这是由谷歌翻译生成的机器翻译。机器翻译是将一种语言的原始内容直译为另一种语言。这是完全自动化完成的,无需人工干预。从一类案文到另一类案文以及在不同的语言对之间,机器翻译的质量和准确性可能存在很大差异。国际电联不保证准确性,也不对可能出现的错误承担任何责任。如果对我们网页翻译版本中提供的信息的准确性有任何疑虑和关切,请重新查阅官方英文文本。由于受到系统的技术限制,一些内容(如图片、视频、文件等)可能无法翻译。

了解有关挑战的更多信息

主要挑战!

在当今日益数字化的世界中,人们需要数字技能和识字才能有效地工作,生活,学习和交流。为了降低没有这些技能的人的数字排斥风险,创新设计的数字解决方案可以帮助人们 - 特别是那些识字水平和基本技术技能很低的人 - 在数字空间中航行并从相关应用中受益。教科文组织设计包容性数字解决方案和开发数字技能的指南规定了在为识字能力有限和数字技能低的人开发解决方案时要考虑的关键因素和流程。为识字能力有限和数字技能有限的人建立数字切入点,创造了一个良性循环,加速学习和发展,使个人受益,加强社区和生计(UNESCO 2018)。

根据教科文组织和国际电信联盟(ITU)的定义,最适合低文化人群的数字技能是:基本的功能数字技能,允许用户访问和进行基本操作;和通用数字技能,包括以有意义和有益的方式使用数字技术,如内容创建和在线协作。

挑战1:培养基本的数字技能和识字能力

挑战2:确保获取信息

挑战3:实现和改善生计。

问题根源

数字包容的障碍

在全球范围内,线下人口不成比例地是农村,贫困人口,老年人和女性。离线人士通常教育程度有限,识字率低 (Sprague等,2014),通常持有非正规部门的工作。为了增加数字包容性,需要从根本上不同的策略。 (UNESCO指南)

7.5亿无法阅读或写作的人(蒙托亚,2017年)以及更多半识字人士的用户数量有限。

此外,除了识字能力之外,低收入和中等收入国家的大多数成年人甚至没有基本的数字技能和能力。在整个非洲,十分之七的不使用互联网的人说他们根本不知道如何使用它(世界银行,2016)。

缺乏激励措施

这包括有限的文化和社会接受互联网使用,低知名度和对互联网的理解,以及没有足够的可用和相关的本地内容。

需要解决方案

虽然需要以整体方式解决主要障碍,但还需要采取双管齐下的方法:同时设计包含用户全方位技能水平的相关和可用数字解决方案 ,并努力提高质量。教育,提高用户的识字率和数字技能

教科文组织设计包容性数字解决方案和数字技能指南是制定解决方案的指导框架,该解决方案将在黑客马拉松期间完成并呈现。

行动领域

支持扫盲发展

在数字时代,识字率是提高生活质量,生活和工作的终身学习之旅的关键第一步。可持续发展目标(SDG)重新关注扫盲的重要性,旨在确保所有年轻人和相当大比例的男性和女性成年人到2030年实现识字和算术(目标4.6)。

支持发展和包容

数字技术已被证明可以支持广泛的发展成果,例如有助于改善医疗保健,教育,生计和公民参与。虽然数字鸿沟对数百万人来说是真实的,但数字技术也提供了包容的潜力。当为妇女和农村用户开发数字解决方案时,传统上服务不足的这些群体可以包括在技能和生计发展中。

此外,世界各地的工作场所越来越需要数字技能。在发展中国家,平均有三分之一的城市工人在工作中使用数字技术(世界银行,2016),对数字技能的投资也是推动人人享有体面劳动目标的关键(可持续发展目标8)。

在这方面,联合国于2016年启动了青年体面就业全球倡议,以扩大对青年就业的行动和影响,包括动员全球承诺促进青年数字技能.4

我们想要你

我们希望您开发一种创新的数字解决方案,专注于用户的数字技能和能力,以提高低收入和中等收入国家的数字包容性。尽管如此,我们还鼓励其他类型的解决方案/想法围绕低文化人群的三个目标之一:

  • 发展基本的数字技能和识字能力
  • 确保获取信息
  • 促进和改善生计

数字服务和应用程序(不仅仅是移动):

开发基础数字技能与素养的应用。例如,WECCO是一个在塞内加尔开发的移动应用程序,可以交换学校教科书,以确保学生的负担能力。


人工智能:

现在,由于人工智能,教师和学校将能够创建根据其特定课程和用户的需求定制的教科书和练习。


算法:

基于数据分析的算法或应用程序,用于实现和改善生计。例如,ABALOBI1是一套在南非设计的移动应用程序,用于小规模渔业的信息管理系统 - 记录和共享渔获量数据,并加强市场参与。该应用程序通过使用大型复选框,下拉箭头和其他可点击图标,使用低灵敏度手指调整其UI以满足渔民的需求。


Web应用程序:

确保访问信息的应用程序。例如专为那些使用代表性不足的土着语言的人设计的应用程序,可以访问维基百科翻译等信息。

打开数据集可用(示例)