治理和评估人工智能系统,确保可靠地提供服务
安永(EY)
人工智能工具和产品正越来越多地被应用于公共和私营部门服务交付的关键环节。为了管理人工智能应用带来的潜在风险,政策制定者、民间社会和商界领袖强调,需要可靠地实施人工智能治理流程。对于一旦发生故障将对人权造成重大负面影响的人工智能系统而言,这种需求尤其迫切。其他领域(例如网络安全、IT安全)关键系统治理的良好实践表明,需要将管理标准和框架与可靠的评估程序相结合,以验证治理流程的正确实施,并识别潜在的差距或改进措施。
在本次研讨会上,我们将讨论人工智能系统治理和评估领域,确定必要的政策要素,以确保人工智能的治理和评估能够可靠地提供所需的保障措施,以便在高影响用例中自信地使用人工智能。
我们将审查:
- 当前对人工智能治理及其评估的政策方法(强制和自愿)
- 在建立人工智能系统可靠验证的标准和最低要求方面取得进展,包括评估提供者所需的技能、培训和专业知识
- 在建立全球南方人工智能使用的治理和评估框架时需要考虑的特殊挑战。
在我们的讨论中,我们将探讨以下政策问题:
- 人工智能评估的最低政策要求是什么,以提供有关高风险/影响应用中使用的人工智能系统的可信度的可靠信息?
- 人工智能评估框架如何支持采用人工智能作为实现 2030 年可持续发展目标的工具?
- 人工智能治理和评估标准如何帮助缩小全球数字鸿沟?
会议分为两个部分,每个部分三十分钟。前三十分钟,演讲者将与参会者分享见解并回答提问。后半部分,演讲者的角色将互换,听众将被邀请分享他们的经验和用例,演讲者将在此基础上提出一些初步建议。
小组成员

安妮·麦考密克女士
全球数字技术公共政策负责人
安永(英国)

安斯加·科恩博士
全球人工智能伦理与监管领导者
安永(比利时)
主持人

帕特里夏(特里什)·肖女士
首席执行官
Beyond Reach Consulting Limited(英国)
远程小组成员

南迪尼·查米女士
研究与政策参与副主任兼研究员
信息技术变革(印度)

谢丽尔·米勒女士
数字政策副总裁
美国国际商业理事会(USCIB)
主题
大数据
机器学习
伦理
全球数字契约(GDC)
人工智能
数字技能
数字经济
新兴技术
WSIS行动专线
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C3。获得信息和知识
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C4。能力建设
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C5。建立使用ICT的信心和安全性
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C6。有利环境
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C10。信息社会的道德层面
可持续发展目标
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目标8:促进全民包容和可持续的经济增长,就业和体面工作
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目标9:建立有弹性的基础设施,促进可持续工业化和促进创新