العلم في عصر الذكاء الاصطناعي: المعرفة والبيانات والثقة
المجلس الدولي للعلوم ولجنة البيانات التابعة لمركز الدراسات الدولي
216 الجلسة
خلفية
يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل المشروع العلمي، لكن مناقشات الإدارة الحالية لم تولي اهتماما كافيا للآثار المنهجية للذكاء الاصطناعي على العلم كنظام معرفة. وبينما تناقش الأبعاد الاجتماعية والاقتصادية والأخلاقية والتقنية للذكاء الاصطناعي في منتديات متعددة الأطراف، تم التغاضي إلى حد كبير عن تأثيرها على إنتاج المعرفة العلمية والتحقق من صحتها وتبادلها. وهذه الفجوة مهمة بشكل خاص بالنسبة للمؤسسات العلمية والباحثين في جنوب الكرة الأرضية، الذين يواجهون تحديات واضحة: فالبيانات العلمية المتاحة بشكل مفتوح والمولدة في مناطقهم يتم حصادها بشكل متزايد لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التجارية دون فائدة متبادلة أو أطر لإدارة البيانات التي تحمي السيادة العلمية.
ويظهر برنامج مستقبل أنظمة العلوم التابع للمجلس الدولي للعلوم ومبادرة الكشف عن الذكاء الاصطناعي في البحوث، إلى جانب عمل اللجنة بشأن البيانات العادلة وإدارة الذكاء الاصطناعي، أن المجتمع العلمي الدولي قد بدأ في معالجة هذه الأسئلة. ومع ذلك، لا تزال هذه المبادرات متفرقة عبر الشبكات المؤسسية. ويوفر منتدى القمة العالمية لمجتمع المعلومات محفلا هاما لإبراز قاعدة الأدلة هذه وربطها بمحادثات أوسع نطاقا بشأن الإدارة الرقمية، مما يضمن أن تكون مصالح العلم في التطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي مرئية لواضعي السياسات والعمليات متعددة الأطراف.
مواضيع الجلسة
وتبحث الجلسة ثلاثة أبعاد مترابطة: (1) الذكاء الاصطناعي وتوليد المعرفة - كيف تؤثر أدوار الذكاء الاصطناعي المستقلة في البحوث على المنهج العلمي ومن يعد منتجا للمعرفة؛ (2) البيانات العلمية ونماذج الذكاء الاصطناعي - التوتر بين مبادئ العلوم المفتوحة وسيادة البيانات، خاصة بالنسبة لجنوب الكرة الأرضية؛ و(3) الموثوقية وسلامة البحث – ما هي آليات الإدارة اللازمة عند دخول المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي في السجل العلمي.
المشاريع والممارسات ذات الصلة
وتعتمد الجلسة على أدلة مستمدة من مبادرات متعددة: عمل مركز الدراسات الدولي بشأن معيار عالمي للكشف عن الذكاء الاصطناعي للبحوث (معيار فانكوفر)؛ وأفرقة المهام التابعة للجنة CODATA بشأن جودة البيانات وإدارتها في مجال الذكاء الاصطناعي؛ وأمثلة وطنية لأنظمة علمية تتنقل في الشراكات بين القطاعين العام والخاص حول التكنولوجيات الناشئة في بلدان الجنوب. وتوفر هذه المبادرات أساسا عمليا للمناقشات بشأن ماهية القواعد والمعايير والأطر اللازمة.
رؤية ما بعد عام 2025
ويجب أن يتطور التزام القمة العالمية لمجتمع المعلومات بالعلم كمنفعة عامة عالمية (ينعكس في خط العمل جيم7 بشأن العلوم الإلكترونية) لمعالجة دور الذكاء الاصطناعي في تحديد المعرفة المنتجة ومن ينتجها ومن المستفيد منها. ينبغي أن تضع القمة العالمية لمجتمع المعلومات بعد عام 2025 مجتمع العلوم والبحث كأصحاب مصلحة مركزيين في إدارة الذكاء الاصطناعي، وضمان أن ترتكز المناقشات المتعلقة بإدارة البيانات (الهدف 4 من الميثاق الرقمي العالمي) والذكاء الاصطناعي المسؤول (الهدف 5 من الميثاق الرقمي العالمي) على احتياجات المؤسسة العلمية العالمية وشواغلها المتعلقة بالإنصاف، ولا سيما في بلدان الجنوب.
البروفيسور فوكوسي ماريفاتي هو مدير AfriDSAI وABSA UP الرؤساء علوم البيانات في جامعة بريتوريا. يقود علوم البيانات من أجل التأثير الاجتماعي وشارك في تأسيس Lelapa AI و Masakhane و Deep Learning Indaba ، لتعزيز الذكاء الاصطناعي للأفارقة من قبل الأفارقة.
ماريون ميرسييه هي مديرة برنامج المراجعة رفيعة المستوى لرادار الاختراق العلمي GESDA ، حيث تشرف على التقييم والتطوير الاستراتيجي لأعمال التوقع العلمي في GESDA. قبل ذلك ، كانت مديرة أبحاث في Wellcome Trust ، حيث أدارت محفظة بحثية واسعة ومتنوعة وقادت أعمال تحديد النطاق لفرص التمويل الناشئة في علم الاكتشاف.
الدكتور ديفيد كاسل أستاذ العلوم والتكنولوجيا وسياسات الابتكار في كلية الإدارة العامة بجامعة فيكتوريا. تركز أبحاثه على الجوانب الاجتماعية والاقتصادية للتنوع البيولوجي ، وخاصة محاسبة رأس المال الطبيعي والوصول إلى الموارد الوراثية وتقاسم الفوائد.
وهو باحث مقيم في مكتب كبير المستشارين العلميين في كندا حيث يقدم المشورة بشأن سياسة العلوم والعلوم المفتوحة وأمن البحوث والبنية التحتية البحثية الرئيسية والتنوع البيولوجي. وهو الرؤساء اللجنة العلمية لنظام البيانات العالمي (WDS) التابع للمجلس الدولي للعلوم.
يمثل كامل الاتحاد الدولي لعلم البلورات (IUCr) في CODATA وهو عضو في لجنة IUCr المعنية بالبيانات (CommDat). تقدم هذه اللجنة المشورة بشأن الجوانب المختلفة للبيانات البلورية ، بما في ذلك السياسات والإجراءات اللازمة المتعلقة بنشر البيانات وحفظ البيانات الخام وإدارة قواعد البيانات والمستودعات. يعمل كامل أيضا كعضو مشارك في الرؤساء فريق المهام CODATA بشأن "إدارة جودة البيانات البحثية عبر دورة حياة البيانات" ، والذي يهدف إلى إنشاء نموذج مفاهيمي وعملي لجودة البيانات وتقديم توصيات لتقييمها عبر المجالات العلمية ، مما يضمن إمكانية التتبع الموثوقة طوال دورة حياة البيانات بأكملها.
الدكتور موسى م. ثيغا هو قائد وباحث دينامي في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، ويشغل حاليا منصب مدير تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في جامعة إيجيرتون ومؤسس معهد سافانا للبحوث الرقمية ومديره التنفيذي. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في نظم المعلومات، ولديه خبرة واسعة في وضع وتنفيذ استراتيجيات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والإشراف على المشاريع، وصياغة السياسات. وتعمل الدكتورة ثيغا أيضا كمحاضر مساعد في معهد الأعمال الأوروبي حيث تقوم بتدريس دورات في التعلم العميق وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
أليستر نولان هو كبير محللي السياسات في مديرية العلوم والتكنولوجيا والابتكار التابعة لمنظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي (OECD). وقبل انضمامه إلى منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي، قاد السيد نولان مجموعة من مشاريع المساعدة التحليلية والتقنية ذات الصلة بالصناعة مع الأمم المتحدة. على مدى عدد من السنوات في منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي ، شارك أليستير في العمل المتعلق بتقييم المهارات والتعليم وريادة الأعمال وتطوير القطاع الخاص وتقييم السياسات. وتقوم شركة أليستير حاليا بتنسيق مختلف مسارات عمل منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي بشأن الذكاء الاصطناعي، وتشرف على العمل المتعلق بنشر الذكاء الاصطناعي في إطار مشروع الذكاء الاصطناعي - WIPS. أشرف السيد نولان على إعداد منشور عام 2017 ثورة الإنتاج التالية: الآثار على الحكومات والأعمال، الذي يدرس مجموعة متنوعة من التكنولوجيات الناشئة وآثارها وآثارها على السياسات العامة، والذي أشير إليه في بداية خطة عمل تاورمينا لمجموعة السبع لعام 2017. وقاد السيد نولان العمل في منشور عام 2020 بعنوان رقمنة العلم والتكنولوجيا والابتكار: التطورات والسياسات الرئيسية، والذي يتناول، من بين مواضيع أخرى، دور الذكاء الاصطناعي في الإنتاج المتقدم.
فانيسا حاصلة على درجة الدكتوراه في علم الفلك من جامعة ساوثهامبتون. لديها أكثر من خمسة عشر عاما من الخبرة ، بما في ذلك الأدوار القيادية المختلفة ، عبر الجامعة والبنية التحتية البحثية وبيئات العلوم من أجل التنمية في ساحة دولية. وقد انضمت إلى مركز الدراسات الدولي من مكتب الاتحاد الفلكي الدولي لعلم الفلك من أجل التنمية، حيث سدت الفجوة بين مجتمع علم الفلك الأكاديمي والتنمية. تجلب فانيسا شغفا بالعلم والمجتمع ، ومنظورا من الجنوب العالمي ، واتصالا بالمنظمات الأعضاء في مركز الدراسات الدولي.
-
ج 2. البنية التحتية للمعلومات والاتصالات
-
ج 3. الوصول إلى المعلومات والمعرفة
-
ج 4. بناء القدرات
-
ج 6. احفظ البيئة
-
ج 7. تطبيقات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات: الفوائد في جميع جوانب الحياة - العلوم الإلكترونية
-
ج 10. الأبعاد الأخلاقية لمجتمع المعلومات
-
ج 11. التعاون الدولي والإقليمي
جيم2 (البنية التحتية للمعلومات والاتصالات): تتطلب إدارة الذكاء الاصطناعي فهم كيف تشكل البنية التحتية للبيانات - أين تخزن ومن يتحكم فيها وكيف تتدفق - القدرات العلمية في مناطق مختلفة.
جيم3 (النفاذ إلى المعلومات والمعرفة): تتقاطع مبادئ العلوم المفتوحة مع استخدام الذكاء الاصطناعي للبيانات العلمية؛ ويجب أن توازن أطر الإدارة بين الانفتاح والرقابة المنصفة وتقاسم المنافع.
جيم4 (بناء القدرات): تتطلب المؤسسات العلمية مهارات وقدرات إدارية جديدة لخوض اندماج الذكاء الاصطناعي في البحوث، لا سيما في بلدان الجنوب.
• جيم6 (البيئة التمكينية): وهناك حاجة إلى أطر سياساتية لدعم الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في البحوث مع حماية السلامة العلمية وسيادة البيانات.
وجيم7 (تطبيقات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات: العلوم الإلكترونية): وهذا هو خط العمل الأساسي؛ وتتناول الجلسة مباشرة كيف يعيد الذكاء الاصطناعي، باعتباره تكنولوجيا معلومات واتصالات ناشئة، تشكيل أنظمة الاكتشافات العلمية والبحوث.
• جيم10 (الأبعاد الأخلاقية لمجتمع المعلومات): يثير الذكاء الاصطناعي في مجال العلوم أسئلة أساسية عن أخلاقيات البحث والمساءلة والمصلحة العامة.
جيم11 (التعاون الدولي والإقليمي): تتطلب الإدارة المنصفة للذكاء الاصطناعي من أجل العلوم تعاونا متعدد الأطراف وأطر تخدم جميع المناطق.
-
الهدف 4: ضمان التعليم الجيد المنصف والشامل وتعزيز فرص التعلم مدى الحياة للجميع
-
الهدف 9: بناء بنية تحتية مرنة ، وتعزيز التصنيع المستدام وتعزيز الابتكار
-
الهدف 16: تعزيز مجتمعات عادلة وسلمية وشاملة
-
الهدف 17: تنشيط الشراكة العالمية من أجل التنمية المستدامة
الهدف 4 (التعليم الجيد): يؤثر دور الذكاء الاصطناعي في إنتاج المعرفة على كيفية تطور تعليم العلوم والتدريب البحثي.
الهدف 9 (الصناعة والابتكار والبنية التحتية): يعتمد الابتكار العلمي والتكنولوجي بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي؛ وتشكل إدارة هذا التقاطع مسارات الابتكار على الصعيد العالمي.
الهدف 16 (السلام والعدالة والمؤسسات القوية): يعد البحث والنزاهة والمعرفة الجديرة بالثقة من الأسس لصنع السياسات القائمة على الأدلة.
الهدف 17 (الشراكات من أجل تحقيق الأهداف): تعتمد الشراكات المنصفة بين القطاعين العام والخاص في قطاعات العلوم والتكنولوجيا على أطر الإدارة التي تحمي المصلحة العامة والإنصاف في الجنوب العالمي.
- الهدف الأول: سد جميع الفجوات الرقمية وتسريع التقدم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة
- الهدف الخامس: تعزيز الحوكمة الدولية للذكاء الاصطناعي لصالح البشرية
- الهدف الرابع: تعزيز نهج حوكمة البيانات المسؤولة والعادلة والمتوافقة
https://council.science/events/wsis-forum-2026/
https://council.science/our-work/science-systems-futures/