La vía de las TIC y la integración de la perspectiva de género: de los discriminadores a las características: cómo una A.I. mejorará la vida humana
Proyecto Cerebro de la Mujer
Sesión 117
La inteligencia artificial (IA) promete ayudar a los humanos a resolver algunos de los mayores desafíos, incluida la gestión de recursos y la sostenibilidad de la atención médica. Sin embargo, para lograr estos resultados, la IA debe replicar, a un ritmo más rápido, los procesos existentes, aprendiendo patrones de datos humanos. Si los datos de entrada están sesgados, es probable que la IA perpetúe los mismos sesgos en el futuro. En este taller, discutiremos las implicaciones del impacto que lo anterior puede tener en el bienestar humano y exploraremos soluciones viables para lograr un diseño, desarrollo e implementación confiables de sistemas de IA en varias áreas.

Enrico Santus ( www.esantus.com ) es científico de datos senior en Bayer. Después de su doctorado en la Universidad Politécnica de Hong Kong, Enrico se unió al grupo de Regina Barzilay en CSAIL, MIT. Su carrera académica incluye afiliaciones al King's College of London, la Universidad de Pisa, la Universidad de Stuttgart, el Instituto de Tecnología de Nara y Harvard. Su trabajo toca temas como la PNL en Oncología, Cardiología y Cuidados Paliativos. Enrico también ha trabajado en epidemiología, detección de noticias falsas, análisis de sentimientos y semántica léxica. A la fecha, Enrico ha publicado más de 50 artículos, con más de 700 citas. Colaboró en la creación de The Prayer (artista: Diemut Strebe), un robot con forma de boca que pronuncia oraciones originales, generadas con Inteligencia Artificial, expuesto en el Centre Pompidou, en París. También participó en la creación de Safe Paths, la aplicación de rastreo del MIT. CEO de RenaiXance y asesor de varias startups, Enrico también fue invitado a hablar en la Casa Blanca sobre cómo utilizar el procesamiento del lenguaje natural para optimizar la gestión de documentos, y es el primer autor de una hoja informativa sobre Inteligencia Artificial para el Congreso Americano: https: //www.belfercenter.org/publication/technology-factsheet-artificial-intelligence

Davide Cirillo, Ph.D., es investigador postdoctoral en el grupo de Biología Computacional del Barcelona Supercomputing Center (BSC), Departamento de Ciencias de la Vida, y miembro del Women's Brain Project (WBP). Davide Cirillo recibió el título de Máster en Biotecnología Farmacéutica de la Universidad de Roma 'La Sapienza', Italia, y el doctorado en Biomedicina de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) y el Centro de Regulación Genómica (CRG) de Barcelona, España. Su investigación está dedicada al desarrollo y aplicación de métodos computacionales en Medicina de Precisión con especial énfasis en Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Evelyne es un especialista en medicina interna y médico de longevidad, capacitado como EA en los hospitales afiliados a la Escuela de Medicina de Harvard (Mass General Hospital, Beth Israel MD, Dana Farber) y la Universidad de Columbia en Nueva York.
Especialista en medicina interna, con foco de investigación en Inteligencia Artificial (IA) y salud digital, especialmente en los campos de oncología, medicina preventiva y de precisión, biogerontología y geronto-oncología.
Ha publicado más de 80 artículos revisados por pares, ponente frecuente en conferencias científicas y médicas en Asia y Europa.
Pasó una década practicando medicina, dando conferencias en escuelas de medicina y realizando trabajos clínicos y
investigación traslacional en Nueva York, Shanghai y Basilea, con amplia experiencia en investigación científica y práctica clínica en las siguientes instituciones reconocidas y de gran reputación: Hospital Universitario de Basilea, Instituto y Hospital del Cáncer Fudan; Hospital Zhongshan, Hospital Renji y Hospital Este de Shanghai.
Basado en la educación: trabajando en medicina a nivel internacional y transcultural, por ejemplo, como miembro de la junta de varias sociedades médicas globales y nacionales, por ejemplo, Federación Europea de Medicina Interna, Sociedad Suiza de Medicina Interna, etc.

Hila es investigadora científica en Amazon y trabaja en el procesamiento del lenguaje natural (PNL). Antes de eso, hizo su Ph.D. en la Universidad Bar Ilan en el campo de PNL y Deep Learning, bajo la supervisión del Dr. Yoav Goldberg. Obtuvo su maestría. en Ciencias de la Computación en la Universidad Hebrea.
La investigación de Hila se ocupa de varios aspectos del modelado del lenguaje utilizando arquitecturas de redes neuronales, que son el mecanismo subyacente para muchas aplicaciones de PNL de vanguardia. En este contexto, su Ph.D. enfocado en identificar y mitigar los prejuicios de género, como un paso para promover la equidad en la PNL, revelando que los métodos existentes para lidiar con los prejuicios de género no funcionan como se esperaba, y que el desafío es más difícil de lo que se percibió inicialmente. También le fascina la lingüística y le interesan las relaciones entre idiomas, en particular la forma en que las señales multilingües se pueden utilizar para diversas tareas.

El Prof. Alfonso Valencia es Catedrático de Investigación ICREA, Director del Departamento de Ciencias de la Vida del Centro de Supercomputación de Barcelona y Director del Instituto Nacional de Bioinformática INB-ELIXIRES. Su interés investigador es el desarrollo de métodos de Biología Computacional y su aplicación a problemas biomédicos. Algunos de los métodos computacionales que desarrolló se consideran trabajos pioneros en áreas como la minería de textos biológicos, la coevolución de proteínas y, más recientemente, las redes epigenéticas y de enfermedades. Participa en algunos de los consorcios internacionales clave relacionados con el cáncer. En cuanto a servicios comunitarios, es uno de los primeros impulsores de la actual infraestructura ELIXIR, fundador de la red española de Bioinformática y miembro fundador y expresidente de
ISCB la asociación profesional de Bioinformáticos y el Editor Ejecutivo de la principal revista en el campo (Bioinformatics OUP).

Comenzando como neuropsicóloga, Piera Marongiu es una apasionada de la inclusión en la atención médica. Ha pasado 20 años en el campo de la inclusión y la diversidad, el capital humano y el desarrollo organizacional.
Su misión es derretir los muros de las discriminaciones en las organizaciones y generar un impacto positivo en diferentes áreas: género, LGBTIQA, cultura, generación, capacidades diferentes y neurodiversidad.
Ha trabajado con una gama "diversa" de organizaciones, desde ONG de la industria (Biogen, Dow Chemical) y ONU Mujeres. También en varios países (EE. UU., India, Suiza, España, Italia). Actualmente es profesora invitada en la Universidad de Ciencias Aplicadas y Artes del Noroeste de Suiza en diversidad e inclusión y fundadora de IIE - Integrate Include Engage.
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C7. Aplicaciones de las TIC: ventajas en todos los aspectos de la vida — Cibersalud
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C10. Dimensiones éticas de la sociedad de la información
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Objetivo 3: Garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades
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Objetivo 5: Lograr la igualdad entre los géneros y empoderar a todas las mujeres y niñas
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Objetivo 8: Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos
https://www.esantus.com
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