UIT-R R23-WP3L C

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UIT-R R23-WP3L	Número máximo de documentos/página:
Predicción de la propagación ionosférica y por ondas de superficie y ruido radioeléctrico

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Contribuciones [ Origen: CG 3J-3K-3L-3M-27 ]
	Número	Título	Origen	Fecha
	[ 74 ]	Activity Report of Correspondence Group 3J-3K-3L-3M-27 - Application of machine learning for propagation studies	CG 3J-3K-3L-3M-27	2026-05-22
	[ 73 ]	Inputs to working document towards a preliminary draft new Fascicle 3M/FAS/[ML] - Best practices for evaluating the generalization of machine learning-driven radio-wave propagation models	CG 3J-3K-3L-3M-27	2026-05-22
	[ 42 ]	Activity Report of Correspondence Group 3J-3K-3L-3M-27 - Application of machine learning for propagation studies	Chair, CG 3J-3K-3L-3M-27	2025-05-04
	[ 39 ]	Activity Report of Correspondence Group 3J-3K-3L-3M-27 - Application of machine learning for propagation studies	Chair, CG 3J-3K-3L-3M-27	2025-01-29
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