Это машинный перевод, осуществленный инструментом Google Translate. Машинный перевод – это дословный перевод исходного текста на другой язык. Он полностью автоматизирован и выполняется без участия человека. Качество и точность машинного перевода могут значительно отличаться в зависимости от текста и языковых пар. МСЭ не гарантирует точность перевода и не несет ответственности за возможные ошибки. При возникновении любых сомнений в точности информации, представленной в переведенных версиях наших веб-страниц, просьба обращаться к официальному тексту на английском языке. Некоторые элементы контента (к примеру, изображения, видео, файлы и т. д.) могут быть не переведены из-за технических ограничений системы.

Знакомство с руководством по MD4D


Digital Impact Alliance, Data-Pop Alliance и Cooper / Smith

Сессия 305

13:00–14:00 (UTC+02:00), четверг, 1 апреля 2021 тематический семинар

Данные оператора мобильной сети (MNO) относятся к данным, сгенерированным операторами мобильной сети, таким как подробные записи о вызовах, данные профиля, данные о местоположении, данные об использовании и данные о расходах. Данные MNO могут быть объединены с другими типами данных, такими как спутниковые данные. а также традиционные данные для получения ценной информации о сценариях использования в целях развития и в гуманитарной сфере. Например, понимание данных MNO может помочь правительствам, заинтересованным сторонам в области развития и гуманитарной помощи понять краткосрочные, долгосрочные и сезонные модели мобильности людей, которые являются ключевыми идеями для понимания того, как охватить людей, которые больше всего нуждаются, с помощью необходимых основных услуг, тем самым внося свой вклад. к ЦУР. Использование данных MNO также может помочь в получении информации, которая поможет понять поведение людей и профилирование доходов сообществ среди других целей. Такое понимание полезно для отслеживания воздействия инициатив в области развития и гуманитарных инициатив.

На этом занятии мы представим руководящий ресурс для практиков по мобильной разработке (MD4D) и расскажем о его использовании и назначении. Чтобы представить это в перспективе, руководство MD4D может использоваться различными заинтересованными сторонами в экосистеме данных для развития, в частности, лицами, принимающими решения, и менеджерами среднего звена в разнообразном спектре, включая, но не ограничиваясь: операторов мобильной связи (MNO), национальные статистические управления, национальные регулирующие органы. органы власти, НПО, практики в области развития, академические исследователи, должностные лица государственного сектора, технические специалисты и другие.

Участники дискуссии
Rachel Sibande
Рэйчел Сибанде Старший директор по работе со странами Digital Impact Alliance, США

Рэйчел работает, чтобы продемонстрировать общесекторальное сотрудничество между участниками D4D при развертывании инициатив, которые улучшают использование данных для принятия решений на основе фактов. Она присоединилась к DIAL в сентябре 2017 года в качестве директора программы, поддерживая партнеров программы в отдельных странах.
До прихода в DIAL Рэйчел основала первый технологический центр в Малави; mHub. Через центр она выступала за разработку и внедрение инновационных технологических решений в таких областях, как мониторинг выборов, участие граждан и сельское хозяйство в Малави, Замбии, Танзании, Мозамбике и Зимбабве. Она имеет более чем 11-летний опыт работы в академической сфере, в сфере разработки и в сфере социального предпринимательства.

Рэйчел - кандидат компьютерных наук в Родосском университете в Южной Африке. Она имеет степень магистра наук в области теории кодирования и криптографии Университета Мзузу и степень бакалавра наук Университета Малави.


Emmanuel Letouze
Эммануэль Летузе Директор и соучредитель Data-Pop Alliance

Эммануэль Летузе является директором и соучредителем Data-Pop Alliance, коалиции по большим данным и развитию, созданной в 2013 году Гарвардской гуманитарной инициативой, MIT Media Lab, Институтом зарубежного развития, к которому в 2016 году присоединился Фонд Flowminder в качестве его 4-й член ядра. Он является приглашенным научным сотрудником в MIT Media Lab, научным сотрудником HHI и научным сотрудником ODI. Он является автором Белой книги ООН Global Pulse «Большие данные для развития» (2012) и отчетов OECD Fragiles State за 2013 и 2014 годы. Его исследования и работа сосредоточены на применении больших данных и их значении для официальной статистики, бедности и неравенства, конфликтов, преступности и нестабильности, изменения климата, уязвимости и устойчивости, а также прав человека, этики и политики. Он работал экономистом по вопросам развития в ПРООН в Нью-Йорке с 2006 по 2009 годы по вопросам налогово-бюджетной политики, постконфликтного экономического восстановления и миграции, а с 2000 по 2004 годы в Ханое, Вьетнам, в министерстве финансов Франции в качестве технического помощника по государственным финансам. и официальная статистика. Он имеет степень бакалавра политических наук и степень магистра экономической демографии в Science Po Paris, степень магистра в Школе международных и общественных отношений Колумбийского университета, где он был стипендиатом программы Фулбрайта, и докторскую степень в Калифорнийском университете в Беркли. Он также политический карикатурист («Ману») для различных изданий и СМИ.


Tyler Smith
Тайлер Смит Соучредитель и технический директор Купер / Смит

Как экономист в области здравоохранения и политический советник, Тайлер помогал правительствам и организациям применять данные различными способами для решения реальных проблем и поддержки принятия более обоснованных решений. Методы включали оценку программы, дизайн исследования, анализ политики, анализ затрат и рентабельности, экономическое моделирование и прогнозирование, разработку систем и координацию клинических исследований. Независимо от техники, конечная цель всегда была одна и та же: применять правильные данные и инструменты для ответа на правильные вопросы. Обладая особым интересом к измерению и продвижению эффективности, Тайлер стремится к тому, чтобы каждое обсуждение данных предполагало связь между ресурсами и результатами.

До Купера / Смита Тайлер работал экономистом в области здравоохранения и специальным советником по вопросам эффективности, подотчетности и стратегического планирования в Управлении глобального координатора США по СПИДу (S / GAC) Государственного департамента США. В этой роли он выполнял функции технического руководителя по реструктуризации процесса странового / регионального оперативного плана (COP / ROP) PEPFAR, основного автора Руководства PEPFAR COP / ROP 2015 года и ведущего разработчика вспомогательных аналитических инструментов, систем данных, и учебные материалы. Тайлер также руководил инициативой PEPFAR Expenditure Analysis (EA) и вспомогательными системами, в 2012 году институционализировав первую межучрежденческую систему финансового учета с привязкой к результатам в рамках портфеля развития правительства США.

Помимо работы в Государственном департаменте, Тайлер работал экономистом в области здравоохранения в Центрах по контролю и профилактике заболеваний США (CDC), консультантом по исследованиям в CARE (США) и ACCESS Development Services (Нью-Дели, Индия) и координатором клинических исследований. для Министерства по делам ветеранов США (VA).


Темы
Инфраструктура Цифровое включение Цифровой разрыв
Изображения