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可持续发展的新兴技术专题:人工智能及其在应对流行病中的作用


开放式卫生网络

会话313

17:00–18:00 (UTC+02:00), 星期二, 6 四月 2021 专题研讨会

在预测未来的大流行,疫苗开发,对疫苗的反应等方面,人工智能将发挥并将继续发挥关键作用。

AI具有强大的力量,可以成为解决与流行病有关的多维问题的主要力量:

-预测未来的大流行

-疫苗开发

-预测结果

-诊断

-处理错误信息等。

在本次会议中,我们将重点介绍AI在上述领域的当前用途,并讨论未来的机会。

小组成员
Tatyana Kanzaveli
塔季扬娜(Tatyana Kanzaveli) 首席执行官 开放式卫生网络 主持人

Tatyana Kanzaveli在20年的职业生涯中已从Big 5的一名程序员升为高级经理,再到一家初创公司的创始人兼首席执行官,被公认为是思想领袖,导师,因为她能够指导《财富》 500强公司和初创公司应对业务挑战。

在网络初期,她曾为普华永道(PricewaterhouseCoopers)和富士通(Fujitsu)等大型公司和初创公司工作。
Tatyana甚至在最艰难的经济时期亲自帮助公司的收入从0增长到数百万。她开辟了新的垂直行业和市场。

今天,她是医疗保健领域大数据,区块链和人工智能领域的初创公司Open Health Network的创始人兼首席执行官。 Open Health Network制作的PatientSphere已在Venture Beat,Mobile Health News和其他著名出版物中发表。开放式医疗网络的ConstantCare是最先进的集成,自适应,个性化的慢性病护理管理系统。

她是500Startups和Richard Branson企业家中心的导师,并为私人公司担任董事会成员。她还是著名的TEDxBayArea会议的被许可人和组织者,她经常在美国和国际会议上发表有关创新,企业家精神和数字健康的演讲。

塔蒂亚娜(Tatyana)曾在白宫博客中扮演重要角色,白宫博客在联合国上发表,在奥巴马总统主持的第一个白宫演示日上进行了TEDx演讲。在WEBIT,WSIS和其他国际会议上作主题演讲。

Tatyana被公认为2015年医疗保健IT领域十大有影响力的女性之一,并被《福布斯》评为技术创始人中由女性主导的前50名创业公司之一。

塔季扬娜(Tatyana)是苏联的国际象棋冠军,与加里·卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)同队效力,她喜欢做饭和划皮艇。

您可以在Twitter上关注Tatyana。


Yindalon Aphinyanaphongs
因达隆·阿比扬亚纳普斯(Yindalon Aphinyanaphongs) 运营数据科学与机器学习总监 纽约大学朗格健康

Yindalon Aphinyanaphongs博士(预测分析团队负责人)是纽约市纽约大学朗格健康学院人口健康部医疗创新与交付科学中心的医师科学家。在学术上,他是一名助理教授,他的实验室致力于将机器学习应用于临床问题的新应用,以及将预测模型成功转换为临床实践以推动价值的背后的科学。在运营上,他是NYU Langone Health的运营数据科学和机器学习总监。在此职位上,他领导着由数据科学家和工程师组成的预测分析部门,该部门负责将预测算法构建,评估,基准测试并将其部署到临床企业中。


Daniel Chow
丹尼尔·周 诊断医学人工智能中心联合主任 加州大学尔湾分校

助理@UCIrvine教授
#放射科。诊断医学#ArtificialIntelligence中心(@theCAIDM)联合主任

医学博士Daniel S. Chow是诊断医学Artificla Intelligence中心的联合主任。他于2016年12月加入加州大学尔湾分校,并被任命为放射科学和神经病学系驻院助理教授。

周博士于2010年在加利福尼亚大学洛杉矶分校完成了医学学位。随后,他通过伦纳德·霍尔曼研究途径在哥伦比亚大学医学中心完成了放射学实习。在其居住期间,周博士获得了无数奖项,包括RSNA伦琴居民/研究员研究奖,ARRS放射学总统奖总统居民奖和RSNA居民研究补助金奖。在2015年完成居留权后,他在加利福尼亚大学旧金山分校完成了神经放射学研究金培训。在完成研究金后,周博士加入了加州大学欧文分校的神经放射学系。

他的工作已为40多个同行评审的出版物授予了多个奖项。本书共6章,提供50多个摘要。周博士为数家专业机构提供专业知识,专注于AI工具的临床应用。通过在设计中寻求利用AI进行生物医学应用的研究提供指导和帮助,Chow博士与学生和其他研究人员保持紧密联系。


Dr. Milana Trounce
Milana Trounce博士 急诊医学临床教授 斯坦福大学医学院

Milana Trounce博士现任斯坦福大学急诊医学临床教授
大学医学院,担任斯坦福大学生物安全和大流行抗御力总监,以及
美国急诊医师学院(ACEP)生物安全性主席。她在全国范围内提供建议
在国际上对企业,投资者和政府而言。
自2004年以来,她一直是生物安全和大流行抗御力领域的老师和创新者。
Stanford BioSecurity,它通过将一些集成在一起来促进跨学科解决方案的创建
全国最杰出的生物安全,大流行适应力,公共卫生,流行病学专家,
医学,灾难管理,政策,工程,技术和商业。她还创立了
自2016年以来,在斯坦福大学指导以多元化为重点的医疗保健领导力课程。
此前,Trounce博士曾担任加利福尼亚大学的医学助理临床教授
她曾在旧金山担任灾难响应医疗总监并担任发言人
为美国急诊医师学院。 Trounce博士还曾在以下大学任教
哈佛大学医学院。她指导并监督了与生物安全相关的执行
代表美国国务院开展国际项目,并与美国国家元首密切合作
国际研究与开发组织。
Trounce博士毕业于加州大学伯克利分校,被誉为大学最优秀的女性,
她拥有加州大学旧金山分校的医学博士学位和斯坦福大学的工商管理硕士学位。她是一个
前职业芭蕾舞演员。她在BI完成了急诊医学实习和住院医师的工作
哈佛女执事医学中心,并提供灾难医学和生物恐怖主义反应研究金
在哈佛。

链接至:https://www.linkedin.com/in/milana-boukhman-trounce-md-mba-832611/
斯坦福大学:https://profiles.stanford.edu/milana-boukhman


其他几个链接。
https://www.womencorporatedirectors.org/WCD/Events/Global_2020/bios/Dr_Milana_Boukhman_Trounce.aspx
https://www.facebook.com/watch/live/?v=446750205872502&ref=watch_permalink


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人工智能将在传播有关大流行的知识和信息并处理错误信息方面发挥主要作用[C3]

可持续发展目标
  • 目标3 logo 目标3:确保健康生活并促进所有人的福祉

人工智能已经在医疗保健的许多方面发挥了重要作用。 [目标3]。

将AI用于大流行病将确保每个国家都将对即将发生的大流行[预测性]提前发出警告;使用AI快速开发疫苗;预测感染者的预后并提出干预措施;打击错误信息等等。

链接

https://www.youtube.com/watch?v=9oCuV7xH4ck

https://www.youtube.com/watch?v=DzwScWEEZmc

https://venturebeat.com/2018/10/25/patientsphere-uses-ai-and-blockchain-to-personalize-treatment-plans/