ÍNDICE

 1     Objeto
        1.1     Aplicación
        1.2     Restricciones
 1     Introducción
 2     Modelo de BTFR
 3     Detectores
        3.1     Conversión de la entrada
        3.2     Recorte y desplazamiento
        3.3     Emparejamiento
                  3.3.1     Estadísticas de emparejamiento
                  3.3.2     MPSNR
                  3.3.3     Vectores de emparejamiento
        3.4     Análisis espacial de frecuencia
                  3.4.1     La transformada piramidal
                  3.4.2     SNR piramidal
        3.5     Análisis de textura
        3.6     Análisis de los bordes
                  3.6.1     Detección de los bordes
                  3.6.2     Diferenciación de los bordes
        3.7     Análisis de la MPSNR
 4     Integración
 5     Registro
 6     Referencias Bibliográficas
 1     Introducción
 2     Medición objetiva de la calidad de vídeo a partir de la degradación de los bordes
        2.1     PSNR de los bordes (EPSNR)
        2.2     Ajustes posteriores
                  2.2.1     De énfasis de EPSNR
                  2.2.2     Consideración de los bordes borrosos
                  2.2.3     Ajuste
        2.3     Precisión de registro
        2.4     Diagrama de bloques del modelo
 3     Datos objetivos
 4     Conclusión
 5     Referencias Bibliográficas
 1     Introducción
 2     Descripción general del sistema IES
 3     Corrección del desplazamiento y la ganancia
        3.1     Desplazamiento temporal
        3.2     Desplazamiento espacial
        3.3     Ganancia
 4     Segmentación de la imagen
        4.1     Regiones planas
        4.2     Regiones de bordes
        4.3     Regiones de textura
 5     Medición objetiva
 6     Base de datos de los modelos de degradación
 7     Estimación de los modelos de degradación
        7.1     Cálculo de Wi
        7.2     Cálculo de Fi y Gi
 8     Referencias Bibliográficas
 1     Introducción
 2     Referencias normativas
 3     Definiciones
 4     Esquema del cálculo de la VQM
 5     Muestreo
        5.1     Indexación temporal de los ficheros de vídeo original y procesado
        5.2    Indexación espacial de los cuadros de vídeo original y procesado
        5.3     Especificación de las subregiones rectangulares
        5.4     Consideraciones sobre las secuencias de vídeo de más de 10 s
 6     Calibración
        6.1     Registro espacial
                  6.1.1     Sinopsis
                  6.1.2     Cuestiones de entrelazado
                  6.1.3     Entradas requeridas al algoritmo de registro espacial
                  6.1.4     Subalgoritmos utilizados por el algoritmo de registro espacial
                  6.1.5     Registro espacial con escenas arbitrarias
                  6.1.6     Registro espacial del vídeo progresivo
        6.2     Región válida
                  6.2.1     Algoritmo central de la región válida
                  6.2.2     Aplicación del algoritmo central de región válida a una secuencia de vídeo
                  6.2.3     Observaciones sobre el algoritmo de región válida
        6.3     Ganancia y desplazamiento
                  6.3.1     Algoritmo central de ganancia y desplazamiento de nivel
                  6.3.2     Utilización de escenas
                  6.3.3     Aplicación de las correcciones de la ganancia y del desplazamiento de nivel
        6.4     Registro temporal
                  6.4.1    Algoritmo basado en tramas para estimar los retardos temporales variables entre las secuencias de vídeo original y procesada
Paso 1:     Calibrar las secuencias de vídeo
Paso 2:     Seleccionar la subregión de vídeo a utilizar
Paso 3:     Submuestreo espacial de las imágenes original y procesada
Paso 4:     Normalizar las imágenes submuestreadas
Paso 5:     Comparar las imágenes procesadas con las originales
Paso 6:     Efectuar una comprobación global de vídeo en reposo
Paso 7:     Registrar temporalmente cada imagen procesada
Paso 8:     Ejecutar una comprobación de reposo en cada imagen procesada
Paso 9:     Construir un histograma de todos los registros temporales definidos
Paso 10:     Formar un histograma suavizado
Paso 11:      Examinar la información del histograma
                  6.4.2     Aplicación de la corrección del registro temporal
 7     Características de calidad
        7.1     Introducción
                  7.1.1     Regiones S-T
        7.2     Características basadas en gradientes espaciales
                  7.2.1     Filtros de realce de bordes
                  7.2.2     Descripción de las características fSI13 y fHV13
        7.3     Características basadas en la información de crominancia
        7.4     Características basadas en la información de contraste
        7.5     Características basadas en ATI
        7.6     Características basadas en el producto vectorial del contraste y la ATI
 8     Parámetros de calidad
        8.1     Introducción
        8.2     Funciones de comparación
                  8.2.1     Tasa de errores y tasa logarítmica
                  8.2.2     Distancia euclidiana
        8.3     Funciones de agrupamiento espacial
        8.4     Funciones de agrupamiento temporal
        8.5     Recorte y ajuste no lineal
        8.6     Convenio de denominación de parámetros
                  8.6.1     Ejemplos de nombres de parámetros
 9     Modelo general
10     Referencias Bibliográficas
 1     Introducción
 2     Materiales de vídeo
        2.1     SRC y HRC
 3     Metodología para la evaluación de la calidad de funcionamiento del modelo objetivo
 4     Evaluación de los resultados
 5     Datos de la PSNR
 6     Referencias Bibliográficas