UIT-T SG12 C

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Performance, QoS and QoE
Période d'études 2025

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Contributions [ AI/Question: Q7/12 ]
	Numéro	Titre	Source	AI/Question	Date
	[ 71 ]	PSTR.Noise-RTC: Proposal for content revisions	Alibaba China Co. Ltd. , Beijing Institute of Technology (China) , Zhejiang Lab (China)	Q7/12	2025-08-26
	[ 54 ]	Reference degradation based on spectral subtraction for P.835 listening tests (noise suppression devices)	HEAD Acoustics GmbH (Germany)	Q7/12	2025-08-20
	[ 46 ]	Evaluation of crowdsourced speech data in listening quality tests	Technische Universität Berlin (TU Berlin) (Germany)	Q7/12	2025-08-15
	[ 45 ]	Evaluation of training certificate expiry times in crowdsourcing listening speech quality assessment	Technische Universität Berlin (TU Berlin) (Germany)	Q7/12	2025-08-15
	[ 44 ]	Proposal for new work items related to the quality of speech generated with machine learning techniques	Technische Universität Berlin (TU Berlin) (Germany)	Q9/12, Q7/12, Q15/12, Q12/12	2025-08-14
	[ 40 ] (Rev.1)	A subjective ACR LOT testing AI-based and ultra-low bitrate codecs in a full-scale real field context	Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG (Germany)	Q9/12, Q7/12	2025-07-08
	[ 14 ]	PSTR.Noise-RTC: Newly drafted proposal	Alibaba China Co. Ltd. , Zhejiang Lab (China)	Q7/12	2024-12-31
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