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重塑世界:利用人工智能颠覆寻找机遇


斋浦尔管理学院诺伊达分校/开放健康网络/米科拉斯·罗梅里斯大学

会话190

星期四, 10 七月 2025 17:00–17:45 (UTC+02:00) 物理(现场)和虚拟(远程)参与 F室, 帕莱索波 新兴技术 互动环节 2 文件资料

教育、科学、管理和健康领域的人工智能工具和数字创新:连接传统与转型

本次会议探讨人工智能工具和数字创新如何通过加强跨文化交流、传承传统、促进数字时代的社会变革来变革教育。随着全球化进程的加速,多元文化互动需要将技术进步与传统教育实践相结合的新方法。

我们将批判性地审视人工智能 (AI) 在教育领域不断演变的角色,重点关注其变革潜力及其对传统教学实践的影响。我们将聚焦生成式人工智能的整合,通过展示以下项目,探索这项技术如何重塑从高中到更广泛教育体系的各个层面的教学、学习和教育政策:

“人工智能工具与教育数字创新:连接传统与变革” 教育研究突破项目编号 10-044-P-0001:“基于技术的中学阶段自主教学模式,用于教育政策制定(e-Savivaldis)” P-EDU-23-5 和“全日制学校的融合教育” P-EDU-23-3 立陶宛研究理事会,米科拉斯·罗梅里斯大学

“通过将STEM教育融入人文课程,在人文学科中开展跨学科方法” 人文学科的STEM技能,ERASMUS+ K220项目,编号2023-1-IT02-KA220-HED-000164647

我们还将探讨开放科学运动和大数据分析如何加速研究合作,但在获取数字研究工具方面仍然存在差距。加强全球研究网络和确保科学资源的开放获取对于未来的创新至关重要。我们还将讨论,尽管数字平台增加了获取多元文化内容的渠道,但少数主要语言的主导地位仍在边缘化少数民族语言和本地内容。支持多语言数字环境、内容本地化和人工智能驱动的翻译技术的政策对于在数字时代保护文化多样性至关重要。以下项目反映了这些发展:

“面向开放知识、创新业务和社会价值的知识图谱”CA23147 - 大规模、跨领域和多语言开放知识图谱全球网络(GOBLIN)

“协调语言多样性与语言技术的快速进步”CA21167 - 语言技术的普遍性、多样性和特质(UniDive)

获取可靠的、针对具体情况的知识不仅仅是一个教育问题,更是全球健康的一项人权要求。
生成式人工智能打破了传统的壁垒:它可以实现医疗培训的个性化,翻译服务匮乏的语言,并快速跨境提供循证方案。然而,如果没有强大的开放获取框架,它可能会扩大数字健康鸿沟——资源充足的系统将受益,而那些已经被边缘化的系统则将受益。

开放健康网络 (Open Health Network) 正是为此而生——它拥有开源 GenAI 流程、多语言知识图谱以及实时数据合成工具,专为诊所、乡村医院和政策实验室的一线应用而打造。他们不仅编码模型,还在设计提升全球公平性的系统。

至关重要的是,我们需要挑战“更多数据=更公平”的观念。相反,让我们要求知识正义:将包容性融入 GenAI 的每一层——从模型训练到语言支持。

房间的主要挑衅:

自我维持、社区驱动的 GenAI 课程能否帮助资源匮乏的国家跨越式发展下一代医疗保健?
对开放基础设施的投资——比如开放健康网络的社区主导的 GenAI 堆栈——是否会释放真正的访问权限,还是仅仅复制结构性不平等?
我们是否准备好从跨文化流畅性和公共卫生结果两个方面要求 GenAI 系统承担责任?

小组成员
Dr. Giedre Valunaite Oleskeviciene
Giedre Valunaite Oleskeviciene 博士 教授 立陶宛米科拉斯·罗梅里斯大学 主持人

Giedrė Valūnaitė Oleškevičienė 博士 (ORCID https://orcid.org/0000-0001-5688-2469) 是米科拉斯·罗梅里斯大学人文学院的教授。自2008年以来,她一直教授专门用途英语(涵盖心理学与社会工作、法律与公共管理、工商管理、传播学和创意产业领域)、话语分析、句法和专门用途英语理论,面向本科语文学专业(专门用途英语、第二外语、翻译与编辑)的学生。她在人文学科领域的研究兴趣包括话语分析、语料库分析、专业英语和法律英语;在社会科学和教育科学领域的研究兴趣包括社会研究方法、现代教育、哲学问题、现代教育体系中的创造力发展、教育数字化等。她还积极参与第二语言教学与学习研究、语言学和翻译研究。该研究人员协调了欧盟资助的国际研究项目,发表了科学论文,并作为演讲者参加科学会议。


Dr. Kathrin Dentler
凯瑟琳·登特勒博士 关联数据专家 埃琴卡,德国

Kathrin Dentler 博士是一位数据专家,在语义技术、数据建模和集成方面拥有深厚的技术专长。她致力于通过关联数据实现数据公平化(FAIR):可查找、可访问、可互操作、可重用。她已为多个领域交付过复杂的数据解决方案。她的工作融合了先进技术与深远影响,致力于构建更智能、更具互操作性的数据生态系统。作为 GOBLIN 网络的成员,她共同领导用例和应用工作组,致力于推进多语言、跨领域知识图谱的发展。


Tatyana Kanzaveli
塔蒂亚娜·坎扎韦利 首席执行官 开放健康网络

塔蒂亚娜·坎扎韦利
开放健康网络创始人兼首席执行官 • 全球健康领域 GenAI 倡导者

Tatyana Kanzaveli 是一位富有远见的领导者,拥有 20 年在数字创新与医疗保健领域的经验。作为位于洛斯阿尔托斯的开放健康网络 (Open Health Network) 的创始人兼首席执行官,她率先推出了开源 GenAI 解决方案,为临床医生和教育工作者提供内容丰富、多语言的健康洞察,服务范围涵盖资源匮乏的诊所和全球研究中心。

Tatyana 曾是普华永道和富士通的程序员,后来转任高管。即使在经济低迷时期,她也成功将初创企业和财富 500 强企业拓展到新市场。她曾被评为医疗 IT 领域十大最具影响力女性之一(2015 年)、《福布斯》评选的 50 位女性科技创始人之一,以及医疗和制药领域人工智能领域 25 位杰出女性之一(2022 年)。

Tatyana 还是 WomenInGenAI 的创始人,并担任 500 Startups 和理查德·布兰森企业家中心的导师,致力于提升女性在人工智能领域的领导力。她曾在 WSIS、SXSW、联合国、TEDxBayArea 和白宫演示日发表主题演讲,推动全球关于数字健康公平的对话。


Dr. Egle Celiesiene
埃格尔·塞利西恩博士 项目协调员 立陶宛研究理事会 远程小组成员

Eglė Celiešienė 博士致力于教育创新、数字包容和公民教育领域的研究。她拥有教育科学博士学位(2011年),在国内外教育项目、政策制定和实践方面拥有丰富的经验。

她是牛津大学教育人工智能(AIEOU)的成员,常驻牛津大学教育系,并担任欧洲数字技能证书(EDSC)的大使。

Celiešienė 博士曾担任欧盟委员会弱势群体支持性学习环境小组专家(2023-2024 年),并为欧洲特殊需求署的“提高全纳教育中所有学习者的成就”项目(2014-2017 年)做出了贡献。

2006年至2017年,她担任立陶宛教育科学大学副教授兼项目经理,期间发起并实施了众多国家和国际层面的研发项目,其中包括“ACES——推进欧洲六国社会工作教育三循环体系”(TEMPUS,2009-2011)。她还致力于开发新的本科和硕士课程,并开设了多门以教育创新为重点的课程。

十多年来,Celiešienė博士一直领导立陶宛民主学院,并在那里创建和实施了公民和数字教育项目。她发起的创新福祉项目“PLIUS”在短短一年内惠及了超过2万名儿童和青少年。她还开发了专注于社会包容和数字参与的终身学习平台。自2022年以来,她一直担任非政府组织儿童联合会主席。

目前,Celiešienė 博士在立陶宛研究理事会工作,为国家教育研究突破计划的实施做出贡献。


Dr. Daiva Penkauskiene
Daiva Penkauskiene 博士 副教授 立陶宛米科拉斯·罗梅里斯大学 远程小组成员

Daiva Penkauskiene 博士 (ORCID 0000-0002-0875-4080) 是米科拉斯·罗梅里斯大学教育与社会工作学院的副教授。她为本科生开设“批判性思维培养”课程,为硕士生开设“社会项目开发与评估”课程,为博士生开设“高等教育现代教学法”课程。她在教育学领域的研究兴趣包括现代教学法和批判性思维培养,在教育研究领域则关注定性研究方法和教育哲学。作为研究员,她积极参与批判性思维培养以及融合教育(即全日制学校实施)的国内外项目。Daiva Penkauskiene 博士在协调由欧盟、美国国际开发署和开放社会研究所资助的各种国内外项目方面拥有丰富的经验。


Dr. Abigale Stangl
阿比盖尔·斯坦格尔博士 助理教授 美国佐治亚理工学院工业设计 远程小组成员

Abigale Stangl 博士是一位设计研究员、教育家和学者,她的工作将包容性设计、以人为本的计算和批判性数字教学法融为一体。她致力于促进无障碍性和社会公正,开展跨学科研究,探索如何以合乎道德且公平的方式将人工智能和新兴数字技术融入教育、科学和社会。

她目前担任佐治亚理工学院工业设计助理教授,因推动无障碍人工智能和多模式工具的发展而备受赞誉,这些工具旨在支持盲人和低视力群体,包括她对 VizWiz Grand Challenge 和 VizWiz-Priv 数据集的贡献。她的研究成果被引用超过 2,200 次,H 指数为 18,涵盖触觉媒体、图像描述和隐私感知辅助技术。


斯坦格尔博士与微软研究院、卡内基梅隆大学、华盛顿大学和谷歌 DeepMind 等机构的顶尖研究人员合作,为这项全球倡议做出贡献。她的工作与教育领域连接技术创新与文化保护的努力相契合,强调多语言接入、包容性政策设计以及人工智能在数字学习环境中的社会维度。


主题
大数据 健康 教育 人工智能
WSIS行动专线
  • AL C3 logo C3。获得信息和知识
  • AL C5 logo C5。建立使用ICT的信心和安全性
  • AL C7 E–BUS logo C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子商务
  • AL C7 E–LEA logo C7。 ICT应用:生活各个方面的收益-电子学习
  • AL C7 E–HEA logo C7。 ICT应用:生活各个方面的益处-电子保健

人工智能工具正在重塑教育工作者与学生的互动方式,创造个性化和包容性的学习体验。通过利用机器学习、自然语言处理和自适应学习平台,这些技术有助于弥合文化和语言障碍,使不同群体更容易获得教育。此外,虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 等数字创新技术提供了沉浸式学习环境,加深了文化理解和参与。

确保信息公平获取的一大挑战是语言障碍的持续存在以及少数几种主要语言在数字内容中的主导地位。尽管开放获取倡议已得到扩展,但许多人仍然难以找到与其母语相关的本地化内容。数字空间中语言多样性的缺乏限制了信息通信技术在教育、治理和公民参与方面的潜力。

虚假信息和虚假信息也已成为可靠信息自由流通的重大障碍。数字平台和社交媒体的兴起使虚假信息更容易迅速传播,削弱了人们对机构的信任,加剧了社会分裂。如果没有适当的监管框架和媒体素养倡议,信息获取可能会成为操纵的工具,而不是赋权的工具。

我们不仅要强调数字信息的获取,更要重视其质量、准确性和包容性。加强开放获取政策、支持多语言数字内容以及开发人工智能驱动的内容验证机制,对于应对这些挑战至关重要。

可持续发展目标
  • 目标3 logo 目标3:确保健康生活并促进所有人的福祉
  • 目标4 logo 目标4:确保包容和公平的优质教育,并为所有人提供终身学习机会

本次研讨会将探讨人工智能如何在提升传统教学方法的同时,确保文化价值观始终融入教育。案例研究将展示人工智能驱动的平台如何支持多语言教育、促进跨文化合作,并应对移民、气候变化和社会不平等等紧迫的全球挑战。

数字学习平台和开放教育资源扩大了教育覆盖面,但基础设施、经济承受能力和数字素养方面的差距阻碍了教育的普及。未来的努力必须强调数字教学法培训、改善农村地区的互联互通以及人工智能驱动的个性化学习。

链接

GOBLIN COST Action CA23147 https://www.cost.eu/actions/CA23147/

UniDive COST CA21167 Action https://www.cost.eu/actions/CA21167/

National Breakthrough Project in the Field of Educational Sciences in Lithuania https://lmt.lrv.lt/en/educational-reseach/ 

"A model of technology-based self-government teaching in gymnasium classes for educational policy formation" P-EDU-23-5

https://www.mruni.eu/project-breakthrough-in-educational-research-no-10-044-p-0001-edu-project-a-model-of-technology-based-self-directed-learning-in-high-school-for-educational-policymaking/

https://www.mruni.eu/edukaciniu-tyrimu-proverzis-nr-10-044-p-000-tyrimas-technologijomis-gristo-savivaldzio-mokymosi-gimnazijos-klasese-modelis-svietimo-politikos-formavimui-e-savivaldis-nr/

https://www.mruni.eu/project-breakthrough-in-educational-research-no-10-044-p-0001-edu-project-inclusive-education-in-full-day-schools-no-p-edu-23-3/

Inclusive education in full-day school" P-EDU-23-3 https://www.mruni.eu/edukaciniu-tyrimu-proverzis-nr-10-044-p-0001/

"STEM Skills for Humanities" https://stem4humanities.eu/