RECOMMANDATION UIT-R BS.1387 … MÉTHODE DE MESURE OBJECTIVE DE LA QUALITÉ DU SON PERÇU ANNEXE 1 … Aperçu général 1 Introduction 2 Applications 3 Versions 4 Le domaine subjectif 5 Résolution et précision 6 Exigences et limitations APPENDICE 1 DE L'ANNEXE 1 … Applications 1 Généralités 2 Applications principales 2.1 Evaluation des réalisations 2.2 Alignement qualité perceptuelle 2.3 Contrôle en ligne 2.4 Etat des équipements ou des connexions 2.5 Identification des codecs 2.6 Développement des codecs 2.7 Planification des réseaux 2.8 Aides à l'évaluation subjective 2.9 Résumé des applications 3 Les signaux dessais 3.1 Sélection de signaux d'essais naturels 3.2 Durée 4 Synchronisation 5 Droits de reproduction APPENDICE 2 DE L'ANNEXE 1 … Variables de sortie 1 Introduction 2 Les variables de sortie de modèle 3 Qualité audio de base 4 Marge de codage 5 Exigences des utilisateurs APPENDICE 3 DE L'ANNEXE 1 … Présentation du modèle 1 Traitement du son 1.1 Paramètres définis par l'utilisateur 1.2 Modèle psychoacoustique 1.3 Modèle cognitif APPENDICE 4 DE LANNEXE 1 … Principes et caractéristiques des méthodes de mesure objective de la qualité perceptuelle du son 1 Introduction et historique 2 Structure générale des méthodes de mesure objective de la qualité perceptuelle du son 3 Considérations psychoacoustiques et cognitives 3.1 Caractéristique de transfert par l'oreille externe et par l'oreille moyenne 3.2 Echelles perceptuelles des fréquences 3.3 Excitation 3.4 Détection 3.5 Masquage 3.6 Intensité acoustique et masquage partiel 3.7 Acuité 3.8 Traitement cognitif 4 Les modèles intégrés 4.1 DIX 4.2 NMR 4.3 OASE 4.4 PAQM (Perceptual Audio Quality Measure) 4.5 PERCEVAL 4.6 POM 4.7 Lapproche Toolbox ANNEXE 2 … Description du modèle 1 Généralités 1.1 Version de base 1.2 Version avancée 2 Modèle auditif périphérique 2.1 Modèle auditif FFT 2.2 Modèle auditif fondé sur un banc de filtres 3 Prétraitement des caractéristiques d'excitation 3.1 Adaptation des niveaux et des caractéristiques 3.2 Modulation 3.3 Intensité acoustique 3.4 Calcul du signal derreur 4 Calcul des variables de sortie de modèle 4.1 Aperçu général 4.2 Différence de modulation 4.3 Intensité acoustique du bruit 4.4 Largeur de bande 4.5 Rapport bruit/masque (NMR) 4.6 Relative Disturbed Frames 4.7 Probabilité de détection 4.8 Structure harmonique de lerreur 5 Moyennes 5.1 Calcul de la moyenne spectrale 5.2 Calcul de la moyenne temporelle 5.3 Moyenne sur les canaux audio 6 Estimation de la qualité audio de base perçue 6.1 Réseau neuronal artificiel 6.2 Version de base 6.3 Version avancée 7 Conformité des mises en oeuvre 7.1 Généralités 7.2 Sélection 7.3 Réglages pour les tests de conformité 7.4 Intervalle de tolérance acceptable 7.5 Eléments de tests APPENDICE 1 DE LANNEXE 2 … Processus de validation 1 Généralités 2 Phase de compétition 3 Phase de collaboration 4 Vérification 4.1 Comparaison des valeurs de SDG et de ODG 4.2 Corrélation 4.3 Valeurs de lerreur absolue (AES) 4.4 Comparaison des ODG et de lintervalle de confiance 4.5 Comparaison des ODG et de l'intervalle de confiance (tolérance) 5 Sélection des versions optimales du modèle 5.1 Critères de présélection fondés sur la corrélation 5.2 Analyse du nombre d'éléments non conformes 5.3 Analyse de la gravité des non-conformités 6 Conclusion APPENDICE 2 de L'ANNEXE 2 … Description des bases de données de référence 1 Introduction 2 Eléments par base de données 3 Conditions expérimentales 3.1 MPEG90 3.2 MPEG91 3.3 ITU92DI 3.4 ITU92CO 3.5 ITU93 3.6 MPEG95 3.7 EIA95 3.8 DB2 3.9 DB3 3.10 CRC97 4 Eléments par condition pour DB2 et DB3 4.1 DB2 4.2 DB3