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Parcours spécial Technologies émergentes pour le développement durable: l'IA et son rôle dans la lutte contre les pandémies


Réseau de santé ouvert

Session 313

17:00–18:00 (UTC+02:00), mardi, 6 avril 2021 Atelier thématique

L'IA joue et jouera un rôle clé dans la prévision des futures pandémies, le développement de vaccins, la prévision des réactions aux vaccins et plus encore.

L'IA a un pouvoir incroyable pour devenir une force majeure dans la résolution des problèmes multidimensionnels liés aux pandémies:

- prédiction des futures pandémies

- développement de vaccins

- prédiction des résultats

- Diagnostique

- gérer la désinformation et plus encore.

Dans cette session, nous mettrons en évidence les utilisations actuelles de l'IA dans les domaines ci-dessus et discuterons des opportunités futures.

Intervenants
Tatyana Kanzaveli
Tatyana Kanzaveli PDG Réseau de santé ouvert Modérateur

Tatyana Kanzaveli est passée de programmeuse à cadre supérieure chez Big 5 à fondatrice et PDG d'une startup au cours de ses 20 ans de carrière, reconnue comme une leader d'opinion, mentor pour sa capacité à guider Fortune 500 et les entreprises en démarrage à travers les défis commerciaux.

Elle a travaillé pour de grandes entreprises comme PricewaterhouseCoopers et Fujitsu et des startups aux débuts du Web.
Tatyana a personnellement aidé les entreprises à passer de 0 à des millions de revenus, même pendant les périodes économiques les plus difficiles. Elle a ouvert de nouveaux marchés et verticaux.

Aujourd'hui, elle est la fondatrice et PDG d' Open Health Network , la startup dans un espace Big Data, Blockchain et Intelligence Artificielle dans le secteur de la santé. PatientSphere by Open Health Network a été présenté dans Venture Beat, Mobile Health News et d'autres publications importantes. ConstantCare by Open Health Network est le système de gestion des soins des maladies chroniques intégré, adaptatif et personnalisé le plus avancé.

Elle est mentor chez 500Startups et Richard Branson Entrepreneurs Center et siège au conseil d'administration d'entreprises privées. Elle est également licenciée et organisatrice de conférences TEDxBayArea très remarquables, elle est fréquemment conférencière lors de conférences américaines et internationales sur l'innovation, l'entrepreneuriat et la santé numérique.

Tatyana a été présentée dans le blog de la Maison Blanche, a pris la parole aux Nations Unies, présentée lors de la première journée de démonstration de la Maison Blanche organisée par le président Obama, a fait une conférence TEDx; keynoté à WEBIT, WSIS et autres conférences internationales.

Tatyana a été reconnue comme l'une des 10 meilleures femmes influentes dans l'informatique de la santé en 2015 et par Forbes comme l'une des 50 meilleures startups dirigées par des femmes dans les fondateurs de la technologie.

Tatyana était championne d'échecs d'URSS, a joué dans la même équipe que Gary Kasparov, elle adore cuisiner et faire du kayak.

Vous pouvez suivre Tatyana sur Twitter .


Yindalon Aphinyanaphongs
Yindalon Aphinyanaphongs Directeur, Science des données opérationnelles et apprentissage automatique NYU Langone Santé

Yindalon Aphinyanaphongs, MD, PhD (chef d'équipe d'analyse prédictive) est médecin scientifique au Center for Healthcare Innovation and Delivery Science du département de la santé de la population de NYU Langone Health à New York. Sur le plan académique, il est professeur adjoint et son laboratoire se concentre sur les nouvelles applications de l'apprentissage automatique aux problèmes cliniques et sur la science derrière la traduction réussie de modèles prédictifs dans la pratique clinique pour générer de la valeur. Sur le plan opérationnel, il est directeur de la science des données opérationnelles et de l'apprentissage automatique à NYU Langone Health. Dans ce rôle, il dirige une unité d'analyse prédictive composée de scientifiques des données et d'ingénieurs qui construisent, évaluent, comparent et déploient des algorithmes prédictifs dans l'entreprise clinique.


Daniel Chow
Daniel Chow Co-directeur, Centre d'intelligence artificielle en médecine diagnostique UC Irvine

Asst. Prof @UCIrvine
Département de #Radiologie. Co-directeur, Center for #ArtificialIntelligence in Diagnostic Medicine (@theCAIDM
)

Daniel S. Chow, MD est le codirecteur du Center for Artificla Intelligence in Diagnostic Medicine. Il a rejoint l'Université de Californie à Irvine en décembre 2016 et occupe un poste de professeur adjoint en résidence au Département des sciences radiologiques et de neurologie.

Le Dr Chow a obtenu son diplôme de médecine à l'Université de Californie à Los Angeles en 2010. Il a ensuite terminé sa résidence en radiologie au Columbia University Medical Center par le biais du Leonard Holman Research Pathway. Au cours de sa résidence, le Dr Chow a reçu de nombreux prix, dont le RSNA roentgen Resident / Fellow Research Award, le ARRS Resident in Radiology President's Award et le RSNA Resident Research Grant Award. Après avoir terminé sa résidence en 2015, il a terminé sa formation en neuroradiologie à l'Université de Californie à San Francisco. Après avoir terminé sa bourse, le Dr Chow a rejoint la faculté de neuroradiologie de l'Université de Californie à Irvine.

Son travail a conduit à plusieurs bourses de plus de 40 publications évaluées par des pairs. 6 chapitres de livre et plus de 50 résumés. Le Dr Chow met son expertise au service de plusieurs organisations professionnelles en mettant l'accent sur les applications cliniques des outils d'IA. Le Dr Chow travaille en collaboration avec des étudiants et d'autres chercheurs en fournissant des conseils et une assistance dans la conception d'études qui cherchent à tirer parti de l'IA pour des applications biomédicales.


Dr. Milana Trounce
Dr Milana Trounce Professeur clinique de médecine d'urgence École de médecine de l'Université de Stanford

Le Dr Milana Trounce est actuellement professeur clinique de médecine d'urgence au Stanford
University School of Medicine, en tant que directeur de la bio-sécurité et de la résilience aux pandémies à Stanford, ainsi que
Chaire de BioSecurity de l'American College of Emergency Physicians (ACEP). Elle conseille à l'échelle nationale
et internationalement aux entreprises, aux investisseurs et aux gouvernements.
Enseignante et innovatrice dans le domaine de la bio-sécurité et de la résilience aux pandémies depuis 2004, elle dirige
Stanford BioSecurity, qui facilite la création de solutions interdisciplinaires en réunissant certaines
des experts les plus éminents du pays en biosécurité, résilience pandémique, santé publique, épidémiologie,
médecine, gestion des catastrophes, politique, ingénierie, technologie et affaires. Elle a également fondé et
dirige un cours de leadership en santé axé sur la diversité à Stanford depuis 2016.
Auparavant, le Dr Trounce a été professeur adjoint de médecine clinique à l'Université de Californie
San Francisco, où elle était directrice médicale de l'intervention en cas de catastrophe et a été porte-parole
pour l'American College of Emergency Physicians. Le Dr Trounce a également été membre du corps professoral de
École de médecine de l'Université Harvard. Elle a dirigé et supervisé l'exécution des activités liées à la BioSécurité
programmes internationaux au nom du Département d'État américain et a travaillé en étroite collaboration avec les chefs de
organisations internationales de recherche et de développement.
Le Dr Trounce est diplômée de l'UC Berkeley où elle a été honorée en tant que meilleure femme de premier cycle,
a reçu son doctorat en médecine de l'Université de Californie à San Francisco et son MBA de Stanford. Elle est une
ancienne ballerine professionnelle. Elle a effectué son stage de médecine d'urgence et sa résidence à BI
Centre médical Deaconess à Harvard et une bourse en médecine des catastrophes et réponse au bioterrorisme
à Harvard.

Linked- dans: https://www.linkedin.com/in/milana-boukhman-trounce-md-mba-832611/
Stanford: https://profiles.stanford.edu/milana-boukhman


Quelques autres liens.
https://www.womencorporatedirectors.org/WCD/Events/Global_2020/bios/Dr_Milana_Boukhman_Trounce.aspx
https://www.facebook.com/watch/live/?v=446750205872502&ref=watch_permalink


Sujets
Apprentissage automatique Blockchain Données importantes Éducation Intelligence artificielle Santé Transformation numérique
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  • GO C11 logo C11. Coopération internationale et régionale

L'IA est un moteur majeur dans tout ce qui concerne les soins de santé [C7]

L'IA pour les pandémies nécessitera une coopération internationale et régionale [C11]

L'IA jouera un rôle majeur dans la diffusion des connaissances et des informations sur la pandémie et dans la gestion de la désinformation [C3]

Objectifs de développement durable
  • Objectif 3 logo Objectif 3: Permettre à tous de vivre en bonne santé et promouvoir le bien-être de tous à tout âge

L'IA joue déjà un rôle important dans de nombreux aspects des soins de santé. [Objectif 3].

L'utilisation de l'IA pour les pandémies garantira que chaque pays sera averti à l'avance de la prochaine pandémie [prédictive]; utiliser l'IA pour développer rapidement des vaccins; prédire les résultats pour les personnes infectées et suggérer des interventions; lutter contre la désinformation et plus encore.

Liens

https://www.youtube.com/watch?v=9oCuV7xH4ck

https://www.youtube.com/watch?v=DzwScWEEZmc

https://venturebeat.com/2018/10/25/patientsphere-uses-ai-and-blockchain-to-personalize-treatment-plans/