تحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي للتأثير
GSMA
125 الجلسة
استجابة مشغل الجوال لـ COVID-19 باستخدام تحليلات بيانات الجوال
مع انتشار جائحة COVID-19 في جميع أنحاء العالم ، أصبح من الواضح أنه لا يمكن لقلة من الناس تجنب انتشاره ، مما يشكل تحديات شديدة للخدمات الصحية ولها مجموعة من الآثار الاجتماعية والاقتصادية ذات الصلة. بينما تحاول الحكومات حماية الأرواح مع الحفاظ على الجدوى الاقتصادية ، فإنها تبحث عن حلول مبتكرة وديناميكية لاتخاذ القرارات الصحيحة في الوقت المناسب ، خاصة في البلدان النامية ، والتي من المتوقع أن تتأثر بشكل غير متناسب. هذا هو المكان الذي يمكن أن تلعب فيه رؤى من بيانات الجوال.
بالإضافة إلى توفير الاتصال والخدمات التقليدية الأخرى ، فإن مشغلي الهاتف المحمول في وضع فريد لإضافة قيمة ، مع تطوير العديد من القدرات باستخدام بيانات الهاتف المحمول المجمعة والمجهولة الهوية. عند الجمع مع المعرفة المتعمقة لشبكاتهم ، يمكن للمشغلين إضافة قيمة كبيرة إلى البيانات التي ينشئونها من خلال تطبيق التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي لإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ.
ستركز هذه الجلسة على استجابة MNOs لـ COVID-19 باستخدام تحليلات البيانات الضخمة للجوال ، وستشمل:
· مقدمة إلى مبادرة GSMA's AI for Impact Initiative ؛
· أنواع الأسئلة التي يمكن معالجتها باستخدام تحليلات البيانات الضخمة للجوال ؛ و
· سينضم المشغلون ، MTN و Telefonica و Vodafone ، لتبادل الخبرات والأفكار والدروس المستفادة لدعم الاستجابة لـ COVID-19
-
ج 1. دور الحكومات وجميع أصحاب المصلحة في تعزيز تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من أجل التنمية
-
ج 3. الوصول إلى المعلومات والمعرفة
-
ج 4. بناء القدرات
-
ج 7. تطبيقات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات: الفوائد في جميع جوانب الحياة - الصحة الإلكترونية
-
الهدف 3: ضمان حياة صحية وتعزيز الرفاه للجميع
-
الهدف 9: بناء بنية تحتية مرنة ، وتعزيز التصنيع المستدام وتعزيز الابتكار
-
الهدف 11: جعل المدن شاملة وآمنة ومرنة ومستدامة
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
