La plataforma "AI para el bien" [https://aiforgood.itu.int/programme/] hace hincapié en las aplicaciones de la IA para ayudar a satisfacer las necesidades fundamentales del ser humano, incluido el cumplimiento de los 17 ODS de las Naciones Unidas para 2030, en el marco de un programa en línea ininterrumpido a lo largo de todo el año. El objetivo de la iniciativa es identificar aplicaciones prácticas de la IA que permitan avanzar en el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible y ampliar las soluciones para lograr una repercusión a escala mundial. La UIT organiza la iniciativa en Suiza en colaboración con 38 organismos asociados de las Naciones Unidas.
El canal de YouTube "AI para el bien" contiene centenares de vídeos en los que se muestran entrevistas a líderes e innovadores de la esfera de la IA, innovaciones y demostraciones sobre soluciones de IA para facilitar el cumplimiento de los ODS, y recopila información actualizada relativa a las tendencias incipientes de la IA para el bien. Suscríbase al canal y reciba actualizaciones y contenidos exclusivos en línea a medida que se publican sobre conceptos, información y debates activos en relación con la aplicación de la IA para facilitar el cumplimiento de los ODS. El canal abarca discursos clave, seminarios web, previsiones, talleres de innovación y redes sociales.
Sobre la base de encuestas y actividades de supervisión anuales en materia de reglamentación (https://www.itu.int/itu-d/sites/regulatory-market/), la UIT realiza un seguimiento de la formulación de las estrategias y políticas sobre IA a escala nacional. Los modelos de aprendizaje automático se desarrollan y completan mediante grandes cantidades de datos, de ahí la suma importancia que reviste tener en cuenta las políticas nacionales en materia de privacidad y protección de datos, así como de reglamentación, y los enfoques relativos a Internet de las cosas (IoT), las redes de sensores y las redes 5G que facilitan la transmisión de datos, al considerar enfoques sobre la IA a escala nacional.
Según la encuesta más reciente sobre reglamentación de las telecomunicaciones/TIC de la UIT, alrededor de 18 países habían preparado estrategias específicas sobre IA en 2019, si bien existen más países, 49 en 2021, que cuentan con estrategias específicas para el sector de la IA. No obstante, la IA abarca una gran diversidad de tecnologías, y pocas estrategias elaboradas a escala nacional la abordan plenamente. Los países también tienen que considerar el tratamiento de los flujos de datos que generan la IoT y las redes de sensores conectados con los modelos de ML y las tecnologías de IA. Varios países, entre ellos Estados Unidos y Arabia Saudí, han formulado estrategias sobre esos tres temas (5G, IoT e IA). Según la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo (UNCTAD; 2020), alrededor de dos terceras partes de los países han elaborado políticas sobre protección de datos, incluida la IA para el desarrollo.
Figura: Países con estrategias sobre tecnologías incipientes, 2020
Fuente: Encuesta anual de la UIT sobre reglamentación.
Normalización
Con respecto al futuro, el establecimiento de normas internacionales, a saber, las especificaciones y los requisitos técnicos necesarios para que la IA, entre otras tecnologías, funcionen adecuadamente, pueden contribuir a abordar los riesgos reales o percibidos por medio de la fijación de límites claros y haciendo que el aprendizaje automático (ML) sea predecible, fiable y eficiente.
La IA y el ML están ganando terreno en el marco de la labor de normalización de la UIT a través de estudios, análisis y debates de las partes interesadas que hacen hincapié en la organización y gestión de redes, la codificación de multimedios, la evaluación de la calidad del servicio y diversos aspectos relativos a la gestión, el funcionamiento y los servicios de telecomunicaciones, así como las redes de cable, la sanidad digital, la eficiencia medioambiental y la conducción autónoma.
La IA y las normas de radiocomunicaciones
En el marco de las Comisiones de Estudio del Sector de Radiocomunicaciones de la UIT (UIT-R), incluidos sus próximos informes, se examina la utilización de la IA en las radiocomunicaciones:
- La Comisión de Estudio 1 del UIT-R abarca todos los aspectos relativos a la gestión del espectro, incluida la comprobación técnica del mismo. En la Cuestión 241/1 se abordan los "métodos para evaluar o predecir la disponibilidad de espectro".
- La Comisión de Estudio 6 del UIT-R, en la que se abordan los servicios de radiodifusión, estudia aplicaciones de IA y ML, en particular:
- La Cuestión UIT-R 144/6, “Utilización de la IA en la radiodifusión", en la que se estudia la incidencia de las tecnologías de IA y la forma de desplegarlas para aumentar la eficiencia en la elaboración de programas, la evaluación de la calidad, la puesta en marcha de programas y las emisiones de radiodifusión;
- La Recomendación UIT-R BS.1387: “Método para las mediciones objetivas de la calidad de audio percibida" sobre la IA en la esfera de la radiodifusión; y
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El Informe UIT-R BT.2447, “Sistemas de IA para la producción y el intercambio de programas", en el que se analizan las aplicaciones actuales y las iniciativas a corto plazo, revisadas periódicamente para reflejar los avances más recientes en materia de IA para aplicaciones en la radiodifusión.
Normas del UIT-T sobre AI y aprendizaje automático
Los proveedores de redes en el sector de las TIC utilizan cada vez más la IA y el ML para mejorar el funcionamiento de sus redes y aumentar la eficiencia energética y la rentabilidad. Las nuevas normas de la UIT proporcionan, en particular, un marco estructural para integrar el ML en las redes 5G y las redes futuras (UIT-T Y.3172); un marco de evaluación de niveles de inteligencia para distintas partes de las redes (UIT-T Y.3173); y un marco para el procesamiento de datos que facilite el desarrollo del ML (UIT-T Y.3174). Estas normas se elaboraron a raíz de la labor del Grupo Temático del UIT-T sobre aprendizaje automático para redes futuras, incluidas las redes 5G".
El Concurso del UIT-T sobre IA/ML en redes 5G, puesto en marcha en 2020, reunió a estudiantes y profesionales de todo el mundo que desarrollan su labor en áreas conexas para estudiar aplicaciones prácticas de la IA y del ML en las redes de telecomunicaciones digitales incipientes y las futuras. La primera edición reunió a más de 1.300 estudiantes y profesionales de 62 países, que compitieron por obtener reconocimiento a escala mundial y un fondo de premios de 36.000 dólares. Al abordar soluciones incipientes de IA y ML, el citado Concurso fomenta una comunidad para facilitar la evolución de las normas de la UIT. Consulte el GitHub del concurso (enlace web: https://github.com/ITU-AI-ML-in-5G-Challenge).
El Grupo Temático del UIT-T sobre eficiencia medioambiental para la IA y otras tecnologías emergentes" tiene por objeto comparar prácticas idóneas y describir posibles métodos para lograr un marco medioambiental normalizado.
El Grupo Temático del UIT-T sobre IA en la sanidad, organizado conjuntamente con la Organización Mundial de la Salud (OMS), trabaja en la elaboración de un marco y de diversos procesos para realizar un análisis comparativo del rendimiento de soluciones de IA para en el sector sanitario, en particular para dar respuesta a la pandemia de COVID-19. Constituye una plataforma abierta a todas las partes interesadas de diferentes esferas de trabajo. Dicho Grupo de Enfoque abarca múltiples ámbitos (entre ellos, los de ML/AI, la medicina, la reglamentación, la salud pública y la estadísticas) y en él participan responsables de la toma de decisiones que abogan por el establecimiento de un marco de evaluación comparativa normalizado.
El Grupo Temático del UIT-T sobre IA para la conducción autónoma y asistida trabaja en el establecimiento de normas internacionales que permitan supervisar y evaluar el comportamiento de los "conductores" de IA que controlen vehículos automatizados.
La Iniciativa Global sobre AI y datos comunes, puesta en marcha en enero de 2020, reúne recursos clave para proyectos de AI que estén en consonancia con los ODS, fomenta su rápida implementación y promueve la ampliación de los proyectos de AI para el bien a escala mundial.
La IA y el ML se utilizan ampliamente para desarrollar modelos sobre cualidades del habla y otros datos audiovisuales (AV). En el marco del Grupo de trabajo del UIT-T sobre aplicaciones multimedios basadas en la IA (UIT-T Q5/16) se debaten los requisitos de normalización para efectuar evaluaciones de calidad respecto de la difusión web en directo de datos AV, la descarga progresiva de datos AV con velocidad binaria adaptativa (UIT-T P.1203) y la difusión web de vídeo en directo (UIT-T P.1204).
Las nuevas normas del UIT-T comprenden el análisis y el diagnóstico de redes inteligentes (UIT-T E.475) y la creación y el desarrollo de pruebas de calidad de funcionamiento de los modelos de ML para evaluar la incidencia de la red de transmisión en la calidad del habla para servicios de telefonía 4G (UIT-T P.565). Otras normas abordan la sostenibilidad medioambiental, las redes de cable y los aspectos operacionales de la prestación de servicios y la gestión de las telecomunicaciones.
Por último, existen nuevas normas de la UIT que describen un sistema de gestión de infraestructuras de centros de datos (DCIM) basado en las tecnologías de macrodatos y la IA (UIT-T L.1305), con el objetivo de reducir las necesidades energéticas de los centros de datos, y proporcionan el marco para una plataforma de red de cable de primera calidad que ayude al sector industrial a prestar servicios de multimedios avanzados (UIT-T J.1600) para las redes de cable basadas en IA.
Aspectos relacionados con la IA y las TIC para el desarrollo
La UIT recopila y difunde información sobre soluciones de IA eficaces y sostenibles para proporcionar a las partes interesadas pertinentes pruebas y conocimientos sobre adopción y aprovechamiento de las aplicaciones de IA pertinentes. La FAO y la UIT han publicado el Informe e-Agriculture in Action Report: AI for Agriculture, en el que se presentan varios estudios de caso a título informativo sobre aplicaciones de la IA en la agricultura, y se facilita información útil en materia de implantación, factores de éxito y conclusiones extraídas.
Por otro lado, la UIT participa directamente en el despliegue y las pruebas de varias aplicaciones de IA que presentan gran potencial para facilitar la prestación de servicios y herramientas relacionados con los ODS. En Senegal, la UIT, en estrecha colaboración con la OMS y el Ministerio de Sanidad y Acción Social, coordina los trabajos de pruebas piloto de una aplicación de IA para la detección automática de la retinopatía diabética, con el fin de mejorar la cobertura y la accesibilidad de las actividades de análisis. Esa solución podría ayudar a los oftalmólogos a examinar las imágenes digitales de las retinas.
La UIT ha publicado el informe AI and big data for development 4.0, en el que se ponen de manifiesto varias oportunidades y prácticas idóneas en los planos político y reglamentario en materia de implantación, incluidas diversas propuestas para gestionar y superar dificultades. En el informe se describen los elementos fundamentales de un sistema de IA y de datos para el desarrollo a escala nacional, en particular en materia de gobernanza y reglamentación, aspectos éticos, competencias digitales y de datos, situación de innovación tecnológica y oportunidades de colaboración a escala internacional.
Actualización: enero de 2023