Page 48 - Mégadonnées, apprentissage automatique, protection des usagers et confidentialité
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Ce droit relève des notions de procédure régulière,   ticulières), ainsi que contre l'utilisation de données
            qui peuvent être compromises si les décisions sont   inexactes ou incomplètes dans la prise de décisions
            prises par un ordinateur sans autre recours. Il part   automatisée les concernant, elles sont peu protégées
            également de l'idée que  traiter  les personnes avec   lorsqu'il s'agit de la manière dont les décisions sont
            respect et  dignité implique  de veiller  à ce que les   effectivement prises.
            décisions importantes qui affectent leur vie ne soient
            pas prises par un simple ordinateur, mais par un autre   5�4  Évaluer les préjudices et la responsabilité à
            être humain. Cette préoccupation est exacerbée par   l'égard des usagers
            le risque que les ordinateurs produisent des résultats   Le principe de responsabilité repose en définitive
            erronés ou discriminatoires .                      sur le fait d'être tenu pour responsable devant la loi,
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               La possibilité de contester une décision automa-  y  compris en matière de réparation des préjudices
            tisée ne consiste pas simplement à cliquer sur une   causés. L'une des difficultés de l'élaboration de poli-
            demande de réexamen et à recevoir une autre déci-  tiques, d'obligations légales et de recours en faveur
            sion automatisée définitive, ce qui ne ferait que pro-  des usagers dans le domaine de la protection des
            duire une autre décision automatisée soumise à un   données tient à la nature intangible du préjudice
            droit de contestation. En fin de compte, si une déci-  contre lequel les usagers doivent être protégés ou
            sion automatisée doit être révisée, il est nécessaire   pour lequel ils doivent être indemnisés.
            de s'assurer qu'elle est soumise à une certaine forme   Cette difficulté peut compromettre la réclamation
            d'intervention humaine, dans le cadre de laquelle la   d'un usager dès le départ. Pour avoir la possibilité de
            personne concernée a la possibilité de présenter son   soumettre une demande d'indemnisation au tribunal,
            point de vue à un autre être humain, qui déterminera   il est généralement nécessaire d'affirmer que l'on a
            si la décision automatisée doit être révisée.      subi un préjudice. Les tribunaux ont rencontré des
               Ladite intervention humaine peut varier dans son   difficultés à identifier les préjudices causés en cas de
            degré d'implication, allant d'un plein droit d'appel   non-respect des lois sur la protection des données et
            sur l'ensemble de l'affaire, à une simple vérification   de la vie privée, parvenant souvent à des points de
            de l'algorithme, en vue de s'assurer que les données   vue juridiques très différents. De nombreuses récla-
            d'entrée sont exactes, mais pas d'évaluer son fonc-  mations ont été rejetées parce que les usagers n'ont
            tionnement. Dans l'ensemble, il est toutefois probable   pas réussi à démontrer le préjudice qu'ils avaient
            que les droits de contestation des décisions prises   subi.
            dans le cadre d'une intervention humaine se limite-  La question de savoir si une personne a subi ou
            ront aux cas de violation des principes de protection   non un préjudice est souvent examinée au regard
            des données (les données d'entrée sont incorrectes   d'un élément contrefactuel. Il s'agira donc de déter-
            ou incomplètes, le consentement requis de la part   miner si la personne se trouve dans une situation plus
            de la personne concernée n'a pas été obtenu, etc.).   inconfortable que si l'événement ne s'était pas pro-
            Il s'agirait donc davantage de questions de procé-  duit . Il est particulièrement difficile de démontrer
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            dure que de questions de fond. Le "raisonnement"   un préjudice lorsqu'il n'y a pas encore eu de perte
            qui sous-tend le fond des décisions et qui oriente la   pécuniaire ou physique, par exemple lorsqu'il y a eu
            conception et le fonctionnement des algorithmes ne   violation d'un système et que des données ont été
            serait probablement pas sujet à contestation en ver-  obtenues sans autorisation, mais qu'elles n'ont pas
            tu des lois sur la protection des données.         (encore) été utilisées pour voler de l'argent. Le pré-
               Cette situation ne signifie pas que les lois, régle-  judice peut être considéré comme conjectural, alors
            mentations et normes sectorielles ne peuvent pas   que dans certains systèmes juridiques, les plaignants
            exiger des fournisseurs qu'ils modifient ou annulent   doivent démontrer qu'ils ont effectivement subi un
            leurs décisions lorsqu'elles sont générées par des   préjudice .
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            modèles d'apprentissage automatique pour des rai-    Les théories du préjudice causé par l'obtention
            sons de fond, mais plutôt qu'en l'absence de telles   illégale de données à caractère personnel incluent
            lois, réglementations ou normes, les consommateurs   notamment le risque de fraude ou d'usurpation
            disposent d'un recours limité pour contester une   d'identité,  et  l'anxiété que l'individu  peut  éprouver
            décision automatisée .                             face à ces risques. Si les préjudices immatériels sont
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               Alors que les personnes peuvent être protégées   plus difficiles à reconnaître et à évaluer, ils peuvent
            contre la collecte, l'utilisation et le partage prescrits   être tout aussi réels et concrets que les dommages
            de leurs données personnelles (en particulier les don-  pécuniaires . En effet, non seulement les préjudices
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            nées sensibles ou appartenant à des catégories par-  immatériels peuvent être bien réels, mais il est de



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