TABLE DES MATIÈRES

1     Champ d'application
        1.1     Application
        1.2     Limitations
1     Introduction
2     Modèle d'image de BTFR
3     Détecteurs
        3.1     Conversion des séquences d'entrée
        3.2     Recadrage et décalage
        3.3     Adaptation
                  3.3.1     Statistiques d'adaptation
                  3.3.2     Rapport MPSNR
                  3.3.3     Vecteurs d'adaptation
        3.4     Analyse fréquentielle dans le domaine spatial
                  3.4.1     Transformée pyramidale
                  3.4.2     Rapport SNR pyramidal
        3.5     Analyse de la texture
        3.6     Analyse des contours
                  3.6.1     Détection des contours
                  3.6.2     Différenciation des contours
        3.7     Analyse du rapport MPSNR
4     Intégration
5     Alignement
6     Références bibliographiques
1     Introduction
2     Mesure objective de la qualité vidéo basée sur la dégradation des contours
        2.1     Rapport PSNR basé sur la dégradation des contours (EPSNR)
        2.2     Postajustements
                  2.2.1     Désaccentuation d'un rapport EPSNR élevé
                  2.2.2     Prise en considération de contours floutés
                  2.2.3     Mise à l'échelle
        2.3     Précision d'alignement
        2.4     Schéma fonctionnel du modèle
3     Données objectives
4     Conclusion
5     Références bibliographiques
1     Introduction
2     Description générale du système IES
3     Correction du décalage et du gain
        3.1     Décalage temporel
        3.2     Décalage spatial
        3.3     Gain
4     Segmentation de l'image
        4.1     Régions du plan
        4.2     Régions des contours
        4.3     Région de texture
5     Mesures objectives
6     Base de données des modèles de dégradation
7     Estimation des modèles de dégradation
        7.1     Calcul de W_i
        7.2     Calcul de F_i et G_i
8     Références bibliographiques
1     Introduction
2     Références normatives
3     Définitions
4     Aperçu du calcul de la qualité VQM
5     Echantillonnage
        5.1     Indexation temporelle des images figurant dans les fichiers vidéo d'origine et traité
        5.2     Indexation spatiale des images des flux vidéo d'origine et traité
        5.3     Spécification de sous-régions rectangulaires
        5.4     Considérations relatives aux séquences vidéo de plus de 10 s
6     Etalonnage
        6.1     Alignement spatial
                  6.1.1     Aperçu
                  6.1.2     Questions relatives à l'entrelacement
                  6.1.3     Variables d'entrée requises par l'algorithme d'alignement spatial
                  6.1.4     Sous-algorithmes utilisés par l'algorithme d'alignement spatial
                  6.1.5     Alignement spatial utilisant des scènes arbitraires
                  6.1.6     Alignement spatial d'un flux vidéo avec balayage progressif
        6.2     Région valable
                  6.2.1     Algorithme principal de la région valable
                  6.2.2     Application de l'algorithme principal de la région valable à une séquence vidéo
                  6.2.3     Commentaires concernant l'algorithme de la région valable
        6.3     Gain et décalage
                  6.3.1     Algorithme principal du gain et du décalage de niveau
                  6.3.2     Utilisation de scènes
                  6.3.3     Application des corrections de gain et de décalage de niveau
        6.4     Alignement temporel
                  6.4.1     Algorithme fondé sur les images pour évaluer les décalages temporels variables entre une séquence vidéo d'origine et une séquence vidéo traitée
Etape 1: Etalonner les séquences vidéo
Etape 2: Choisir la sous-région vidéo à utiliser
Etape 3: Sous-échantillonner spatialement les images d'origine et traitées
Etape 4: Normaliser les images sous-échantillonnées
Etape 5: Comparer les images traitées avec les images d'origine
Etape 6: Vérifier globalement le degré de mouvement de la séquence vidéo
Etape 7: Aligner temporellement chaque image traitée
Etape 8: Vérifier le degré de mouvement pour chaque image traitée
Etape 9: Etablir un histogramme de tous les alignements temporels définis
Etape 10: Lisser l'histogramme
Etape 11: Examiner les informations de l'histogramme
                  6.4.2     Application de la correction d'alignement temporel
7     Caractéristiques de qualité
        7.1     Introduction
                  7.1.1     Régions S-T
        7.2     Caractéristiques fondées sur les gradients spatiaux
                  7.2.1     Filtres d'accentuation des contours
                  7.2.2     Description des caractéristiques f_SI₁₃ et f_HV₁₃
        7.3     Caractéristiques fondées sur les informations de chrominance
        7.4     Caractéristiques fondées sur les informations de contraste
        7.5     Caractéristiques fondées sur l'ATI
        7.6     Caractéristiques fondées sur le produit croisé du contraste et de l'ATI
8     Paramètres de qualité
        8.1     Introduction
        8.2     Fonctions de comparaison
                  8.2.1     Fonction de rapport et fonction de logarithme
                  8.2.2     Distance euclidienne
        8.3     Fonctions de regroupement spatial
        8.4     Fonctions de regroupement temporel
        8.5     Application d'une correction non linéaire et coupure
        8.6     Convention pour la dénomination des paramètres
                  8.6.1     Exemples de nom de paramètre
Y_si13_8x8_6F_std_6_ratio_loss_below5%_mean
color_coher_color_8x8_1F_mean_euclid_std_10%_clip_0.8
Y_hv13_angle0.225_rmin20_8x8_6F_mean_3_ratio_loss_below5%_mean_square_clip_0.05
Y_contrast_ati_4x4_6F_std_3_ratio_gain_mean_10%
9     Modèle général
10     Références bibliographiques
1     Introduction
2     Séquences vidéo
        2.1     SRC et HRC
3     Méthode d'évaluation des résultats des modèles objectifs
4     Evaluation des résultats
5     Données relatives au rapport PSNR