتق من لا يقولون أو على العالم الطبيعي. لا يزال مشاع الذكاء الاصطناعي مقترحا. لكنه يشير إلى تطور يمكن للمجتمعات أن تبنيه من الداخل ، التعامل مع كل صفقة ، كديناميكية من صنعها.

أهداف GDC
  • الهدف الأول: سد جميع الفجوات الرقمية وتسريع التقدم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة
  • الهدف الثاني: توسيع نطاق الشمول في الاقتصاد الرقمي والاستفادة منه للجميع
  • الهدف الخامس: تعزيز الحوكمة الدولية للذكاء الاصطناعي لصالح البشرية
الروابط

AI Commons (AIC) Framework Working Group, Centre Leo Apostel (CLEA), Free University of Brussels (VUB): https://clea.research.vub.be/aic

References

Lenartowicz, E. M. (2026). The AI Commons Framework: Private ordering as systemic co-regulation across AI value chains [Manuscript submitted for publication]. SSRN Electronic Journal. https://ssrn.com/abstract=6914804
Lenartowicz, E. M. (2025). AI Commons (AIC) licence suite: A modular framework for impact-oriented AI governance. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.5848523