Это машинный перевод, осуществленный инструментом Google Translate. Машинный перевод – это дословный перевод исходного текста на другой язык. Он полностью автоматизирован и выполняется без участия человека. Качество и точность машинного перевода могут значительно отличаться в зависимости от текста и языковых пар. МСЭ не гарантирует точность перевода и не несет ответственности за возможные ошибки. При возникновении любых сомнений в точности информации, представленной в переведенных версиях наших веб-страниц, просьба обращаться к официальному тексту на английском языке. Некоторые элементы контента (к примеру, изображения, видео, файлы и т. д.) могут быть не переведены из-за технических ограничений системы.

Аналитика больших данных и искусственный интеллект для воздействия


GSMA

Сессия 125

14:00–15:00 CEST (UTC+02:00), понедельник, 13 июля 2020 тематический семинар

Ответ оператора мобильной связи на COVID-19 с использованием мобильной аналитики данных

С распространением пандемии COVID-19 по всему миру становится ясно, что немногие могут избежать ее распространения, создавая серьезные проблемы для служб здравоохранения и оказывая целый ряд связанных с этим социальных и экономических последствий. По мере того как правительства пытаются защитить жизни, сохраняя при этом экономическую жизнеспособность, они ищут инновационные и динамичные решения для принятия правильных решений в нужное время, особенно в развивающихся странах, на которые, как ожидается, будет оказано несоразмерное воздействие. Именно здесь в игру могут вступить идеи из мобильных данных.

Помимо предоставления возможности подключения и других традиционных услуг, операторы мобильной связи имеют уникальную возможность повысить ценность, причем многие из них разработали возможности, используя агрегированные и анонимные мобильные данные. В сочетании с глубоким знанием своих сетей операторы могут значительно повысить ценность создаваемых ими данных, применяя расширенную аналитику и ИИ для создания действенных идей.

Эта сессия будет посвящена ответу операторов мобильной связи на COVID-19 с использованием мобильного анализа больших данных и будет включать:

· Введение в ИИ GSMA для Инициативы Воздействия;

· Типы вопросов, которые можно решить с помощью мобильного анализа больших данных; и

· Операторы MTN, Telefonica & Vodafone объединятся, чтобы поделиться опытом, знаниями и извлеченными уроками в поддержку ответа на COVID-19

Участники дискуссии
Jeanine Vos
Жанин Вос Руководитель SDG Accelerator GSMA Модератор

Olubayo Adekanmbi
Олубайо Адеканмби Главный специалист по трансформации MTN Нигерия

Dr Richard Benjamins
Доктор Ричард Бенджаминс Главный AI & Data Strategist Telefonica

Pedro Rente Lourenco
Педро Ренте Лоуренко Ведущий исследователь и ученый данных Vodafone Group

Темы
Большие данные Здравоохранение Искусственный интеллект Цифровое преобразование
Направления деятельности ВВИО
  • AL C1 logo C1. роль правительств и всех заинтересованных сторон в содействии использованию ИКТ в целях развития
  • AL C3 logo C3. доступ к информации и знаниям
  • AL C4 logo C4. Наращивание потенциала
  • AL C7 E-HEA logo C7. применение ИКТ: преимущества во всех аспектах жизни - Э-здравоохранение
Цели устойчивого развития
  • Цель 3 logo Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех
  • Цель 9 logo Цель 9: Создание устойчивой инфраструктуры, содействие устойчивой индустриализации и стимулирование инноваций
  • Цель 11 logo Цель 11: Сделать города инклюзивными, безопасными, жизнеспособными и устойчивыми