Специальный трек "Новые технологии для устойчивого развития": ИИ и его роль в борьбе с пандемиями
Открытая сеть здравоохранения
Сессия 313
ИИ играет и будет играть ключевую роль в прогнозировании будущих пандемий, разработке вакцин, прогнозировании реакций на вакцины и многом другом.
ИИ обладает невероятной силой, чтобы стать главной силой в решении многомерных проблем, связанных с пандемиями:
- прогноз будущих пандемий
- разработка вакцин
- прогноз результатов
- диагностика
- обработка дезинформации и многое другое.
На этом занятии мы выделим текущее использование ИИ в вышеуказанных областях и обсудим будущие возможности.
За свою 20-летнюю карьеру Татьяна Канзавели прошла путь от программиста до старшего руководителя в Большой пятерке и до основателя и генерального директора стартап-компании, признанного идейного лидера и наставника за ее способность помогать компаниям из списка Fortune 500 и стартапам решать бизнес-задачи.
Она работала в крупных компаниях, таких как PricewaterhouseCoopers и Fujitsu, а также в стартапах на заре Интернета.
Татьяна лично помогла компаниям прыгнуть с нуля до миллионов доходов даже в самые тяжелые экономические времена. Она открыла новые вертикали и рынки.
Сегодня она является основателем и генеральным директором Open Health Network , стартапа в области больших данных, блокчейна и искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. PatientSphere от Open Health Network была представлена в Venture Beat, Mobile Health News и других известных публикациях. ConstantCare от Open Health Network - это самая передовая интегрированная, адаптивная, персонализированная система управления лечением хронических заболеваний.
Она является наставником в 500Startups и Центре предпринимателей Ричарда Брэнсона и входит в советы директоров частных компаний. Она также является лицензиатом и организатором весьма известных конференций TEDxBayArea, часто выступает на американских и международных конференциях по инновациям, предпринимательству и цифровому здоровью.
Татьяна была представлена в блоге Белого дома, выступала в Организации Объединенных Наций, выступала на первом демонстрационном дне Белого дома, организованном президентом Обамой, выступала с докладом на TEDx; выступал с основными докладами на WEBIT, WSIS и других международных конференциях.
Татьяна была признана одной из 10 самых влиятельных женщин в сфере ИТ в сфере здравоохранения в 2015 году, а по версии Forbes - одной из 50 ведущих женщин-основателей технологических стартапов.
Татьяна была чемпионкой СССР по шахматам, играла в одной команде с Гарри Каспаровым, любит готовить и кататься на байдарках.
Вы можете следить за Татьяной в Твиттере .
Йиндалон Афиньянафонгс, доктор медицины, доктор философии (руководитель группы прогнозной аналитики) - ученый-врач Центра инноваций в области здравоохранения и науки о доставке при Департаменте здоровья населения Нью-Йоркского университета Langone Health в Нью-Йорке. С академической точки зрения он является доцентом, и его лаборатория сосредоточена на новых приложениях машинного обучения к клиническим проблемам и науке, лежащей в основе успешного внедрения прогностических моделей в клиническую практику для повышения ценности. В оперативном плане он является директором отдела анализа операционных данных и машинного обучения в NYU Langone Health. В этой роли он возглавляет отдел прогнозной аналитики, состоящий из специалистов по обработке данных и инженеров, которые создают, оценивают, сравнивают и развертывают алгоритмы прогнозирования на клиническом предприятии.
Asst. Проф @UCIrvine
Кафедра # Радиологии. Со-директор Центра # Искусственного интеллекта в диагностической медицине (@theCAIDM
)
Дэниел С. Чоу, доктор медицины, является содиректором Центра искусственного интеллекта в диагностической медицине. Он присоединился к Калифорнийскому университету в Ирвине в декабре 2016 года и занимает должность доцента по месту жительства в отделении радиологических наук и неврологии.
Доктор Чоу получил медицинскую степень в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе в 2010 году. Впоследствии он закончил резидентуру по радиологии в Медицинском центре Колумбийского университета по программе исследований Леонарда Холмана. Во время своей резидентуры д-р Чоу получил множество наград, в том числе премию резидента / научного сотрудника RSNA по рентгену, премию президента резидента-рентгенолога ARRS и грант на исследования резидента RSNA. После прохождения ординатуры в 2015 году он прошел стажировку по нейрорадиологии в Калифорнийском университете в Сан-Франциско. После завершения стажировки доктор Чоу поступил на факультет нейрорадиологии Калифорнийского университета в Ирвине.
Его работа привела к нескольким присуждениям грантов в отношении более 40 рецензируемых публикаций. 6 глав книги и более 50 рефератов. Доктор Чоу предоставляет свой опыт нескольким профессиональным организациям, специализирующимся на клинических приложениях инструментов искусственного интеллекта. Доктор Чоу постоянно работает со студентами и другими исследователями, предоставляя рекомендации и помощь в разработке исследований, направленных на использование ИИ в биомедицинских приложениях.
Доктор Милана Траунс в настоящее время работает клиническим профессором экстренной медицины в Стэнфордском университете.
Медицинский факультет Университета в качестве директора отдела биобезопасности и устойчивости к пандемии в Стэнфорде, а также
Кафедра биобезопасности Американского колледжа врачей скорой помощи (ACEP). Она советует на национальном уровне
и на международном уровне для предприятий, инвесторов и правительств.
Преподаватель и новатор в области биобезопасности и устойчивости к пандемии с 2004 года, она руководит
Stanford BioSecurity, которая способствует созданию междисциплинарных решений, объединяя некоторые
самых выдающихся национальных экспертов в области биобезопасности, устойчивости к пандемии, общественного здравоохранения, эпидемиологии,
медицина, борьба со стихийными бедствиями, политика, инженерия, технологии и бизнес. Она также основала и
руководит курсом по лидерству в сфере здравоохранения в Стэнфорде с 2016 года.
Ранее доктор Траунс работал доцентом клинического профессора медицины в Калифорнийском университете.
Сан-Франциско, где она была медицинским директором службы реагирования на стихийные бедствия и выступала в качестве пресс-секретаря.
для Американского колледжа врачей скорой помощи. Доктор Траунс также работал преподавателем в
Медицинская школа Гарвардского университета. Она руководила и курировала выполнение связанных с биобезопасностью
международных программ от имени Госдепартамента США и тесно сотрудничал с руководителями
международные научно-исследовательские организации.
Доктор Траунс окончила Калифорнийский университет в Беркли, где была признана лучшей студенткой.
получила степень доктора медицины в Калифорнийском университете в Сан-Франциско и степень магистра делового администрирования в Стэнфорде. Она
бывшая профессиональная балерина. Прошла интернатуру по неотложной медицине и резидентуру в BI.
Медицинский центр диаконис в Гарварде и стипендия по медицине катастроф и борьбе с биотерроризмом
в Гарварде.
Связано: https://www.linkedin.com/in/milana-boukhman-trounce-md-mba-832611/
Стэнфорд: https://profiles.stanford.edu/milana-boukhman
Еще пара ссылок.
https://www.womencorporatedirectors.org/WCD/Events/Global_2020/bios/Dr_Milana_Boukhman_Trounce.aspx
https://www.facebook.com/watch/live/?v=446750205872502&ref=watch_permalink
-
C3. доступ к информации и знаниям
-
C7. применение ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - Э-здравоохранение
-
C7. применение ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - Электронная наука
-
С11. Международное и региональное сотрудничество
ИИ - главная движущая сила всего в здравоохранении [C7]
ИИ для борьбы с пандемиями потребует международного и регионального сотрудничества [C11]
ИИ будет играть важную роль в распространении знаний и информации о пандемии и обрабатывать дезинформацию [C3]
-
Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех
ИИ уже играет значительную роль во многих аспектах здравоохранения. [Цель 3].
Использование ИИ для борьбы с пандемиями гарантирует, что каждая страна получит заблаговременное предупреждение о приближающейся пандемии [прогнозный]; использовать ИИ для быстрой разработки вакцин; прогнозировать результаты для инфицированных людей и предлагать меры вмешательства; бороться с дезинформацией и не только.
https://www.youtube.com/watch?v=9oCuV7xH4ck
https://www.youtube.com/watch?v=DzwScWEEZmc
https://venturebeat.com/2018/10/25/patientsphere-uses-ai-and-blockchain-to-personalize-treatment-plans/