Это машинный перевод, осуществленный инструментом Google Translate. Машинный перевод – это дословный перевод исходного текста на другой язык. Он полностью автоматизирован и выполняется без участия человека. Качество и точность машинного перевода могут значительно отличаться в зависимости от текста и языковых пар. МСЭ не гарантирует точность перевода и не несет ответственности за возможные ошибки. При возникновении любых сомнений в точности информации, представленной в переведенных версиях наших веб-страниц, просьба обращаться к официальному тексту на английском языке. Некоторые элементы контента (к примеру, изображения, видео, файлы и т. д.) могут быть не переведены из-за технических ограничений системы.

Synergy Human-AI для решения сложных задач


ИФИП и Реймсский университет

Сессия 231

четверг, 30 мая 2024 14:00–14:45 (UTC+02:00) Физическое (на месте) и виртуальное (удаленное) участие Комната H2, Здание МСЭ Монбриллан ИКТ и новые технологии Интерактивная сессия 1 Документ

Цель этой сессии — обсудить баланс между «ИИ повсюду» и разумным сочетанием человеческого и искусственного интеллекта в контексте тройной трансформации.

Нынешняя тенденция повсеместного применения методов искусственного интеллекта последнего поколения и использования одного и того же подхода для решения всех видов проблем приводит к увеличению загрязнения и снижению когнитивных способностей людей. Участники дискуссии обсудят синергию человека и искусственного интеллекта, необходимую для более правильного принятия решений и минимизации воздействия на окружающую среду.

Участники дискуссии
Mr. Gregory Gruz
г-н Грегори Груз Директор программы глобальных счетов и расширенных рынков страхования E&Y Франция

Грегори — директор программы глобальных счетов и расширенных рынков страхования, обладающий опытом в области ESG, данных и искусственного интеллекта, ИТ-систем, кибербезопасности и BEPS 2.0. Он руководит разработкой новых решений и кампаниями по выводу на рынок, в частности, через глобальные аккаунты. Имея успешный опыт участия в ведущих глобальных инновационных проектах и понимая влияние прорывных технологий, Грегори преуспевает в формулировании идейного лидерства в отношении новых технологий. Он обладает обширным опытом в области маркетинга и цифровой трансформации, согласования линий обслуживания, реализации интегрированных клиентских программ и реализации кампаний по получению прибыли. Обладая 20-летним международным опытом работы в таких отраслях, как технологии, средства массовой информации, телекоммуникации, коммунальные услуги и профессиональные услуги, Грегори имеет степень магистра инженерных наук со специализацией в области информационных технологий и искусственного интеллекта, а также степень бакалавра инженерных наук с упором на электронику и компьютеры. инженерия.


Dr. Eunika Mercier-Laurent
Доктор Юника Мерсье-Лоран Председатель ТК AI/Профессор ИФИП и Реймсский университет, Франция Модератор

Юника Мерсье-Лоран — инженер-электронщик, доктор компьютерных наук, эксперт в области искусственного интеллекта, научный сотрудник Университета Реймса, Шампань-Арденны и профессор международных программ EPITA.
Она возглавляет Технический комитет ИФИП по искусственному интеллекту.
Ее преподавание и MOOC включают управление знаниями и инновации на основе искусственного интеллекта, нейросимволический искусственный интеллект, этическое развитие систем искусственного интеллекта и инновационные экосистемы.
После работы исследователем в INRIA, разработчиком компьютеров и менеджером инновационных приложений искусственного интеллекта в Groupe Bull, она основала компанию Global Innovation Strategies, занимающуюся всеми аспектами инноваций в области знаний, основанных на искусственном интеллекте.
Среди тем ее исследований: системы управления знаниями и эко-инновациями, методы и методы искусственного интеллекта для инноваций, моделирование и обработка знаний, комплексное решение проблем, искусственный интеллект для устойчивого развития, экодизайн и влияние искусственного интеллекта.
Она является президентом Innovation3D Международной ассоциации глобальных инноваций, экспертом программ ЕС, членом Управляющего органа ЕС K4I (https://www.knowledge4innovation.eu) и автором более ста научных публикаций и книг. Среди последних «Инновационная биосфера, планета и мозг в цифровую эпоху», «Интеллект в энергетике» с Г. Каякутлу и «Кулинария мирового класса для решения глобальных проблем» с Л. Эдвинссоном.


Eng. Anne Dourgnon
англ. Энн Дурнон Исследователь, эксперт в области символического ИИ Электричество Франции (EDF), Франция

Анн Дурнон получила степень инженера в области прикладной математики и информатики в ENSEEIHT (Франция).

В настоящее время она является экспертом в области символического искусственного интеллекта и системной инженерии в отделе исследований и разработок EDF (Electricity Of France).

В течение нескольких лет она была заместителем руководителя экспертной группы TC 184/SC4/ISO 8000 «Качество промышленных данных».

Ранее она работала в отделе искусственного интеллекта Bull Computer Company, где приобрела большой опыт применения методов искусственного интеллекта для решения проблем «реального мира» (отдел искусственного интеллекта Bull Computer Company). Она также разработала метод разработки систем искусственного интеллекта.

Она опубликовала около тридцати научных статей о символическом ИИ и ИС по таким различным темам, как экспертные системы в механике и значение названий IIOT.


Eng. Cristina Monsone
англ. Кристина Монсоне Исследователь и эксперт Индустрии 5.0 Университет Иштвана Сечени, Венгрия

Кристина Монсоне — инженер со страстью к инновациям и искусственному интеллекту.

Она глубоко занимается исследованиями. В настоящее время она исследует увлекательные области применения искусственного интеллекта, технологии цифровых двойников и робототехники в Университете Иштвана Сечени в Венгрии.

Она работала консультантом как в частных, так и в государственных компаниях по всей Европе. Она выступает в качестве независимого эксперта Европейской комиссии (FP7/H2020/EIT/HORIZON EUROPE), Немецкого аэрокосмического центра (DLR) в сотрудничестве с программами «Эранетмед» и «Эранетмед Россия +», а также сети Eureka Network.

Она поддерживает усилия по развитию бизнеса с помощью передовых технологий, способствуя принятию устойчивых решений и способствуя созданию устойчивого и прогрессивно-интерактивного мыслящего сообщества.


Prof. Vincent Vuiblet
Проф. Винсент Вюиблет Директор Института искусственного интеллекта в здравоохранении (iias.fr) Университет Реймса, Франция

Винсент Вюбле, доктор медицинских наук, стоит в авангарде развивающегося пересечения медицины и технологий. Получил степень доктора медицины со специализацией в области нефрологии и патологии почек в Университете Реймса, Шампань-Арденны (URCA), где в настоящее время является профессором медицины. Пр. Вюйбле сделал значительную клиническую и академическую карьеру. Его опыт в области почечной патологии и нефрологии, подкрепленный докторской степенью в области медицинских технологий, делает его выдающимся деятелем в своей области.

В сфере клинической деятельности клиники CHU в Реймсе Винсент Вюбле выделяется своей многогранной и ключевой ролью. В качестве руководителя отдела трансплантации почек от живых доноров он руководит сложными процедурами и уходом за пациентами, которые влечет за собой эта сложная операция. Его опыт распространяется на руководство деятельностью по патологии почек, где его глубокие знания в области заболеваний почек помогают ставить точный диагноз и формировать персонализированные стратегии лечения. Более того, его роль практикующего врача-нефролога олицетворяет его приверженность этой области, поскольку он занимается комплексным уходом и лечением пациентов, страдающих различными заболеваниями почек. Вклад Винсента Вюбле в CHU Reims подчеркивает его разносторонний опыт и преданность лечению пациентов в динамичной клинической среде.

Помимо своей клинической хватки, проф. Вюйбле является директором Института искусственного интеллекта в здравоохранении (iias.fr), что отражает его стремление интегрировать искусственный интеллект в здравоохранение для улучшения результатов лечения пациентов. Его навыки в области машинного обучения, глубокого обучения и анализа медицинских данных не только теоретические, но и применяются в качестве практикующего врача в университетской больнице Реймса.

Пр. Обязанности Вюиблета на национальном уровне еще раз подчеркивают его лидерство, включая его президентство в Национальной научной федерации медицинских данных (FNSDS) и координирующую роль в сетях медицинских данных. Его работа в области цифровых инноваций и управления медицинскими данными на местном уровне соответствует его стратегическим позициям на медицинском факультете и в CHU Реймса, а также в Реймсском университете.

Его образовательный вклад в равной степени заслуживает внимания: он руководит учебными программами в области цифрового здравоохранения и является соруководителем степени магистра в области искусственного интеллекта для здравоохранения. Пр. Преподавание Вюбле охватывает нефрологию и иммунологию, что отражает его междисциплинарный опыт.

В исследованиях у руководителя Института ИИ в здравоохранении проф. Лидерство Вюиблета в получении национальных и региональных грантов для проектов в области медицинских данных демонстрирует его видение будущего здравоохранения. Его руководство проектами EDEN4Health (20 млн евро) и HealthData4Care (8,5 млн евро), среди прочих (10 млн евро), говорит о его способности инициировать значительные достижения в использовании медицинских данных.


Темы
Большие данные Здравоохранение Искусственный интеллект Кибербезопасность Машинное обучение Образование Окружающая среда Умные города Цифровая экономика Цифровое включение Цифровое преобразование Этика
Направления деятельности ВВИО
  • AL C3 logo C3. доступ к информации и знаниям
  • AL C4 logo C4. Наращивание потенциала
  • AL C6 logo C6. Разрешающая среда
  • AL C7 E-BUS logo C7. приложения ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - Э-бизнес
  • AL C7 E-HEA logo C7. применение ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - Э-здравоохранение
  • AL C7 E-ENV logo C7. применение ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - электронная среда
  • AL C10 logo С10. Этические аспекты информационного общества
Цели устойчивого развития
  • Цель 3 logo Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех
  • Цель 4 logo Цель 4: Обеспечить инклюзивное и справедливое качественное образование и содействовать созданию возможностей для обучения на протяжении всей жизни для всех
  • Цель 7 logo Цель 7: обеспечить доступ к недорогостоящим, надежным, устойчивым и современным источникам энергии для всех
  • Цель 8 logo Цель 8: Содействие всеохватному и устойчивому экономическому росту, занятости и достойной работе для всех
  • Цель 9 logo Цель 9: Создание устойчивой инфраструктуры, содействие устойчивой индустриализации и стимулирование инноваций
  • Цель 12 logo Цель 12: обеспечить устойчивые модели потребления и производства
  • Цель 13 logo Цель 13: Принять срочные меры по борьбе с изменением климата и его последствиями
  • Цель 17 logo Цель 17: Активизация глобального партнерства в интересах устойчивого развития

ИИ обладает потенциалом для разумной поддержки устойчивости во всех областях при условии объединения человеческих знаний и опыта с подходящими методами ИИ. Самое главное – повлиять на мудрый бизнес.