هذه الترجمة هي ترجمة آلية أُجريت بواسطة "ترجمة غوغل" (Google Translate). والترجمة الآلية هي ترجمة حرفية للمحتوى الأصلي إلى لغة أخرى. أي، هي ترجمة آلية بالكامل ولا تنطوي على أي تدخل بشري. ويمكن أن تختلف جودة ودقة الترجمة الآلية بشكل كبير من نص إلى آخر وفيما بين أزواج اللغات المختلفة. والاتحاد الدولي للاتصالات لا يضمن دقة الترجمة ولا يتحمل أي مسؤولية عن الأخطاء المحتملة. وفي حال وجود شكوك بشأن دقة المعلومات الواردة في النسخ المترجمة من صفحات موقعنا الإلكتروني، يرجى الرجوع إلى النص الإنكليزي الرسمي. وقد لا تترجَم بعض المحتويات (مثل الصور ومقاطع الفيديو والملفات، وغير ذلك) بسبب بعض القيود التقنية للنظام.

العلم في عصر الذكاء الاصطناعي: المعرفة والبيانات والثقة


المجلس الدولي للعلوم ولجنة البيانات التابعة لمركز الدراسات الدولي

216 الجلسة

الثلاثاء, 7 يوليو 2026 17:00–17:45 (UTC+02:00) المشاركة المادية (في الموقع) والظاهرية (عن بُعد) الغرفة أ, مبنى البرج جلسة تفاعلية
سجل »

المشاركة المادية (في الموقع) والظاهرية (عن بُعد)


خلفية
يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل المشروع العلمي، لكن مناقشات الإدارة الحالية لم تولي اهتماما كافيا للآثار المنهجية للذكاء الاصطناعي على العلم كنظام معرفة. وبينما تناقش الأبعاد الاجتماعية والاقتصادية والأخلاقية والتقنية للذكاء الاصطناعي في منتديات متعددة الأطراف، تم التغاضي إلى حد كبير عن تأثيرها على إنتاج المعرفة العلمية والتحقق من صحتها وتبادلها. وهذه الفجوة مهمة بشكل خاص بالنسبة للمؤسسات العلمية والباحثين في جنوب الكرة الأرضية، الذين يواجهون تحديات واضحة: فالبيانات العلمية المتاحة بشكل مفتوح والمولدة في مناطقهم يتم حصادها بشكل متزايد لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي التجارية دون فائدة متبادلة أو أطر لإدارة البيانات التي تحمي السيادة العلمية.

ويظهر برنامج مستقبل أنظمة العلوم التابع للمجلس الدولي للعلوم ومبادرة الكشف عن الذكاء الاصطناعي في البحوث، إلى جانب عمل اللجنة بشأن البيانات العادلة وإدارة الذكاء الاصطناعي، أن المجتمع العلمي الدولي قد بدأ في معالجة هذه الأسئلة. ومع ذلك، لا تزال هذه المبادرات متفرقة عبر الشبكات المؤسسية. ويوفر منتدى القمة العالمية لمجتمع المعلومات محفلا هاما لإبراز قاعدة الأدلة هذه وربطها بمحادثات أوسع نطاقا بشأن الإدارة الرقمية، مما يضمن أن تكون مصالح العلم في التطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي مرئية لواضعي السياسات والعمليات متعددة الأطراف.

مواضيع الجلسة
وتبحث الجلسة ثلاثة أبعاد مترابطة: (1) الذكاء الاصطناعي وتوليد المعرفة - كيف تؤثر أدوار الذكاء الاصطناعي المستقلة في البحوث على المنهج العلمي ومن يعد منتجا للمعرفة؛ (2) البيانات العلمية ونماذج الذكاء الاصطناعي - التوتر بين مبادئ العلوم المفتوحة وسيادة البيانات، خاصة بالنسبة لجنوب الكرة الأرضية؛ و(3) الموثوقية وسلامة البحث – ما هي آليات الإدارة اللازمة عند دخول المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي في السجل العلمي.

المشاريع والممارسات ذات الصلة
وتعتمد الجلسة على أدلة مستمدة من مبادرات متعددة: عمل مركز الدراسات الدولي بشأن معيار عالمي للكشف عن الذكاء الاصطناعي للبحوث (معيار فانكوفر)؛ وأفرقة المهام التابعة للجنة CODATA بشأن جودة البيانات وإدارتها في مجال الذكاء الاصطناعي؛ وأمثلة وطنية لأنظمة علمية تتنقل في الشراكات بين القطاعين العام والخاص حول التكنولوجيات الناشئة في بلدان الجنوب. وتوفر هذه المبادرات أساسا عمليا للمناقشات بشأن ماهية القواعد والمعايير والأطر اللازمة.

رؤية ما بعد عام 2025
ويجب أن يتطور التزام القمة العالمية لمجتمع المعلومات بالعلم كمنفعة عامة عالمية (ينعكس في خط العمل جيم7 بشأن العلوم الإلكترونية) لمعالجة دور الذكاء الاصطناعي في تحديد المعرفة المنتجة ومن ينتجها ومن المستفيد منها. ينبغي أن تضع القمة العالمية لمجتمع المعلومات بعد عام 2025 مجتمع العلوم والبحث كأصحاب مصلحة مركزيين في إدارة الذكاء الاصطناعي، وضمان أن ترتكز المناقشات المتعلقة بإدارة البيانات (الهدف 4 من الميثاق الرقمي العالمي) والذكاء الاصطناعي المسؤول (الهدف 5 من الميثاق الرقمي العالمي) على احتياجات المؤسسة العلمية العالمية وشواغلها المتعلقة بالإنصاف، ولا سيما في بلدان الجنوب.

أعضاء فريق المناقشة
البروفيسور فوكوسي ماريفاتي الرؤساء ABSA UP لعلوم البيانات جامعة بريتوريا

البروفيسور فوكوسي ماريفاتي هو مدير AfriDSAI وABSA UP الرؤساء علوم البيانات في جامعة بريتوريا. يقود علوم البيانات من أجل التأثير الاجتماعي وشارك في تأسيس Lelapa AI و Masakhane و Deep Learning Indaba ، لتعزيز الذكاء الاصطناعي للأفارقة من قبل الأفارقة.


الدكتورة ماريون مرسييه مدير تكامل استباقات العلوم تقرير توقعات العلوم والدبلوماسية في جنيف (سويسرا)

ماريون ميرسييه هي مديرة برنامج المراجعة رفيعة المستوى لرادار الاختراق العلمي GESDA ، حيث تشرف على التقييم والتطوير الاستراتيجي لأعمال التوقع العلمي في GESDA. قبل ذلك ، كانت مديرة أبحاث في Wellcome Trust ، حيث أدارت محفظة بحثية واسعة ومتنوعة وقادت أعمال تحديد النطاق لفرص التمويل الناشئة في علم الاكتشاف.


البروفيسور ديفيد كاسل أستاذ، الإدارة العامة جامعة فيكتوريا (كندا) مشرف

الدكتور ديفيد كاسل أستاذ العلوم والتكنولوجيا وسياسات الابتكار في كلية الإدارة العامة بجامعة فيكتوريا. تركز أبحاثه على الجوانب الاجتماعية والاقتصادية للتنوع البيولوجي ، وخاصة محاسبة رأس المال الطبيعي والوصول إلى الموارد الوراثية وتقاسم الفوائد.

وهو باحث مقيم في مكتب كبير المستشارين العلميين في كندا حيث يقدم المشورة بشأن سياسة العلوم والعلوم المفتوحة وأمن البحوث والبنية التحتية البحثية الرئيسية والتنوع البيولوجي. وهو الرؤساء اللجنة العلمية لنظام البيانات العالمي (WDS) التابع للمجلس الدولي للعلوم.


د. كامل دزيوبك مساعد جامعي جامعة فيينا (النمسا)

أدرس تأثيرات الضغط العالي على المادة ، بدءا من العناصر إلى البروتينات. يهدف بحثي إلى فهم الكيمياء بشكل أفضل في الظروف القاسية ، والتي غالبا ما تتجاوز معرفة الكتب المدرسية وتتطلب مراجعة نماذج العمل.
 


الدكتور موسى ثيغا مدير تكنولوجيا المعلومات والاتصالات جامعة إيجيرتون

الدكتور موسى م. ثيغا هو قائد وباحث دينامي في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، ويشغل حاليا منصب مدير تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في جامعة إيجيرتون ومؤسس معهد سافانا للبحوث الرقمية ومديره التنفيذي. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في نظم المعلومات، ولديه خبرة واسعة في وضع وتنفيذ استراتيجيات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والإشراف على المشاريع، وصياغة السياسات. وتعمل الدكتورة ثيغا أيضا كمحاضر مساعد في معهد الأعمال الأوروبي حيث تقوم بتدريس دورات في التعلم العميق وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي.


السيد أليستر نولان محلل أقدم للسياسات منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي (فرنسا)

أليستر نولان هو كبير محللي السياسات في مديرية العلوم والتكنولوجيا والابتكار التابعة لمنظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي (OECD). وقبل انضمامه إلى منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي، قاد السيد نولان مجموعة من مشاريع المساعدة التحليلية والتقنية ذات الصلة بالصناعة مع الأمم المتحدة. على مدى عدد من السنوات في منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي ، شارك أليستير في العمل المتعلق بتقييم المهارات والتعليم وريادة الأعمال وتطوير القطاع الخاص وتقييم السياسات. وتقوم شركة أليستير حاليا بتنسيق مختلف مسارات عمل منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي بشأن الذكاء الاصطناعي، وتشرف على العمل المتعلق بنشر الذكاء الاصطناعي في إطار مشروع الذكاء الاصطناعي - WIPS. أشرف السيد نولان على إعداد منشور عام 2017 ثورة الإنتاج التالية: الآثار على الحكومات والأعمال، الذي يدرس مجموعة متنوعة من التكنولوجيات الناشئة وآثارها وآثارها على السياسات العامة، والذي أشير إليه في بداية خطة عمل تاورمينا لمجموعة السبع لعام 2017. وقاد السيد نولان العمل في منشور عام 2020 بعنوان رقمنة العلم والتكنولوجيا والابتكار: التطورات والسياسات الرئيسية، والذي يتناول، من بين مواضيع أخرى، دور الذكاء الاصطناعي في الإنتاج المتقدم.


الدكتورة فانيسا ماكبرايد مدير العلوم المجلس الدولي للعلوم مشرف

فانيسا حاصلة على درجة الدكتوراه في علم الفلك من جامعة ساوثهامبتون. لديها أكثر من خمسة عشر عاما من الخبرة ، بما في ذلك الأدوار القيادية المختلفة ، عبر الجامعة والبنية التحتية البحثية وبيئات العلوم من أجل التنمية في ساحة دولية. وقد انضمت إلى مركز الدراسات الدولي من مكتب الاتحاد الفلكي الدولي لعلم الفلك من أجل التنمية، حيث سدت الفجوة بين مجتمع علم الفلك الأكاديمي والتنمية. تجلب فانيسا شغفا بالعلم والمجتمع ، ومنظورا من الجنوب العالمي ، واتصالا بالمنظمات الأعضاء في مركز الدراسات الدولي.


المواضيع
التحول الرقمي التقنيات الناشئة الذكاء الاصطناعي
خطوط عمل القمة العالمية لمجتمع المعلومات
  • AL C2 logo ج 2. البنية التحتية للمعلومات والاتصالات
  • AL C3 logo ج 3. الوصول إلى المعلومات والمعرفة
  • AL C4 logo ج 4. بناء القدرات
  • AL C6 logo ج 6. احفظ البيئة
  • AL C7 E–SCI logo ج 7. تطبيقات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات: الفوائد في جميع جوانب الحياة - العلوم الإلكترونية
  • AL C10 logo ج 10. الأبعاد الأخلاقية لمجتمع المعلومات
  • AL C11 logo ج 11. التعاون الدولي والإقليمي

جيم2 (البنية التحتية للمعلومات والاتصالات): تتطلب إدارة الذكاء الاصطناعي فهم كيف تشكل البنية التحتية للبيانات - أين تخزن ومن يتحكم فيها وكيف تتدفق - القدرات العلمية في مناطق مختلفة.
جيم3 (النفاذ إلى المعلومات والمعرفة): تتقاطع مبادئ العلوم المفتوحة مع استخدام الذكاء الاصطناعي للبيانات العلمية؛ ويجب أن توازن أطر الإدارة بين الانفتاح والرقابة المنصفة وتقاسم المنافع.
جيم4 (بناء القدرات): تتطلب المؤسسات العلمية مهارات وقدرات إدارية جديدة لخوض اندماج الذكاء الاصطناعي في البحوث، لا سيما في بلدان الجنوب.
• جيم6 (البيئة التمكينية): وهناك حاجة إلى أطر سياساتية لدعم الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في البحوث مع حماية السلامة العلمية وسيادة البيانات.
وجيم7 (تطبيقات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات: العلوم الإلكترونية): وهذا هو خط العمل الأساسي؛ وتتناول الجلسة مباشرة كيف يعيد الذكاء الاصطناعي، باعتباره تكنولوجيا معلومات واتصالات ناشئة، تشكيل أنظمة الاكتشافات العلمية والبحوث.
• جيم10 (الأبعاد الأخلاقية لمجتمع المعلومات): يثير الذكاء الاصطناعي في مجال العلوم أسئلة أساسية عن أخلاقيات البحث والمساءلة والمصلحة العامة.
جيم11 (التعاون الدولي والإقليمي): تتطلب الإدارة المنصفة للذكاء الاصطناعي من أجل العلوم تعاونا متعدد الأطراف وأطر تخدم جميع المناطق.

أهداف التنمية المستدامة
  • الهدف 4 logo الهدف 4: ضمان التعليم الجيد المنصف والشامل وتعزيز فرص التعلم مدى الحياة للجميع
  • الهدف 9 logo الهدف 9: بناء بنية تحتية مرنة ، وتعزيز التصنيع المستدام وتعزيز الابتكار
  • الهدف 16 logo الهدف 16: تعزيز مجتمعات عادلة وسلمية وشاملة
  • الهدف 17 logo الهدف 17: تنشيط الشراكة العالمية من أجل التنمية المستدامة

الهدف 4 (التعليم الجيد): يؤثر دور الذكاء الاصطناعي في إنتاج المعرفة على كيفية تطور تعليم العلوم والتدريب البحثي.
الهدف 9 (الصناعة والابتكار والبنية التحتية): يعتمد الابتكار العلمي والتكنولوجي بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي؛ وتشكل إدارة هذا التقاطع مسارات الابتكار على الصعيد العالمي.
الهدف 16 (السلام والعدالة والمؤسسات القوية): يعد البحث والنزاهة والمعرفة الجديرة بالثقة من الأسس لصنع السياسات القائمة على الأدلة.
الهدف 17 (الشراكات من أجل تحقيق الأهداف): تعتمد الشراكات المنصفة بين القطاعين العام والخاص في قطاعات العلوم والتكنولوجيا على أطر الإدارة التي تحمي المصلحة العامة والإنصاف في الجنوب العالمي.

أهداف GDC
  • الهدف الأول: سد جميع الفجوات الرقمية وتسريع التقدم في تحقيق أهداف التنمية المستدامة
  • الهدف الخامس: تعزيز الحوكمة الدولية للذكاء الاصطناعي لصالح البشرية
  • الهدف الرابع: تعزيز نهج حوكمة البيانات المسؤولة والعادلة والمتوافقة
الروابط

https://council.science/events/wsis-forum-2026/

https://council.science/our-work/science-systems-futures/