Parcours TIC et intégration du genre: des discriminateurs aux caractéristiques: comment une A.I. équitable améliorera la vie humaine
Projet sur le cerveau des femmes
Session 117
L'intelligence artificielle (IA) promet d'aider les humains à résoudre certains des plus grands défis, notamment la gestion des ressources et la durabilité des soins de santé. Cependant, pour atteindre ces résultats, l'IA doit répliquer - à un rythme plus rapide - les processus existants, en apprenant des modèles à partir de données humaines. Si les données en entrée sont biaisées, il est probable que l'IA perpétuera les mêmes biais à l'avenir. Dans cet atelier, nous discuterons des implications de l'impact que ce qui précède peut avoir sur le bien-être humain et explorerons des solutions exploitables pour parvenir à une conception, un développement et un déploiement fiables de systèmes d'IA dans plusieurs domaines.

Enrico Santus ( www.esantus.com ) est un data scientist senior chez Bayer. Après son doctorat à l'Université polytechnique de Hong Kong, Enrico a rejoint le groupe de Regina Barzilay au CSAIL, MIT. Sa carrière universitaire comprend des affiliations au King's College de Londres, à l'Université de Pise, à l'Université de Stuttgart, au Nara Institute of Technology et à Harvard. Son travail touche des sujets tels que la PNL en oncologie, cardiologie et soins palliatifs. Enrico a également travaillé sur l'épidémiologie, la détection des fausses nouvelles, l'analyse des sentiments et la sémantique lexicale. À ce jour, Enrico a publié plus de 50 articles, avec plus de 700 citations. Il a collaboré à la création de The Prayer (artiste: Diemut Strebe), un robot en forme de bouche qui prononce des prières originales, générées avec l'intelligence artificielle, exposé au Centre Pompidou, à Paris. Il a également participé à la création de Safe Paths, l'application de traçage du MIT. PDG de RenaiXance et conseiller de plusieurs startups, Enrico a également été invité à s'exprimer à la Maison Blanche sur la façon d'utiliser le traitement du langage naturel pour optimiser la gestion des documents, et il est le premier auteur d'une fiche d'information sur l'intelligence artificielle pour le Congrès américain: https: //www.belfercenter.org/publication/technology-factsheet-artificial-intelligence

Davide Cirillo, Ph.D., est chercheur postdoctoral au groupe de biologie computationnelle du Barcelona Supercomputing Center (BSC), département des sciences de la vie, et membre du Women's Brain Project (WBP). Davide Cirillo a reçu le diplôme de maîtrise en biotechnologie pharmaceutique de l'Université de Rome `` La Sapienza '', en Italie, et le doctorat en biomédecine de l'Universitat Pompeu Fabra (UPF) et du Centre de régulation génomique (CRG) de Barcelone, en Espagne. Ses recherches sont consacrées au développement et à l'application de méthodes de calcul en médecine de précision avec un accent particulier sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.

Evelyne est une spécialiste de la médecine interne et une physiologiste de la longévité, formée dans les hôpitaux affiliés à la Harvard Medical School (Mass General Hospital, Beth Israel MD, Dana Farber) et à l'Université Columbia à New York.
Spécialiste en médecine interne, avec une recherche centrée sur l'intelligence artificielle (IA) et la santé numérique, notamment dans les domaines de l'oncologie, de la médecine préventive et de précision, de la biogérontologie et de la géronto-oncologie.
Publié plus de 80 articles évalués par des pairs, conférencier fréquent lors de conférences scientifiques et médicales en Asie et en Europe.
A passé une décennie à pratiquer la médecine, à donner des conférences dans les écoles de médecine et à effectuer des études cliniques et
recherche translationnelle à New York, Shanghai et Bâle, avec une vaste expérience de la recherche scientifique et de la pratique clinique dans les institutions bien connues et réputées suivantes: Hôpital universitaire de Bâle, Fudan Cancer Institute and Hospital; Hôpital Zhongshan, Hôpital Renji et Hôpital Est de Shanghai.
Basé sur l'éducation: travail en médecine à un niveau international et interculturel, par exemple en tant que membre du conseil d'administration de diverses sociétés médicales mondiales et nationales, par exemple la Fédération européenne de médecine interne, la Société suisse de médecine interne, etc.

Hila est chercheuse scientifique chez Amazon et travaille sur le traitement du langage naturel (PNL). Avant cela, elle a fait son doctorat. à l'Université Bar Ilan dans le domaine de la PNL et de l'apprentissage profond, sous la direction du Dr Yoav Goldberg. Elle a obtenu sa maîtrise. en informatique à l'Université hébraïque.
Les recherches de Hila portent sur divers aspects de la modélisation du langage à l'aide d'architectures de réseaux neuronaux, qui sont le mécanisme sous-jacent de nombreuses applications NLP de pointe. Dans ce contexte, son doctorat s'est concentré sur l'identification et l'atténuation des préjugés sexistes, en tant qu'étape pour promouvoir l'équité dans la PNL, révélant que les méthodes existantes pour traiter les préjugés sexistes ne fonctionnent pas comme prévu et que le défi est plus difficile qu'on ne le pensait au départ. Elle est également passionnée par la linguistique et s'intéresse aux relations entre les langues, en particulier à la manière dont les signaux multilingues peuvent être utilisés pour diverses tâches.

Le professeur Alfonso Valencia est professeur de recherche ICREA, directeur du département des sciences de la vie du centre de supercalculateur de Barcelone et directeur de l'Institut national espagnol de bioinformatique INB-ELIXIRES. Son intérêt de recherche est le développement de méthodes de biologie computationnelle et leur application à des problèmes biomédicaux. Certaines des méthodes de calcul qu'il a développées sont considérées comme des travaux pionniers dans des domaines tels que l'exploration de texte biologique, la coévolution de protéines et plus récemment les réseaux épigénétiques et pathologiques. Il participe à certains des principaux consortiums internationaux liés au cancer. En termes de services à la communauté, il est l'un des premiers promoteurs de ce qui est aujourd'hui l'infrastructure ELIXIR, fondateur du réseau espagnol de bioinformatique et membre fondateur et ancien président de
ISCB l'association professionnelle des bioinformaticiens et le rédacteur en chef de la principale revue du domaine (Bioinformatics OUP).

Débutant comme neuropsychologue, Piera Marongiu est passionnée par l'inclusion dans les soins de santé. Elle a passé 20 ans dans le domaine de l'inclusion et de la diversité, du capital humain et du développement organisationnel.
Sa mission est de faire fondre les murs des discriminations dans les organisations et d'avoir un impact positif dans différents domaines: genre, LGBTIQA, culture, génération, différentes capacités et neurodiversité.
Elle a travaillé avec un éventail «diversifié» d'organisations, des ONG de l'industrie (Biogen, Dow Chemical) et ONU Femmes. Également dans plusieurs pays (États-Unis, Inde, Suisse, Espagne, Italie). Elle est actuellement conférencière invitée à l'Université des sciences appliquées et des arts du nord-ouest de la Suisse sur la diversité et l'inclusion et fondatrice de l'IIE - Integrate Include Engage.
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C7. Les applications TIC et leur apport dans tous les domaines — Télésanté
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C10. Dimensions éthiques de la société de l'information
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Objectif 3: Permettre à tous de vivre en bonne santé et promouvoir le bien-être de tous à tout âge
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Objectif 5: Parvenir à l’égalité entre les sexes et autonomiser toutes les femmes et les filles
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Objectif 8: Promouvoir croissance économique soutenue, plein emploi productif et travail décent pour tous