议程

目标4——优质教育：
本次会议倡导更广泛、更深入地理解计算思维作为21世纪的基础认知技能。会议强调教育应超越技术培训，涵盖批判性思维、问题定义和数字环境中的伦理判断。这将直接支持可持续发展目标4，促进终身学习机会，重新定义数字素养，赋能人工智能增强型社会中的学习者。

目标8——体面工作和经济增长：
通过培养个人有效运用复杂数据系统并做出明智决策的能力，本次课程有助于促进可持续就业和数字韧性。它与目标8相契合，旨在培养人类在未来数字经济中的适应性和相关性，而判断力和批判性思维对于体面劳动至关重要。

目标9——产业、创新和基础设施：
本次会议倡导以人为本的创新方法，将个人责任视为道德且可持续技术应用的驱动力。会议强调，富有韧性且值得信赖的数字基础设施必须辅以同样富有韧性的人类能力，从而支持包容性创新生态系统。

目标10——减少不平等：
数字鸿沟不再仅仅关乎设备和网络连接的获取，而日益关乎认知和道德的获取——谁能够解读、质疑并基于信息做出有意义的行动。本场研讨会强调在数字环境下批判性思考能力的包容性，这有助于减少新兴的数字不平等形式。

目标 16 — 和平、正义与强大机构：
赋能个人以负责任的方式与人工智能系统互动，质疑自动化决策，并保留解释权，有助于实现透明且可问责的数字治理。本次会议旨在支持目标16，鼓励在算法环境中发挥人类能动性并进行伦理监督，这对于构建值得信赖且包容的社会至关重要。

目标 17 – 促进目标实现的伙伴关系：
最后，呼吁在重新定义教育、数字权利和人工智能治理方面开展国际合作，这与可持续发展目标 17 相一致。会议通过跨学科和跨部门对话，培育以人为本的数字化发展的共同愿景，促进全球伙伴关系，共同创造可持续的数字化未来。