Page 7 - Le quatrième Colloque mondial sur la normalisation 2022 - Conclusions

L'intelligence artificielle au service de la sécurité routière

Le GSS-20,
Conscient que l'innovation numérique et la connectivité jouent un rôle décisif et important pour permettre la
conduite automatisée et la conduite assistée, ainsi que garantir la sécurité routière pour tous,
– appelle l'attention sur le rôle de l'UIT et d'autres organismes de normalisation et institutions du
système des Nations Unies s'agissant de tirer parti du potentiel de l'intelligence artificielle et d'autres
technologies numériques pour renforcer la sécurité routière grâce à une collecte et une analyse plus
efficaces des données relatives aux accidents, améliorer l'infrastructure de communication routière,
renforcer l'efficacité des interventions après l'accident, et susciter la mise au point de fonctions de
sécurité routière exploitant la pénétration de la téléphonie mobile. En collaboration avec le bureau
de l'Envoyé du Secrétaire général de l'Organisation des Nations Unies (ONU) pour les technologies
et le bureau de l'Envoyé spécial du Secrétaire général de l'ONU pour la sécurité routière, l'UIT a lancé
l'initiative intitulée "L'intelligence artificielle au service de la sécurité routière", qui vise à aider en
particulier les pays en développement à tirer pleinement parti des technologies disponibles pour
améliorer la sécurité routière, notamment en appuyant la collecte de données;
– promeut l'importance des normes élaborées par les organismes de normalisation et de
réglementation concernés dans leurs domaines de compétence respectifs, y compris l'UIT, l'ISO et
la CEE-ONU ainsi que d'autres organismes de normalisation et de réglementation pour réduire le
fossé en matière de sécurité routière;
– encourage l'UIT à apporter les orientations supplémentaires nécessaires dans le domaine des
télécommunications et de la connectivité concernant le déploiement de véhicules autonomes, et
soutient à cet égard les travaux de prénormalisation actuels du Groupe spécialisé de l'UIT sur
l'intelligence artificielle au service de la conduite autonome et de la conduite assistée (FG-AI4AD),
afin de faire en sorte que l'efficacité de l'intelligence artificielle sur la route égale ou dépasse celle
d'un conducteur humain responsable.

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