Informe UIT-R SM.2542-0 (06/2024) – Comprobación técnica del espectro de la próxima generación: proactiva, autónoma y basada en datos
Prólogo
Política sobre Derechos de Propiedad Intelectual (IPR)
ÍNDICE
1 Términos, definiciones y abreviaturas
     1.1 Macrodatos
     1.2 Inteligencia artificial
     1.3 Aprendizaje automático
     1.4 Aprendizaje automático de radiofrecuencias
     1.5 Abreviaturas
2 Introducción
3 Comprobación técnica del espectro distribuida
     3.1 Elementos de un sistema distribuido de comprobación técnica del espectro
          3.1.1 Procesamiento local/periférico en los receptores de comprobación técnica
          3.1.2 Seguridad de los datos
     3.2 Desafíos que plantean los macrodatos en un sistema distribuido de comprobación técnica del espectro
          3.2.1 Tipos de datos de comprobación técnica e incidencia en el ancho de banda de la red
          3.2.2 Algoritmos de ML aplicados a la comprobación técnica del espectro
          3.2.3 Tipos comunes de algoritmos de ML
          3.2.4 Sincronización de metadatos y tiempo
          3.2.5 Formato de los datos de los sensores
          3.2.6 Heterogeneidad de los equipos de comprobación técnica del espectro
          3.2.7 Bases de datos locales y centrales
4 Comprobación técnica del espectro basada en macrodatos
     4.1 Beneficios de la comprobación técnica del espectro basada en macrodatos
     4.2 Solución de comprobación técnica del espectro basada en macrodatos
     4.3 Capa de recopilación de RF: ejemplo de red de comprobación técnica del espectro basada en macrodatos
     4.4 Capa de almacenamiento de datos
          4.4.1 Recopilación de macrodatos (definición de los datos recopilados)
          4.4.2 Procesamiento previo de los datos
          4.4.3 Análisis y visualización de los datos
     4.5 Capa de gestión de datos
5 Reconocimiento del espectro en tiempo real basado en datos mediante RFML
6 Resumen
7 Referencias
Anexo 1 – Solución para la comprobación técnica del espectro con macrodatos e IA  basada en datos en la República de Corea
Anexo 2 – Adquisición de macrodatos a través del transporte público móvil  para la cartografía del espectro