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Programa especial de tecnologías emergentes para el desarrollo sostenible: la inteligencia artificial y su papel en el tratamiento de las pandemias


Red de salud abierta

Sesión 313

17:00–18:00 (UTC+02:00), martes, 6 abril 2021 Taller temático

La IA está y jugará un papel clave en la predicción de pandemias futuras, el desarrollo de vacunas, la predicción de reacciones a las vacunas y más.

La IA tiene un poder increíble para convertirse en una fuerza importante a la hora de abordar problemas multidimensionales relacionados con las pandemias:

- predicción de pandemias futuras

- desarrollo de vacunas

- predicción de resultados

- diagnósticos

- manejo de información errónea y más.

En esta sesión destacaremos los usos actuales de la IA en las áreas anteriores y discutiremos las oportunidades futuras.

Panelistas
Tatyana Kanzaveli
Tatyana Kanzaveli CEO Red de salud abierta Moderador

Tatyana Kanzaveli pasó de programadora a ejecutiva senior en Big 5 a fundadora y directora ejecutiva de una empresa emergente a lo largo de sus 20 años de carrera, reconocida como líder de pensamiento, mentora por su capacidad para guiar a las empresas Fortune 500 y las empresas emergentes a través de desafíos comerciales.

Trabajó para empresas importantes como PricewaterhouseCoopers y Fujitsu y para nuevas empresas en los primeros días de la Web.
Tatyana ha ayudado personalmente a las empresas a pasar de 0 a millones en ingresos incluso durante los momentos económicos más difíciles. Abrió nuevas verticales y mercados.

Hoy en día es la fundadora y directora ejecutiva de Open Health Network , la startup en un espacio de Big Data, Blockchain e Inteligencia Artificial en el sector de la salud. PatientSphere de Open Health Network ha aparecido en Venture Beat, Mobile Health News y otras publicaciones destacadas. ConstantCare de Open Health Network es el sistema de gestión de atención de enfermedades crónicas integrado, adaptable y personalizado más avanzado.

Es mentora en 500Startups y Richard Branson Entrepreneurs Center y es miembro de juntas directivas de empresas privadas. También es licenciataria y organizadora de conferencias TEDxBayArea muy destacadas, y es oradora frecuente en conferencias internacionales y estadounidenses sobre innovación, emprendimiento y salud digital.

Tatyana ha aparecido en el blog de la Casa Blanca, habló en las Naciones Unidas, se presentó en el primer Demo Day de la Casa Blanca organizado por el presidente Obama, hizo una charla TEDx; participó en WEBIT, WSIS y otras conferencias internacionales.

Tatyana ha sido reconocida como una de las 10 mujeres más influyentes en TI para el cuidado de la salud en 2015 y por Forbes como una de las 50 principales startups lideradas por mujeres en fundadoras de tecnología.

Tatyana fue campeona de ajedrez de la URSS, jugó en el mismo equipo que Gary Kasparov, le encanta cocinar y hacer kayak.

Puedes seguir a Tatyana en Twitter .


Yindalon Aphinyanaphongs
Yindalon Aphinyanaphongs Director, Ciencia de Datos Operativos y Aprendizaje Automático NYU Langone Health

Yindalon Aphinyanaphongs, MD, PhD (Líder del equipo de análisis predictivo) es un científico médico en el Centro para la innovación y la ciencia de la prestación de servicios de salud en el Departamento de Salud de la Población en NYU Langone Health en la ciudad de Nueva York. Académicamente, es profesor asistente y su laboratorio se centra en aplicaciones novedosas del aprendizaje automático para problemas clínicos y la ciencia detrás de la traducción exitosa de modelos predictivos en la práctica clínica para generar valor. Operacionalmente, es el Director de Ciencia de Datos Operativos y Aprendizaje Automático en NYU Langone Health. En este puesto, dirige una Unidad de análisis predictivo compuesta por científicos e ingenieros de datos que crean, evalúan, comparan e implementan algoritmos predictivos en la empresa clínica.


Daniel Chow
Daniel Chow Codirector, Centro de Inteligencia Artificial en Medicina Diagnóstica UC Irvine

Asistente Prof. @UCIrvine
Departamento de # Radiología. Codirector, Centro de # Inteligencia Artificial en Medicina Diagnóstica (@theCAIDM
)

Daniel S. Chow, MD es el codirector del Center for Artificla Intelligence in Diagnostic Medicine. Se unió a la Universidad de California, Irvine en diciembre de 2016 y tiene un nombramiento como profesor asistente en residencia para el Departamento de Ciencias Radiológicas y Neurología.

El Dr. Chow completó su título de médico en la Universidad de California, Los Ángeles en 2010. Posteriormente completó su residencia en radiología en el Centro Médico de la Universidad de Columbia a través de Leonard Holman Research Pathway. Durante su residencia, el Dr. Chow recibió numerosos premios, incluido el premio RSNA roentgen Resident / Fellow Research Award, el premio ARRS Resident in Radiology President's Award y el premio RSNA Resident Research Grant Award. Después de completar la residencia en 2015, completó su beca de capacitación en neurorradiología en la Universidad de California, San Francisco. Después de completar su beca, el Dr. Chow se unió a la facultad de neurorradiología de la Universidad de California, Irvine.

Su trabajo ha dado lugar a varios premios de subvenciones a más de 40 publicaciones revisadas por pares. 6 capítulos de libros y más de 50 resúmenes. El Dr. Chow brinda su experiencia a varias organizaciones profesionales con un enfoque en aplicaciones clínicas para herramientas de IA. El Dr. Chow trabaja en conjunto con estudiantes y otros investigadores al brindar orientación y asistencia en el diseño de estudios que buscan aprovechar la IA para aplicaciones biomédicas.


Dr. Milana Trounce
Dr. Milana Trounce Profesor Clínico de Medicina de Urgencias Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford

La Dra. Milana Trounce actualmente se desempeña como Profesora Clínica de Medicina de Emergencia en Stanford
Facultad de Medicina de la Universidad, como Director de Bioseguridad y Resiliencia Pandémica en Stanford, así como
Presidente de Bioseguridad del Colegio Americano de Médicos de Emergencia (ACEP). Ella asesora a nivel nacional
e internacionalmente a empresas, inversores y gobiernos.
Docente e innovadora en el campo de la Bioseguridad y la Resiliencia Pandémica desde 2004, dirige
Stanford BioSecurity, que facilita la creación de soluciones interdisciplinarias al reunir algunos
de los expertos más eminentes del país en bioseguridad, resiliencia ante pandemias, salud pública, epidemiología,
medicina, gestión de desastres, políticas, ingeniería, tecnología y negocios. Ella también fundó y
dirige un curso de liderazgo en atención médica centrado en la diversidad en Stanford desde 2016.
Anteriormente, el Dr. Trounce se desempeñó como profesor clínico asistente de medicina en la Universidad de California.
San Francisco, donde fue Directora Médica de Respuesta a Desastres y se desempeñó como portavoz
para el Colegio Americano de Médicos de Emergencia. El Dr. Trounce también se desempeñó como miembro de la facultad en
Facultad de Medicina de la Universidad de Harvard. Dirigió y supervisó la ejecución de proyectos relacionados con la seguridad biológica.
programas internacionales en nombre del Departamento de Estado de EE. UU. y trabajó en estrecha colaboración con los jefes de
organizaciones internacionales de investigación y desarrollo.
La Dra. Trounce se graduó de UC Berkeley, donde fue honrada como la mejor mujer de pregrado,
recibió su MD de la Universidad de California en San Francisco y su MBA de Stanford. Ella es una
ex bailarina profesional. Completó su pasantía y residencia en medicina de emergencia en BI
Deaconess Medical Center en Harvard y una beca en Medicina de Desastres y Respuesta al Bioterrorismo
en Harvard.

Vinculado en: https://www.linkedin.com/in/milana-boukhman-trounce-md-mba-832611/
Stanford: https://profiles.stanford.edu/milana-boukhman


Un par de otros enlaces.
https://www.womencorporatedirectors.org/WCD/Events/Global_2020/bios/Dr_Milana_Boukhman_Trounce.aspx
https://www.facebook.com/watch/live/?v=446750205872502&ref=watch_permalink


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  • LA C7 E–HEA logo C7. Aplicaciones de las TIC: ventajas en todos los aspectos de la vida — Cibersalud
  • LA C7 E–SCI logo C7. Aplicaciones de las TIC: ventajas en todos los aspectos de la vida — Ciberciencia
  • LA C11 logo C11. Cooperación internacional y regional

La IA es un factor importante en todo lo relacionado con la salud [C7]

La IA para las pandemias requerirá cooperación internacional y regional [C11]

La IA desempeñará un papel importante en la difusión de conocimientos e información sobre la pandemia y manejará la información errónea [C3]

Objetivos de desarrollo sostenible
  • Objetivo 3 logo Objetivo 3: Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades

La IA ya está desempeñando un papel importante en muchos aspectos de la atención médica. [Objetivo 3].

El uso de la IA para las pandemias garantizará que todos los países reciban una advertencia anticipada de la próxima pandemia [predictiva]; utilizar la IA para desarrollar vacunas rápidamente; predecir los resultados de las personas infectadas y sugerir intervenciones; luchar contra la desinformación y más.

Enlaces

https://www.youtube.com/watch?v=9oCuV7xH4ck

https://www.youtube.com/watch?v=DzwScWEEZmc

https://venturebeat.com/2018/10/25/patientsphere-uses-ai-and-blockchain-to-personalize-treatment-plans/