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"Le dilemme de Molly" en un coup d’œil

​​​"Le dilemme de Molly" a été conceptualisé en tant qu'expression d'une pensée équivalant au "dilemme du tramway​" dans le contexte des véhicules autonomes.
"Le dilemme de Molly" renvoie au problème éthique auquel sont confrontées les entreprises, à savoir que leurs systèmes de véhicules autonomes ne sont pas en mesure de garantir totalement l’absence d’accident.
Pour tenter de résoudre ce problème, "le dilemme de Molly" présente un scénario unique et pose des questions essentielles sur le comportement que le public attend du logiciel de conduite autonome en cas de collision.​


Une jeune fille prénommée Molly traverse la route seule et est renversée par une voiture autonome inoccupée. 

Il n'y a pas de témoin . Que devrait-il se passer ensuite?​



Décidez de la future ligne de conduite!​


Pour tracer la voie à suivre pour les véhicules autonomes dans le cadre de ce débat éthique, l'enquête sur "le dilemme de Molly" a été élaborée. 

Les résultats préliminaires de cette enquête sont disponibles (RESULTATS PRELIMINAIRES). nouveau

Les conclusions de cette enquête appuieront et faciliteront l'identification des exigences applicables aux donnée et indicateurs pour aider à définir les cadres réglementaires mondiaux et les normes de sécurité applicables aux logiciels de conduite autonome, en veillant à ce que ceux-ci soient conçus de manière à répondre aux attentes du public.

Vous pouvez participer à ce dialogue mondial en répondant à l'enquête ici.

Un webinaire sur le thème: Sûreté & éthique de l’intelligence artificielle pour la conduite autonome – Introduction au dilemme de Molly s’est tenu le 20 octobre 2020, dans le cadre du Sommet mondial sur l’intelligence artificielle au service du bien social​​. L’enregistrement du webinaire peut être visionné ici​



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​"Le dilemme de Molly" a été mis au point à partir des discussions menées au sein du Groupe spécialisé de l'UIT-T sur l'intelligence artificielle au service de la conduite autonome et de la conduite assistée (FG-AI4AD)​, à l’initiative de ADA Innovation Lab Limited et de l’Université technique de Munich​.